Какие 10 трендов цифровизации наметились в 2026 году и почему компании недовольны качеством российского ПО

Разработчик БПМСофт провел исследование и выяснил, как изменилась ИТ-стратегия крупных российских компаний. В выборку вошли 50 организаций с годовой выручкой свыше 10 млрд рублей. Сохраняйте, чтобы прочитать на досуге.

Среди них предприятия тяжёлой промышленности и энергетики, ритейл, логистика, страхование, банки, фармацевтика, производство потребительских товаров. Респондентами были ИТ-директора, директора по цифровой трансформации, руководители автоматизации и ИТ-инфраструктуры, системные архитекторы.

В статье разобрали, как изменились тренды цифровизации за последние два года. Полное исследование с разбивкой по отраслям и развёрнутыми выводами можно получить на сайте.

В 2025 году компании еще продолжали решать срочные задачи: заменить иностранные решения, перестроить контур, закрыть кадровые разрывы, найти аналоги привычных систем.

В 2026 году, когда замену нашли, бизнес смотрит на то, как решение живет в эксплуатации: насколько безопасно, сколько стоит в перспективе нескольких лет, как интегрируется с другими системами, выдержит ли нагрузку при масштабировании. И в целом, можно ли его поддерживать без героизма команды.

Частые претензии к отечественному ПО:

Заказчику уже мало просто получить работающий продукт. Он хочет, чтобы вендор развивал систему в соответствии с технологическими трендами, быстро реагировал на проблемы и запросы, и обеспечивал надлежащий уровень сервиса.

Самые сложные зоны — те, где исторически были сильные западные вендоры и высоки требования к отказоустойчивости: доменные сервисы уровня Active Directory, ERP, промышленная автоматизация, банковское ядро. Здесь формального аналога недостаточно — нужна зрелая экосистема и накопленный опыт внедрений.

Доля компаний, которые рассматривают low-code как инструмент быстрой цифровизации и оптимизации ИТ-контура, упала с 66% в 2025 году до 34% в 2026-м.

Однако вывод, что low-code «умер» делать рано. Изменился угол зрения. Если раньше low-code воспринимали как инструмент, который поможет автоматизировать бизнес-процесс за час без разработчиков, то сейчас рынок понимает, что low-code работает в связке с BPM, ИИ, готовыми бизнес-приложениями и понятной интеграционной логикой. Сам по себе low-code чаще создаёт ещё один слой, который потом нужно поддерживать.

Практический вывод для ИТ-директора простой. Оценивать low-code стоит не по скорости сборки первого сценария, а по тому, как он живёт в корпоративном контуре через год-два: кто его сопровождает и как он переживает изменения процессов.

Больше данных о том, как компании оценивают low-code, ИИ и автоматизацию в 2026 году, — в полном исследовании.

ИТ-функция в 2026 году работает в режиме повышенной финансовой осторожности. 36% компаний прямо говорят об оптимизации или сокращении расходов. 30% сохраняют финансирование на уровне прошлого года. И только 12% планируют увеличивать инвестиции.

В этих рамках сложились три основные стратегии, как делать ИТ-проекты с теми же ресурсами.

1.Приоритизация и сокращение портфеля проектов (32%).

2. Усиление нагрузки на существующие команды (28%).

3. Ставка на автоматизацию и ИИ (22%).

Рабочий вывод для ИТ-директора: защищать проект как «технологически перспективный» не получится. Руководство готово рассматривать только проекты, где есть реальная связь с выручкой, снижением рисков, регуляторными обязательствами, операционной эффективностью или устойчивостью бизнеса. Всё остальное в 2026 году уходит в категорию «интересно, но необязательно».

Здесь главное противоречие года. 58% компаний уже внедряют или пилотируют ИИ: предиктивную аналитику, работу с агентами, эксперименты с генеративными моделями. Но только 20% считают свои данные готовыми для ИИ-сценариев.

Пилот можно собрать быстро: показать демо, где модель отвечает на вопросы, помогает оператору, классифицирует обращения или прогнозирует спрос. Но если данные живут в разных системах, плохо очищены, не имеют владельцев и собирались без единой логики, масштабирование превращается в отдельный проект.

Поэтому в 2026 году решение о внедрении ИИ начинается не с выбора модели, а с четырёх вопросов:

Чтобы перейти от пилота к промышленной эксплуатации, нужны подготовленные данные, выстроенные процессы и люди, которые с этим работают.

