Именно к такому выводу пришли участники исследования в North Carolina State University (NCSU). В исследовании говорится, что для того, чтобы понять, как Facebook генерирует данные по интересам, исходя из активностей пользователей, были созданы новые аккаунты и на каждом выполнялось множество определенных действий. Так, было обнаружено, что 33,2% предполагаемых системой интересов были неточными или нерелевантными. Чтобы убедиться в верности эксперимента, исследователи решили сделать выборку более расширенной и разнообразной, набрав 146 участников через Amazon Mechanical Turk из разных точек мира.
Команда NCSU разработала расширение для браузера, извлекающее данные из собственных учетных записей Facebook и задавать на их основе вопросы пользователям. Участники эксперимента по итогам сообщили о том же диапазоне неточности (29%), что подтверждает корректность данных в ранее проведённых контролируемых экспериментах.
Понимая, что исследовательская база для соцсети с 2,9 млрд активными пользователями мизерна, исследователи решили продолжить эксперимент. Было создано 14 новых аккаунтов, каждый из которых контролировался в ведении с демографической и поведенческой точки зрения. Это помогло лучше понять, что Facebook берет ассоциировать за пользовательские интересы и ключевой находкой здесь стало то, что платформа придерживается агрессивного подхода в логическом выведении интересов – даже простой скроллинг страницы считывается, как заинтересованность пользователя в подобного рода контенте.
Всем известный факт, что приложения следят за поведением пользователей и Facebook не исключение. Но как показали результаты исследования, даже малейшие действие может быть засчитано в список интересов, что в последствие делает таргетинг некорректным.
Любопытный факт, который также обнаружили в ходе эксперимента – система не различает негативное взаимодействие от позитивного, что также может влиять на точность таргета. К примеру, негативно откомментировав публикации на странице Гарри Поттера, пользователи видели у себя в новостной ленте рекламу Гарри Поттера и Дэниэля Рэдклиффа. Также, после посещении страницы Apple, в ленте появлялась реклама яблок (система не различает значения и смыслы слов).
Возможно, данные неточности отчасти связаны с тем, что в 2021 году Apple изменила политику отслеживания действий пользователя, что уменьшило количество получаемых данных для Facebook. Но в чем тогда причина неточностей для пользователей андроид?
Как же быть? В качестве решения для предотвращения потери 1/3 бюджета не на ту ЦА, можно воспользоваться запусками таргета на look-alike аудиторию, что должно минимизировать несоответствия.
В любом случае, Meta всегда усердно работала и работает над совершенствованием своих сервисов, и я надеюсь, что в ближайшем будущем все погрешности будут исключены, а таргет будет приносить больше лидов и делать бренды счастливее 😊
А сталкивались ли вы с нерелевантным объявлением в соцсетях?
Источник: socialmediatoday.com