{"id":13456,"url":"\/distributions\/13456\/click?bit=1&hash=6bf95d5850d39a632d71d9ebb94b8a4e644bc6a23b4e4c2644b39e47003b100d","title":"80 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0434\u044b\u0440\u044f\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043d\u043e\u0441\u043a\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430","buttonText":"\u0427\u0442\u043e\u043e\u043e?","imageUuid":"a05ce1a7-0771-5520-b8cb-45c9bdd65351","isPaidAndBannersEnabled":false}
Истории
Daria Prokofieva

«Если вы такие умные, почему такие бедные»: математик Эдвард Торп обыграл казино и заработал $800 млн на Уолл-стрит Статьи редакции

Учёный хотел решать реальные задачи с помощью науки. Сначала он использовал физику и математику в азартных играх. Потом переключился на финансовые рынки, применил количественный метод анализа и открыл два хедж-фонда.

Марк Бостер, Los Angeles Times

Книга Торпа «Обыграй дилера» о выигрышных стратегиях в блэкджеке взволновала мир казино. С математиком и основателем теории информации Клодом Шенноном Торп изобрел первый портативный компьютер, который позволял выиграть в рулетку. Ещё Торп придумал стратегию подсчёта карт в карточной игре баккаре.

Торп — «ветеран» Уолл-стрит с 50-летним опытом. Он разработал и усовершенствовал стратегии торговли конвертируемыми ценными бумагами и основал два фонда: Princeton Newport Partners и Ridgeline Partners. Они приносили ему 20% годовой прибыли.

Сейчас состояние Торпа оценивается в $800 млн.

Детство, увлечение наукой и любовь к экспериментам

Эдвард Торп родился в Чикаго в 1932 году в семье военного Оукли Гленна Торпа. В раннем детстве Торп освоил арифметику: считал в уме и вычислял квадратный и кубический корни. Однажды он решил досчитать до миллиона и заснул на числе 32 576. А когда проснулся, продолжил с того места, на котором остановился, вспоминала его мать.

С началом Второй Мировой войны семья перебралась в Калифорнию, в городок Ломита недалеко от Лос-Анджелеса. В средней школе Торп больше всего увлекался практическими занятиями по радиотехнике и электронике, химии и физике. Он любил ставить эксперименты и узнавать, как всё устроено.

Розыгрыши и эксперименты были частью моего метода изучения наук. Поняв какую-то теорию, я проверял её на самостоятельно придуманных опытах, многие из которых доставили мне массу удовольствия.

Я учился самостоятельно разбираться в различных вопросах, не ограничиваясь тем, чего требовали учителя, родители или школьная программа.

Эдвард Торп

Например, Торп сделал радиоприемник, чтобы понять, как невидимые волны передают звуки через пространство. Дома он устроил химическую лабораторию, где проводил эксперименты: вырабатывал водород, сам готовил порох.

Он создавал и тестировал другие взрывчатые вещества: пироксилин и нитроглицерин. Мастерил бомбы из кусков водопроводных труб, заправлял их порохом и взрывал на холмах недалеко от дома.

В выпускном классе Торп начал думать, как предсказать исход игры в рулетку. Он не увлекался азартными играми. Для него задача лежала в области физики: он видел сходство между вращающейся рулеткой и планетой, вращающейся по орбите.

Когда его учитель английского Джек Чессон приехал из Лас-Вегаса и сказал, что казино обыграть невозможно, Торп заявил, что однажды сделает это — и ему удалось.

Научная карьера и азартные игры

Ключ к рулетке и блэкджеку

В 1958 году Торп получил степень по математике в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA) и начал преподавать. В аспирантуре он женился на Вивиан Синетар, она училась на отделении английской литературы. Они прожили вместе всю жизнь и воспитали троих детей.

В 1959 году Торп перешёл преподавать математику в MIT. Одновременно с научными исследованиями Торп получил ответы на интересовавшие его вопросы — как выиграть в рулетку и в блэкджек.

В 1960–1961 годах Торп и профессор MIT Клод Шеннон вместе работали над выигрышной стратегией игры в рулетку. Они купили списанное рулеточное колесо и в ходе опытов создали первый портативный компьютер.

