Специалисты создали нейросеть для создания поддельных голосов Статьи редакции
Алгоритм умеет имитировать голос говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла.
Группа разработчиков создала алгоритм для синтеза текста в речь (text-to-speech; TTS) на основе нейросетевых моделей Tacotron 2 и WaveNet, который умеет создавать голос, имитирующий говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла. Результаты работы опубликованы на arxiv.org в июне 2018 года, открытый исходный код размещён на площадке GitHub.
Для работы алгоритма нужно два аудиофайла: один с примером голоса, который необходимо скопировать, и второй с фразой, которую этим голосом нужно произнести. После этого алгоритм почти в реальном времени преобразует голос из второго аудиофайла, делая его похожим на голос говорящего из первого файла.
0
показов
47K
открытий
Следующий шаг - создание виртуальной маски лица.
Смотришь в камеру, а специальный софт преобразовывает твое лицо в необходимое для прохождения биометрии.
А слепки отпечатков пальцев появились с выходов iPhone 5 для его разблокировки.
уже же есть подделка лица
Именно таким способом?
Я знаю, что маски реальные 3D делали. И их сеть распознавала, как оригинал.
ну на запись легко накладывают в онлайне не в курсе