Всем привет! На VC я уже больше полугода пишу про применение искусственного интеллекта (ИИ) в управлении корпоративным контентом, и какие выгоды это несет компаниям. На очереди еще одна тема – практическая. Хочу рассказать об опыте проведения пилотных проектов с использованием ИИ, поделиться своей болью, найти единомышленников в сообществе.
Для начала немного вводной. Вместе с командой мы занимаемся разработкой и продвижением интеллектуальных решений для обработки документов. Их задача – освободить сотрудников от большого количества механических действий при классификации, регистрации и переотправке документов, поступающих в организацию. Используя искусственный интеллект, компании быстрее развиваются, сокращают время на рутинных этапах, исключают ошибки и опечатки.
Практика последних лет показала, что всё больше компаний смотрит на искусственный интеллект как на помощников в принятии управленческих решений и как на машину по работе с рутиной. Но при этой же тенденции мы наблюдаем и недоверие к технологии.
Проводя встречи с бизнесом и обсуждая различные задачи для применения ИИ, я часто слышу комментарии: «Это можно просто в коде прописать, тут нет никакого интеллекта» или «У нас не такие типовые процессы и документы, как в ваших примерах». Логичным завершением таких диалогов обычно бывают предложения от бизнеса: «А давайте пилотный проект сделаем!».
Что такое пилотный проект или пилот?
Это непродолжительный по времени и небольшой по масштабу эксперимент, цель которого – исследовать, проанализировать, выявить риски использования предлагаемого решения. Зачастую пилот – это тизер или MVP-версия большого проекта, используемая исключительно как средство оценки перспектив проекта.
Мое мнение – не стоит делать пилот на каждую задачу. Сейчас объясню, почему.
Когда пилотный проект делать не надо
За последние 4 года, сколько искусственный интеллект от Directum существует на рынке, мы с командой провели более 40 пилотных проектов. Речь идет как о редких, уникальных задачах, так и о распространенных, популярных задачах. Всё это богатый опыт, которую можно и нужно использовать.
Расскажу подробнее о задачах клиентов, которые, по моей оценке, не требуют пилотных проектов.
Обработка бухгалтерских первичных документов с помощью искусственного интеллекта – один из самых частых запросов. Интеллектуальные сервисы Directum отлично определяют вид документа, извлекают реквизиты и, исходя из содержания текста, отправляют задачи разным ответственным.
Вместе с командой мы опробовали различные сценарии работы ИИ с бухгалтерской первичкой – от базовых счетов и УПД, как в проекте «Л’Ореаль» и в сети магазинов «Подружка», до сопоставления номенклатур и создания черновика проводки в КАО «Азот» и «Джонсон и Джонсон».
Определение ответственного по письму – тоже популярная задача. Интеллектуальные сервисы умеют точно классифицировать вид документа, определять тематику или категорию письма, извлекать реквизиты и отправлять ответственному за регистрацию. Мы успешно реализовали немало таких кейсов. В их числе – проект в «ОДК-Авиадвигатель» и несколько пилотов в банковской сфере.
Поиск печатей или штампов на документе. Есть опыт проведения пилотов в нефтегазовой отрасли. Я писал об этом ранее на VC: Искусственный интеллект от Directum распознает штампы на документах и экономит до 300 тыс. рублей в месяц.
Обработка запросов от контролирующих органов для банков. И такое делали. Моя коллега выпустила статью по итогам пилотов: Искусственный интеллект в банках: умная обработка запросов ФНС, МВД и других регуляторов.
Обработка документов из клиентского досье. Запросы на проведение пилотных проектов по этим задачам поступали к нам от банков и энергосбытовых компаний.
Опыта в пилотах у Directum достаточно, есть даже по несколько реализаций на кейс. Поэтому когда нас просят провести очередной такой проект, я говорю: «А зачем, если мы это уже опробовали на реальном процессе в реальной компании, это доказало работоспособность и принесло результат?».
Когда можно делать пилот
Есть нетиповые задачи – например, работа с уникальным видом документа, или участие в бизнес-процессе, построенном специфическим образом. Это может быть свойственно для какой-то определенной отрасли или даже для отдельно взятой компании. В таких случаях проведение пилотного проекта уместно и обоснованно.
***
Надеюсь, я донес до читателя мысль, почему не нужно делать пилотные проекты под каждую задачу. Иногда лучше поискать готовые практики на рынке и «примерить» их на себя. Поверьте, зачастую они уже есть. Либо можно обратиться напрямую ко мне – я проконсультирую, требуется ли под вашу задачу пилот либо можно воспользоваться опытом клиентов Directum.
Пишите комментарии под этой статьей или мне на почту [email protected].