Устройство размером с пачку сигарет один участник клал в ботинок. Первый раз он нажимал пальцем ноги на кнопку, когда рулетку запускали. Второй раз, когда колесо делало один оборот. Компьютер вычислял будущее положение шарика и посылал радиосигнал игроку. У него под одеждой был радиоприемник, от которого тонкий стальной провод шел к динамику в ухе, куда поступал сигнал.

После испытаний в казино Торп и Шеннон убедились, что система работает. Но компьютер был технически несовершенным: динамик иногда вылезал из уха, а провода рвались, из-за чего приходилось выходить из игры. Торп и Шеннон перестали его использовать.

Торп думал над тем, как выиграть в карточную игру блэкджек (или «двадцать одно») с 1958 года. Исследователь заметил, что даже опытные игроки не понимают математику, которая лежит в её основе. Он решил, что сможет найти способ систематически выигрывать в блэкджек.

В блэкджеке меня привлекали не деньги. Меня занимала возможность найти способ выигрывать силой мысли, не выходя из собственной комнаты. Мне также было любопытно исследовать мир азартных игр, о котором я тогда ничего не знал.

Эдвард Торп

Во время игры состав колоды меняется. Какие карты выбывают, а какие остаются, влияет на преимущество игрока или казино. Чтобы вывести выгодные для игрока закономерности, нужно просчитать миллионы карточных комбинаций. Если бы Торп делал это вручную, на калькуляторе, ему не хватило бы жизни. Но в MIT он мог использовать университетский IBM 704.

Торп выяснил, что чем больше в колоде остается девяток, десяток (это также дамы, короли и валеты) и тузов, тем лучше для игрока. Он разработал несколько стратегий подсчёта карт. В 1960 году наконец вывел оптимальную выигрышную стратегию — подсчёт десяток.

Чтобы понять, есть ли у него преимущество, игрок следит за отношением числа других карт к десяткам. В полной колоде 16 десяток и 36 других карт. 36 : 16 = 2,25. Если на момент выставления ставок отношение меньше 2,25, то в колоде много десяток — и игрок в выигрышном положении. Чем соотношение меньше 2,25, тем выше преимущество.

Для ставок Торп применил «критерий Келли», который предлагает делать более крупные ставки, когда у игрока преимущество, и маленькие ставки, когда преимущество на стороне казино.

По этой системе игрок обычно выигрывает большинство крупных ставок и в итоге получает прибыль, хотя он может проиграть большинство мелких ставок в невыгодных ситуациях по ходу игры.

Торп и миллионеры против казино

В 1961 в газете The Boston Globe вышла статья о Торпе — математике, который знает, как выиграть в блэкджек. Торпа завалили письмами и предложениями финансовой поддержки, чтобы испытать стратегию в казино. Предложения доходили до $100 тысяч. Торп отобрал двух кандидатов — мультимиллионеров из Нью-Йорка.

Первый, Эмануэль «Мэнни» Киммел, владел сетью парковок Kinney Parking и раньше занимался контрабандой алкоголя, нелегальными лотереями и был связан с преступными группировками. Второй, Эдди Хенд, был деловым партнером Киммела и занимался автоперевозками.

В ответ на скептические выпады прессы в его сторону Торп решил доказать, что его теория работает,

Я решил отправиться в Неваду отчасти для того, чтобы заткнуть рот любителям распространенных и довольно раздражающих издёвок над учеными: «Если вы такие умные, почему же вы такие бедные?"

Эдвард Торп

После живых встреч и тренировочных игр Торп, Киммел и Хенд отправились в казино в Рино. Там Торп проверил стратегию подсчёта десяток.

Киммел и Хэнд готовы были выделить банкролл — общий капитал для игры — в $100 тысяч. Но Торп договорился на $10 тысяч. Он не хотел рисковать, потому что ещё не очень разбирался в игровом мире.

