OpenAI доработала нейросеть DALL-E: теперь она генерирует картинки по текстовому описанию и редактирует уже готовые Статьи редакции
Нейросеть может брать изображение и создавать различные его вариации, изменяя композицию, тени и текстуру.
OpenAI начала тестировать DALL-E 2 — обновлённую версию нейросети, впервые представленную в январе 2021-го. Программа теперь генерирует до четырёх раз более качественные изображения, чем предыдущая версия, опираясь лишь на описание на английском языке. На фото слева показаны возможности первой версии, а справа — на что способна обновлённая.
Нейросеть научилась добавлять на изображения новые объекты и редактировать фотографии. DALL-E 2 может, например, заменить на изображении собаку на кота, или добавить надувного фламинго в интерьер. На примерах ниже слева находится оригинал, а справа — изображение после обработки нейросетью.
Нейросеть также способна создавать новые рисунки на основе существующих и делать их в духе оригинала. А при загрузке двух картинок DALL-E 2 может сгенерировать третью, которая будет сочетать элементы исходных изображений.
DALL-E 2 также может объединять совершенно чуждые друг другу концепции. В результате получаются правдоподобные изображения, к примеру, тарелка супа, похожая на связанного монстра.
На своей странице в Twitter старший вице-президент по исследованиям и продукту OpenAI Мира Мурати показала возможности алгоритма, сгенерировав изображение по описанию: «фотография в макросъемке на 35-мм пленке большой мышиной семьи в шляпах у камина».
Пока OpenAI открыла доступ к инструменту избранной группе пользователей через список ожидания. В дальнейшем нейросеть должны добавить в API, чтобы другие разработчики могли создавать приложения с её использованием.
Ебать. Так и до терминатора и автоматизации всего дойдем. Често впечатлён и напуган.
До терминатора человечеству ещё тысячу лет идти. Если не больше. Так что, можете быть спокойны.
А вообще, с учётом дичи, которая проходит в мире, я думаю, что в ближайшие лет 100-300, человечество попытается купить себе билет в каменный век.
думаю тут стоит ожидать армию андроидов которая будет за человека работать, в лучшем случае)
Поверьте мне до этого ой как далеко. И этому миллион причин. Ближайшие несколько столетий об этом можно и не думать.
Не соглашусь. Я отлично помню, когда слово "нейросети" не значило вообще ничего и когда они подлежащее со сказуемым отличить не могли. Впрочем я помню когда пересадка почки была событием планетарного масштаба, а сегодня почку не пересаживают только в районных поликлиниках.
Нет ни одной причины объективно мешающий производству терминаторов. Запроса на них пока что нет нет, но и на смартфоны запроса не было 15 лет назад.
У вас странная логика. Могу понять, когда вы говорите как человек, который какое-то количество лет работал с нейронными сетями. Но говорить исходя из логики, что мол вчера смартфонов не было, а сегодня есть, то и терминаторы будут..
Вы абсурдность логики не видите?
В прошлом веке вон всей страной коммунизм строили и в космос хотели. Но увы, разбились о реальность жизни.
Почему моя логика странная? Идее робо-помощников уже пара сотен лет. Медленно, но верно мы к ним приближаемся, результатов полно(в отличие от коммунизма).
Идеальная форма робопомощника - та, которая повторяет нашу форму.
Вы не понимаете, от того, что кто-то создал мотыгу, не значит что кто-то другой создаст космический корабль. Идея полета на Марс и в далёкий космос тоже витает. Но человечество к этому даже близко не подошло.
Смысл в том, что должны быть конкретные технологии, обеспечивающие возможность создания терминатора. В человеческом мозге порядка 86 миллиардов нейронов. Для примера я могу вам привести свой опыт работы с нейронной сетью, когда 20Гб на ноутбуке обучают 2000 нейронов месяц.
Вы себе не представляете КАКОГО размера нужен ЦОД, для того, чтобы получить 86 миллиардов нейронов. КАКОГО будет энергопотребление этого ЦОД.
Вон, нейроморфный процессор СМ1К на отладочной плате. 1024 нейрнона. Таких всего то нужно 84 миллиона. Для того, чтобы приблизится к числу нейроннов головного мозга человека.
Энергопотребление 12 ватт. Всего-то только на одни процессоры нужен в худшем случае 1+ ГВт электроэнергии.
То есть, можно сразу сказать, что Топовую электростанцию можно целиком задействовать, чтобы записать этот ЦОД.
И при этом мы по нейронам только приблизится к числу нейронов человека.
Но нам же не нужен интеллект человека, нам нужна более эффективная машина, которая будет лучше алкаша дяди Васи, и будет способен решать широкий класс задач. То есть, сразу можете умножать всё вышесказанное.
+ Вы мы не сказали сколько нужно лет на обучение. Обучение одной примитивной функции это годы работы.
Вы просто не представляете себе объем работ и требования.
ну шо там? У китайцев уже есть нейросети с 2 трлн параметров. Понятно, что пока это огромный ЦОД... но процессор последнего айфона выдаёт 1,5к GFLOPs, что сопоставимо лучшему суперкомпьютеру из 1998 года. По мере развития технологий растут и темпы их развития, так что "86 миллиардов нейронов" наверняка не будут казаться чем-то сложно-невозможным лет через 10. Понятно, что такого терминатора прям как в фильме мы может никогда и не сделаем, но вполне себе автономных андроидов-помощников получить можем уже очень скоро
Посидим, подождём.
Это произойдёт в течение ближайших нескольких дней, уже в этом апреле.
Какие нахер 100-300 лет?