Рост присутствия в ИИ-выдаче с 1% до 49%: как GEO-продвижение сгенерировало B2B-лиды для логистической компании
Сотрудничество с ТК Central Trans занимает особое место в работе агентства Head Promo. На момент запуска проекта на российском рынке не было проверенных методов продвижения в нейросетях. Мы имели подтвержденный опыт GEO-оптимизации только собственного бренда. Транспортная компания стала нашим первым коммерческим клиентом в новом направлении. В этом материале мы раскрываем все карты: от механики работы алгоритмов до конкретных метрик и финансовых результатов..
Информация о проекте:
- Клиент: транспортная компания Central Trans
- Период реализации: Сентябрь - Декабрь 2025 года
- Направление: GEO/AEO-оптимизация
Предпосылки проекта и формирование задач
Заказчик обратился к нам с двойной задачей: поддержать текущие позиции в классическом поиске и запустить масштабное продвижение в ответах генеративных нейросетей. Поисковый трафик стабильно конвертировался в сделки, однако искусственный интеллект полностью игнорировал бренд. Популярные сервисы, включая ChatGPT и Яндекс Алису, не упоминали компанию в своих рекомендациях.
С чего начинали: базовый аудит
Первичный срез аналитики выявил критическую проблему: присутствие Central Trans в ИИ-выдаче составляло всего 1%. Алгоритмы Яндекс Алисы и платформы Perplexity выдавали название компании в единичных, скорее случайных, случаях.
При этом прямой конкурент (ТК ПЭК) занимал впечатляющие 32% выдачи по аналогичным целевым промптам. Разрыв оказался колоссальным. Мы сфокусировались на четкой цели: внедрить бренд в нейросетевые ответы по самым маржинальным услугам и закрепить результат.
Ход реализации стратегии
Для достижения поставленных KPI команда Head Promo разработала комплексный план действий, который охватывал техническую часть, контент-маркетинг и дистрибуцию.
Выбор целевых платформ
Мы сфокусировались на нейросетях, которые наиболее актуальны для русскоязычной аудитории и корпоративного сегмента. В итоговый пул вошли: Яндекс с Алисой,, DeepSeek, Google AI, ChatGPT и Perplexity. Контент и его подача адаптировались под специфику, а также алгоритмы доверия каждой отдельной системы.
Сбор семантики и ИИ-промптов
Заказчик четко обозначил фокусные зоны: международные отправления, негабаритные грузы, карго, доставка автомобилей из КНР и рейтинги логистических операторов. Команда сформировала базу, включающую более сотни релевантных промптов. Важно понимать, что семантика для искусственного интеллекта строится иначе, чем в классическом SEO. Вместо коротких ключевых фраз пользователи применяют развернутые вопросительные конструкции формата: «какую надежную транспортную компанию выбрать для регулярной доставки негабарита из Китая».
Оптимизация корпоративного ресурса
Мы глубоко модернизировали корпоративный сайт, чтобы парсеры нейросетей могли легко считывать и верифицировать размещенную информацию. Была выполнена точная настройка микроразметки schema.org (форматы Article и FAQ), грамотно структурированы разделы услуг и многократно усилены EEAT-факторы. Ресурс оперативно добавили в панель вебмастера Bing для улучшения индексации в базе ChatGPT, которая опирается на технологии Microsoft.
Создание контента под алгоритмы ИИ
Наша команда подготовила десятки профильных материалов, созданных на основе требований ИИ:
- Тексты публикуются от лица профильных экспертов для повышения общего уровня доверия к ресурсу.
- Главный тезис и прямой ответ на запрос выносятся в первый абзац, чтобы алгоритм моментально считывал релевантность страницы.
- Обязательно добавляется структурированный модуль FAQ, который нейросети используют в качестве готовых ответов.
- В финале текста размещается емкое Summary для алгоритмического подведения итогов.
- Аргументация выстраивается на подтвержденных фактах, реальных отзывах клиентов и отраслевой статистике.
Рейтинговые подборки логистов формировались на основе прозрачной методологии, а каждый приведенный факт проходил редакторскую проверку.
Дистрибуция и посев публикаций
Готовые статьи системно выходили на крупных площадках (VC.ru, Dzen, Sostav, TenChat) и в отраслевых медиа. Часть контента была опубликована в блоге компании. Для каждого материала мы привлекали дополнительную аудиторию через анонсы и внешние ссылки. В результате работа дала двойной эффект: помимо лояльности нейросетей, статьи получили высокие позиции в классическом поиске Яндекса и Google, что обеспечило стабильный поток качественного трафика.
Итоговые показатели и качество лидов
Глобальная видимость Central Trans в ИИ-ответах продемонстрировала феноменальный рост: с 1% до 49%.
Статистика в разрезе нейросетей:
- DeepSeek — 58,8%
- ChatGPT — 58,8%
- Алиса GPT — 52,9%
- Perplexity — 47,1%
- Яндекс с Алисой — 41,2%
- Google AI — 35,0%
Искусственный интеллект начал использовать сайт клиента в качестве трастового первоисточника, а доля ссылок на ресурс в ответах достигла 33%. Аналитика зафиксировала стабильный приток теплой аудитории из Яндекс Алисы и уверенный рост упоминаемости бренда в Wordstat.
За время кампании клиент получил 10 подтвержденных B2B-заявок с крупным чеком. Учитывая жесткие ограничения аналитики от крупных поисковиков (они скрывают часть реферальных переходов из нейровыдачи), реальный объем полученных лидов кратно превышает эту базовую цифру.
Качество поступающих заявок оказалось высоким: клиенты приходили уже максимально «прогретыми» благодаря авторитетной рекомендации от искусственного интеллекта. Они обращались не для выбора подрядчика, а для обсуждения деталей контракта.
«Central Trans — наш первый коммерческий заказчик в GEO. Когда они пришли, у нас был только кейс по продвижению собственного агентства. Их доверие стало отправной точкой для развития этого направления. С гордостью публикуем результаты компании, которая не побоялась попробовать новый инструмент и выиграла в PR, узнаваемости в ИИ и трафике.»
Кейс номинирован на Workspace Digital Awards 2026 в категории GEO/AEO-продвижение.
Если вы хотите адаптировать свой бизнес под алгоритмы ИИ и получать качественные заявки из генеративного поиска, оставляйте заявку на нашем сайте Head Promo.