Тур по разным казино показал, что стратегия работала. В одной из игр за два часа Торп и Киммел на двоих вывели банк стола — $17 тысяч. Из них $6 тысяч выиграл Торп, а $11 тысяч — Киммел. Торп понял, что теряет концентрацию, вышел из игры и обналичил свои фишки. Киммел продолжил и проиграл свою долю.

Для меня блэкджек был игрой математики, а не везения.

Эдвард Торп

После этого партнёры сыграли ещё несколько раз. В итоге поездка по казино закончилась победой. За 30 часов капитал игроков вырос с $10 тысяч до $21 тысячи.

Эдвард Торп в казино

Дон Крэвенс, The LIFE Images Collection, Getty

Паника в казино

Летом 1961 года контракт Торпа с MIT истёк. Ему предлагали продолжить работу, но он ушёл. Большую часть времени учёный проводил над стратегиями для выигрыша в рулетку и блэкджек, а не над научными проектами.

В конечном счёте Торп перевёлся в Университет штата Нью-Мексико. Там он получил постоянный контракт и время для исследований.

Торп продолжал проверять свою стратегию в казино. Выигрышные стратегии игры в блэкджек и способы вычислить шулеров он обобщил в книге «Обыграй дилера», вышедшей в 1962 году.

Книга произвела панику в мире казино. Сначала в прессе выходили язвительные статьи в адрес Торпа, которые отрицали возможность обыграть казино в блэкджек. Но одновременно с этим казино вычисляли игроков, которые считали карты, и запрещали им играть.

Торп даже был вынужден переодеваться и маскироваться, чтобы не стать жертвой местных воротил. В 1964 году впервые в истории казино даже поменяли правила игры в блэкджек. Правда, ненадолго, так как постоянные игроки, которые не считали карты, были недовольны.

Математическая идея, возникшая в моей голове, породила систему, позволяющую победить. Я рассчитывал на честную игру и думал использовать тайное оружие — свой разум — в спортивном состязании.

Вместо этого я столкнулся с запретами на игру, шулерством, стал персоной нон грата за большинством карточных столов. При виде паники, в которую впало это чудовище, я с удовлетворением чувствовал себя отомщённым. Приятно было сознавать, что я сумел изменить окружающий мир одной лишь силой математической мысли.

Эдвард Торп

Баккара, угроза жизни и отход от азартных игр

После рулетки и блэкджека Торп приступил к другой карточной игре — баккаре, известной сейчас по фильму «Казино “Рояль”» о Джеймсе Бонде. В 1962 году совместно с математиком Биллом Уолденом он разработал стратегию подсчёта карт для баккары, в 1963-м — поехал в Лас-Вегас, чтобы проверить её.

Торп и его спутники играли в казино Dunes пять дней. Там их выигрыши не нравились администрации, Торпу два раза сделали «предупреждение»: добавляли наркотики в напитки. В последний, шестой, вечер они играли в казино Sands, откуда Торп ушел с выигрышем в $2500 — но совладелец казино лично запретил Торпу играть в заведении, вспоминал Торп в книге «Человек на все рынки».

Эдвард Торп в 1964 году Журнал Life, выпуск 27 марта 1964 года

По дороге из Лас-Вегаса обратно в Лас-Крусес у игроков возникла проблема с тормозами в автомобиле. Оказалось, что одна деталь была откручена. Играть в казино, где Торпа уже узнавали, становилось опасно. Он решил сменить площадку своей деятельности и обратился к миру инвестиций.

Могут ли мои методы выигрыша в азартных играх дать мне преимущество на величайшей в мире игровой арене, на Уолл-стрит?

Эдвард Торп

Первые неудачные инвестиции

Торп инвестировал гонорары от книг и выигранные деньги, но неудачно. В первый раз он купил 100 акций компании Electric Autolite на $4000, потому что компании прочили рост в будущем. В течение двух лет стоимость акций упала в два раза, и Торп ждал ещё четыре года, пока не вернул вложения.

В другой раз он послушал двух человек, которые, как они говорили, разбогатели на инвестициях в компании по страхованию жизни. Они посоветовали Торпу вложиться в агентство A. M. Best, её индекс рос последние 24 года. Торп послушал, вложил деньги — и всё потерял.