По результатам исследования, ни одна компания не выбрала чистое облако как единственную модель размещения. Крупный бизнес возвращает критичные системы на собственные мощности, чтобы данные оставались в ИТ-контуре.

Отраслевое регулирование тоже влияет на этот процесс. Объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ), например, компаниям ТЭК и фармы, закон предписывает держать данные внутри контура. Страховщики оставляют у себя ядро, где рассчитывают полисы и проводят выплаты, а менее критичные сервисы переносят в облако. Ритейл ориентируется на сезонные перепады нагрузки и арендует мощности там, где это обходится дешевле.

On-premise в 2026-м перестаёт быть признаком отставания и становится инструментом контроля над критической средой.

Безопасность стала постоянной операционной функцией. Доминирующая стратегия — последовательное укрепление периметра (46%). Zero Trust появляется в повестке, но остаётся выбором меньшинства (14%), на аутсорс безопасность отдают всего 4% опрошенных компаний.

Компании фиксируют рост атак, но реагируют рационально. Чаще об усилении угроз говорят ритейл и логистика — отрасли с большим объёмом транзакций и персональных данных.

Для бизнеса это значит, что кибербезопасность встроилась в ежедневное ИТ-управление и стала частью базовой цифровой гигиены.

22% компаний отмечают переизбыток специалистов начального уровня. Людей много, но это не закрывает самые чувствительные задачи.

Нужны специалисты, которые умеют работать с архитектурой, данными, интеграциями, импортозамещением, тяжелыми миграциями и корпоративными внедрениями.

Компании вынуждены развивать экспертизу внутри, удерживать сильных людей, аккуратнее выбирать подрядчиков и снижать зависимость от отдельных специалистов.

Иногда проект тормозит из-за того, что нет команды, которая сможет внедрить систему без риска для бизнеса и потом ее сопровождать.

Острая фаза аппаратного голода пройдена. Рынок адаптировался через параллельный импорт, китайских производителей и перестройку логистики. Цена адаптации высокая: капитальные затраты растут, инфраструктурные проекты дорожают, обновление техники приходится жёстче приоритизировать.

Железо в 2026-м не стоп-фактор, но сильно давит на экономику ИТ. Сильнее всего там, где цифровые планы завязаны на масштабирование инфраструктуры, хранение данных и вычислительные мощности.

Лоскутную автоматизацию, когда в компании работают десятки не связанных между собой программ, признают проблемой 40% компаний. Но воспринимают её уже не как кризис, а как хроническое ограничение, с которым можно жить.

Единого рецепта, как от этого уйти, рынок не выработал. Компании действуют точечно: сокращают портфель проектов, аккуратно внедряют ИИ-сценарии, усиливают интеграционный контур, покупают готовые решения там, где это окупается.

В приоритете 2026 года — наведение порядка и сокращение «зоопарка решений», объединение данных и управляемость бизнес-процессов.

Около 40% компаний рассматривают государственное регулирование как значимый фактор выбора ИТ-решений наравне с бюджетными лимитами. Требования к объектам КИИ, обновление постановления №719, нормы по встраиванию в государственные информационные системы требуют отдельных денег, людей и перестройки процессов.

Регуляторика становится самостоятельным драйвером ИТ-повестки. Поэтому регуляторные требования разумнее закладывать в архитектуру и бюджет заранее, на этапе планирования.

Используйте как чек-лист, чтобы сверить ИТ-стратегию в компании, и ответьте на вопросы.

1. Какие проекты действительно влияют на выручку, риски, устойчивость или регуляторные обязательства, а какие остаются в портфеле по инерции?

2. Какие системы создают лоскутную архитектуру и мешают управлять данными?

3. Какие ИИ-пилоты реально можно масштабировать, а какие останутся демо без готовых данных?

4. Где импортозамещение закрывает задачу, а где создаёт новые риски в сопровождении и интеграциях?

5. Какие компетенции нельзя закрыть массовым наймом и нужно развивать внутри?

6. Какие решения выдержат эксплуатацию через 2-3 года?

7. Где автоматизация снимает нагрузку с команд, а где добавляет работы?

Исследование в 2026 году показывает, что выигрывает не тот, кто внедряет больше, а тот, кто умеет приоритизировать и связывать технологии с реальным эффектом.

В статье — только укрупнённые выводы. Цифры по отраслям, распределения ответов и детали по каждому из десяти трендов есть в полном отчёте. Получить его бесплатно можно по ссылке.