«Избранные авторы»: нестандартный инструмент для аналитики социальных медиа

Материал агентства по аналитике социальных медиа Digital Guru, основанный на опыте использования функциональности «избранных авторов» в системе мониторинга Brand Analytics.

Обычно системы мониторинга социальных сетей работают следующим образом: пользователь указывает поисковые запросы, по которым он хочет найти упоминания:

На основе этих поисковых запросов система уже собирает упоминания в социальных сетях:

Однако этот метод хорош тогда, когда мы точно знаем, упоминания какого объекта мы хотим найти.

Что делать, если мы хотим узнать, о чем вообще пишет аудитория соцмедиа, что ее больше всего волнует, что нравится людям, а что — нет? Например, если мы хотим узнать, что чаще всего обсуждают в городских пабликах в соцсетях, то простой метод с поисковыми запросами не поможет.

Для решения таких задач можно воспользоваться функционалом «избранных авторов». С его помощью вы можете собирать вообще весь контент, который публикуют в соцсетях нужные вам аккаунты (как сообщества, так и конкретные пользователи соцсетей) без привязки к поисковым запросам. При этом важно, что вы можете собирать также и все комментарии к постам избранных авторов.

Таким способом вы можете собирать и анализировать самый разный контент. Например:

• все посты и комментарии в городских/районных сообществах в соцсетях и чатах в мессенджерах (например, все что обсуждают в чате жильцов дома в Telegram);
• все посты и комментарии в тематических пабликах/чатах (например, все что обсуждают курьеры сервисов доставки еды в своих чатах);
• все посты и комментарии отдельных пользователей социальных сетей.

Троицк, небольшой город (~60 тыс. человек) в составе Новой Москвы. Ранее тихий подмосковный наукоград, а сейчас быстрорастущий и застраивающийся город в составе Москвы.

С помощью функционала избранных авторов мы в Digital Guru провели исследование 20 тысяч постов и комментариев в городских сообществах в соцсетях. Мы выделили основные темы обсуждений, определили отношение жителей к этим темам, а также сформировали карту спорных территорий города:

В рамках исследования мы также изучили отношение местных жителей к одному из главных строительных проектов в Троицке — строительству школы на 2 тысячи мест в Троицком лесу.

Сбор и обработка постов в пабликах позволяет определить наиболее чувствительные темы для населения. Например, для города остро стоит проблема общественного транспорта:

Норильск, самый северный город мира с населением больше 150 тысяч человек. Крупный промышленный центр.

Мы в Digital Guru провели исследование 86 тысяч постов и комментариев в городских сообществах в соцсетях и выявили основные проблемы города: экология, трудоустройство, уборка снега и мусора, инфраструктура.

В рамках исследования мы также определили отношение жителей города к градообразующему предприятию, «Норникелю»:

Примеры постов в социальных сетях:

Анализ контента в городских сообществах позволяет выявить точечные проблемы в городах и районах (неубранный мусор, жалобы на некачественное строительство и так далее), а также может служить источником идей для городского развития.

Ниже несколько примеров комментариев пользователей (порой довольно эмоциональных) с жалобами и идеями по улучшению городов, которые городские власти могли бы использовать в своей работе:

Инструмент может быть полезен для антикризисного реагирования, например, при техногенных катастрофах. С его помощью можно быстро находить резонансный контент в местных сообществах и реагировать на него.
Катастрофа 29 мая 2020 в Норильске — утечка 21 тысячи тонн дизельного топлива. Только 31 мая краевые власти начали реагировать, а в федеральные СМИ история попала 3 июня:

В местных же пабликах в Вконтакте уже 29 мая появились «охватные» посты с описанием масштабов аварии, а к 31 мая их количество только увеличилось.

Мониторинг местных сообществ позволил бы гораздо раньше определить масштаб катастрофы и начать реагировать раньше.

Инструмент может применяться и для выявления и противодействию информационным атакам. С его помощью можно находить агентов влияния и определить используемую ими в атаке тактику.
В рамках исследования отношения к программе реновации мы в том числе провели анализ всех постов и комментариев аккаунтов, публиковавших позитив про строительство в Москве – это позволило определить, что многие такие аккаунты являются ботами.

Ниже показаны примеры контента, публикуемого одним из ботов:

Один и тот же пользователь переживает по поводу строительства новой спортшколы в Зеленограде, радуется новому дому по реновации в Кузьминках, сообщает о постройке дома культуры в Новой Москве, хвалит новую станцию метро, а также защищает позицию местных властей по сносу одного из исторических зданий. Примечательно, этот пользователь пишет в соцсетях только про строительство в Москве, никаких других тем для него не существует:

Выше мы только перечислили несколько примеров, когда мониторинг всего контента, публикуемого определенными авторами, позволил (или позволил бы) решить проблему (выявить беспокойство людей, изучить мнение, подготовить местных жителей к изменениям и так далее). Возможностей для применения этого функционала на самом деле гораздо больше. Ниже мы постарались выделить основные области применения:

• Для развития городских пространств — полезно для городских властей;
• Узнать общественное мнение в городе/районе — для городских властей;
• Определить ТОП проблем города — для городских властей;
• Получить независимую и оперативную информацию о том, что происходит на местах — для властей и крупного бизнеса;
• Для антикризисного реагирования — для властей и крупного бизнеса;
• Узнать отношение местных жителей к градообразующему предприятию — для властей и крупного бизнеса.
• Для выявления информационных атак — для властей и крупного бизнеса.