Российский разработчик Sarafan Technology представил ИИ-сервис для поиска мебели из фото и видео Статьи редакции
Похожим сервисом компании, который распознаёт одежду, уже пользуются Burda Media, Gazprom Media, Look At Media и другие.
Российский разработчик Sarafan Technology представил ИИ-сервис, позволяющий найти в онлайн-магазинах предметы интерьера из фото и видео. Об этом vc.ru сообщили в Microsoft, на облачной платформе которой работает сервис.
Первым партнёром компании стало онлайн-издание «Домашний очаг». Виджет Sarafan.AI встроен в изображения некоторых статей раздела «Дом» и активируется при нажатии на кнопку «Где купить». При нажатии на нужный предмет он выдаёт ссылки на этот товар в магазинах партнёров.
Виджет не активируется на статьях, которых система Sarafan распознаёт как негативную. Например, он не доступен в материале «Неудачные интерьерные решения», отмечают разработчики.
Сервис работает в облаке Microsoft Azure. Нейросеть Sarafan.AI пока распознает только мебель, светильники, электронику и бытовую технику, позже разработчики пообещали расширить число категорий. По словам компании, для обучения нейросети были обработаны более двух миллионов изображений и более 300 тысяч товаров в магазинах.
Sarafan Technology основана Андреем Корховым в 2016 году в Санкт-Петербурге, сейчас головной офис компании находится в Нью-Йорке. Основной продукт компании — технология распознавания предметов гардероба на фотографиях и видео Sarafan для покупки в онлайн-магазинах. По собственным данным, её используют около 122 площадок, включая Cosmopolitan, Glamour и Elle. В 2018 году компания привлекла $1,3 млн от Admitad Invest и других инвесторов.
На первой фотке ни один предмет мебели не совпадает?
Андрей, вы про эту фотографию? Мне кажется, что ИИ очень похожие варианты нашел
На момент написания моего комментария, статья выглядела иначе: была ещё одна фотография, с найденными предметами с уровнем схожести не более чем "жёлтый стул - жёлтый стул", но абсолютно разные по стилю.
Я в фоновом режиме занимаюсь технологией распознавания лиц, специфика другая, но проблема такая же: "найти похожие" - не сложно, "найти тоже самое" - бесценно.
Ахах) угореть, реально)
а вы по ссылке в статье переходили? нормально вроде все
Кресло и столик рекомендованные по-моему к другому стилю относятся.
Я же и подзабыл, что Бурда ещё существует
Ну вы чего
У Гугла ИИ с поискам по картинкам справляется так себе. (((