Привет! Я Илья Петухов, работаю в ИТ-компании Directum. Занимаюсь развитием AI-продуктов и решаю бизнес-задачи клиентов с помощью сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ).
Сегодня хочу поднять тему использования ИИ как помощника человека на работе. Расскажу, в чем его особенности при использовании внутри компании и, самое главное, какую инфраструктуру для своего функционирования он требует.
«Вы что и конфеты за меня есть будете?»
Помните мультфильм «Вовка в Тридевятом царстве», где двое из ларца исполняли любое поручение главного героя? Потребуется еще 5-10 лет, чтобы искусственный интеллект смог так же действовать за человека.
Сегодня есть две типа ИИ:
- Сильный (общий) – компьютеры приобретают способность мыслить и осознавать себя как отдельную личность (привет от «Терминатора»), хотя и не обязательно, что их мыслительный процесс будет подобен человеческому.
- Слабый (специализированный) – отвергает возможность олицетворения с человеком и несет в себе точечную задачу. Никакой импровизации и зачатков сознания.
Большинство упоминаний ИИ в информационном пространстве про его слабый, то есть специализированный тип. Его задача – помогать нам, делать нашу жизнь проще, комфортнее, эффективнее.
Примеры интеллектуальных помощников, с которыми мы сталкиваемся в жизни:
– Рекомендация по покупкам на маркетплейсах.
– Умная лента в социальных сетях.
– Алгоритмы таргетированной и контекстной рекламы для бизнеса.
– Анализ МРТ/рентгена для помощи врачам-диагностам.
– Роботы-кадровики, чат-боты и многое другое.
ИИ-помощники берут на себя рутинные процессы – то, что не приносит удовольствия человеку. Например, аналитику, сбор данных, обработку документов. Это утомительная и часто однообразная деятельность, совершая которую специалист не создает ценности. Важно избавляться от нее либо находить пути ее совершенствования. А в идеале и вовсе передавать искусственному интеллекту, оставив человеку только самое важное – принятие решения.
Согласитесь, удобно получить от машины на 80% готовый результат, довести его до логического конца и вынести решение.
«Маловато! Маловато будет!»
Есть один важный момент – высокие требования к техническим и серверным характеристикам, если разворачивать ИИ-помощника на собственных мощностях. Отсюда высокая стоимость и дорогое сопровождение.
Давайте оценим, во сколько обойдется улучшение серверных мощностей под базовую задачу – например, под ИИ-обработку документов, когда сотрудник передает документ искусственному интеллекту, а в результате получает его полный анализ: умный помощник определяет класс документа, извлекает данные, заполняет реквизиты. Бонусом машина еще и подбирает связанные документы.
Предположим, у вас в компании объем документов в месяц – от 6 до 9 тыс., в страницах это 12-18 тыс. Стоимость сканера и затраты на ПО не учитываем.
Если развернуть ИИ-помощника локально
Возьмем требования для одного из популярных продуктов по обработки документов. Под требуемый объем документов подбираем «железо» с характеристиками начального уровня:
- сервер модели STSS Flagman MD140.5-008LH (первое, что попадается на просторах интернета);
- процессор AMD® EPYC™ 7000-серии (16, 24 или 32 ядра; по 512 КБ на ядро L2 кэш-память; 64 МБ L3 кэш-память);
- до 1024 ГБ оперативной памяти DDR4-2667 ECC RDIMM;
- дисковая подсистема до 8-ми 3.5" (LFF) SATA/SAS HDD/SSD с горячей заменой + до 2-х фиксированных 3.5" (LFF) SATA/SAS HDD/SSD + 2 отсека для установки фиксированных 2.5" (SFF) HDD/SSD + до 1-го M.2-22110 PCIe 3.0 x4 NVMe SSD с фиксированной установкой;
- многоканальный аппаратный RAID-контроллер с кэш-памятью до 2GB (FBWC) и поддержкой уровней RAID 0, 1, 5, 6, 10, 50, 60 (опционально).
Стоимость комплектации – от 400 тыс. рублей. Ради интереса можете посмотреть цены сами в поисковике.
Прибавьте к полученным 400 тыс. зарплату системного-инженера, чтобы он всё это поддерживал и сопровождал. По данным HH.ru на 2022 год, это 119 тыс. рублей в месяц (с учетом налогов и сборов).
Итого в первый месяц вам понадобится от 500 тыс. рублей.
А если учесть, что через год вы захотите увеличить нагрузку на сервер, плюс увеличится стоимость оборудования и пройдет индексация зарплат, можно спокойно закладывать по 20% на ежегодное увеличение бюджета.
По дороге с облаками
Альтернативой локальному серверному оборудованию давно уже стала облачная инфраструктура, которая поставляется по модели подписки. Облака в большей или меньшей степени есть в жизни каждого современного человека: здесь хранятся фотографии, видео, документы.
Облачный вариант поставки удобен тем, что он позволяет более гибко подходить к затратам на его аренду и быстрее масштабироваться под растущий аппетит задач. Не менее приятный момент – стоимость на порядок ниже. За те же 500 тыс. рублей вы можете арендовать облако на срок до двух лет. При этом вы не раздуваете фонд оплаты труда и не ищете в офисе «куда бы поставить эту штуку, к которой еще систему охлаждения надо подключать…».
К облакам у общественности есть вопросы. Насколько безопасно ими пользоваться, расскажет независимый эксперт:
Существует целая таблица уровней, на которых облачный провайдер обязан защищать данные. Остановлюсь на самом основном.
Ограничиваем доступ посторонних к «железу». Наше оборудование размещено в охраняемых дата-центрах Tier III. Этот сертификат говорит о высоком уровне организации инфраструктуры ЦОД. Сюда сложно проникнуть, так как территория огорожена и действует строгий пропускной режим. Даже поломка обеспечивающего оборудования не приведет к нарушению доступа к данным, ведь все системы зарезервированы. Кроме того, доступ к вычислительному оборудованию имеют только «избранные».
Защищаем периметр. Сетевая инфраструктура также оберегается. Для этого используют сегментацию. У нас этот метод реализован на уровне облачной платформы и сетевом уровне средствами различных вендоров. Дополнительную безопасность инфраструктуры обеспечивают системы контроля целостности образов виртуальных машин и гипервизоров, а также инструменты защиты от DDoS-атак.
Разрабатываем безопасные приложения. Сетевые и физические периметры малоэффективны, если облачные сервисы не обладают должным уровнем защиты. При их разработке мы ориентируемся на лучшие ИБ-практики. Инженеры Cloud используют безопасные принципы написания кода, а также инструменты SAST и DAST. Это статические и динамические анализаторы, которые помогают находить уязвимости в программах и решать проблемы аутентификации и конфигурации.
Разрабатываемые сервисы в обязательном порядке проходят пентесты. ИБ-специалисты моделируют действия хакеров, ищут уязвимости и демонстрируют гипотетические возможности злоумышленников. Такие «контролируемые взломы» проходят минимум раз в год с привлечением сторонней экспертизы, поэтому «игра в поддавки» исключена.
Проходим сертификацию. Нашу инфраструктуру тестируют и во время сертификаций. Например, пентест — одно из обязательных требований PCI DSS. Также инфраструктура проходит регулярный аудит информационной безопасности по стандарту ISO/IEC 27001. Его основу составляют лучшие практики защиты приложений, сетей и других технологических решений. Независимые аудиторы оценивают бизнес-процессы в разных подразделениях и составляют отчет, который анализируют другие независимые эксперты.
Облачный ИИ-помощник совсем рядом
Если для вашей компании актуальна задача интеллектуальной обработки большого объема документов с использованием облачных продуктов, у меня есть предложение. А точнее ИИ-помощник – сервис Directum Ario по 100%-ному распознаванию. С его помощью компания сможет полностью освободить сотрудников от обработки документов, взамен получив высокое качество распознавания в короткие сроки.
Оставьте рутинные процессы искусственному интеллекту, а работников переключайте на более творческие и стратегически важные задачи.
Если вы хотите протестировать облачный сервис 100%-ного распознавания документов, свяжитесь со мной любым удобным способом: по email [email protected] или напрямую в телеграм @pet_Ilya.