Математик понял, что было ошибкой полагаться на инерцию рынка — на то, что долговременный рост продлится и дальше. Он решил изучить проблему и понять, как устроен рынок, как оценивать риск и прогнозировать стоимость ценных бумаг в будущем.

Торп был уверен, что, как и азартные игры, финансовые рынки можно проанализировать с помощью математики, статистики и компьютера.

Потери нескольких тысяч долларов было достаточно, чтобы правильное управление рисками стало важной для меня темой на следующие пять с лишним десятков лет.

Эдвард Торп

Что такое варранты и как на них заработать

Летом 1965 года Торп прочитал брошюру об инвестиционных варрантах. Варрант — ценная бумага, по которой можно купить обыкновенные акции компании по указанной цене в обозначенный срок или раньше. Чтобы получить выгоду, нужно понимать, правильно ли оценён варрант. Но его стоимость зависит от предполагаемой стоимости обыкновенной акции в будущем.

Представьте, что у вас есть варрант IBM. В настоящий момент акция компании стоит $100. Варрант, срок действия которого истечёт через 12 месяцев, будет иметь ценность, только если акции за это время в какои-то момент вырастут до $110.

Если вы можете определить, насколько они волатильны (какова вероятность того, что они дорастут до отметки в $110 за указанный временной отрезок), вы знаете, какова на самом деле цена варранта.

Скотт Паттерсон
цитата по книге «Кванты»

В это время Торп перевёлся на работу в Калифорнийский университет в Ирвайне (UCI). Там профессор Шин Кассуф уже написал диссертацию о варрантах и даже зарабатывал на них деньги.

Торп и Кассуф вместе улучшили метод инвестирования в варранты. В его основе лежало хеджирование рисков. Они приблизительно определяли справедливую цену варрантов.

Чтобы заработать, продавали переоцененные варранты без покрытия (короткая продажа), то есть не покупая их на самом деле. Для этого они одалживали необходимое количество варрантов у брокера, продавали их и получали выручку. Потом, чтобы вернуть брокеру долг, они покупали эти же варранты по текущей цене.

Если текущая цена была ниже цены продажи, была прибыль. Если выше — убыток. Чтобы нейтрализовать риск, Торп и Кассуф хеджировали варранты — покупали связанные с ними обыкновенные акции. Если расчёт был верный, прибыль одной операции компенсировала потери другой.

Торп и Кассуф инвестировали по своей модели, и это приносило им 25% годовых. О своей методике и результатах сделок они рассказали в книге «Обыграй рынок», которая вышла в 1967 году. Торп хотел делиться результатами своих открытий. Будучи человеком из мира науки, он считал, что научные открытия — всеобщее достояние. К тому же это мотивировало его на поиск новых идей.

После выхода книги Торп продолжил работать над теорией и в том же 1967 году вывел формулу, которая позволяла точнее определять, насколько завышена или занижена цена варранта. Торп продолжал инвестировать, и заработок рос.

Глядя на успехи Торпа, коллеги и знакомые доверили ему свои деньги. Он управлял их инвестиционными портфелями. Было ясно, что эффективнее создать пул активов и через одну учётную запись управлять большим количеством с меньшими усилиями. Но Торп ещё не понимал, как это сделать.

Торп открывает хедж-фонд

Встреча с Баффетом

В 1968 году Уоррен Баффет распускал свой инвестиционный фонд Buffett Limited Partnerships. Одним из его инвесторов был Ральф Джерард, декан в UCI, где работал Торп. Джерард хотел снова вложить деньги и подумывал обратиться к Торпу, но сначала попросил опытного инвестора Баффета оценить его.

Так Баффет и Торп встретились: они играли в бридж и обсуждали подходы к инвестициям. Баффет рассказал об устройстве его товарищества инвесторов — по сути, хедж-фонда. После этого Торп понял, как действовать.

Работа фонда: конвертируемый арбитраж

В 1969 году Торпу позвонил брокер Джей Риган, который прочёл «Обыграй рынок» и хотел открыть хедж-фонд по системе Торпа.

В том же году они открыли Convertible Hedge Associates, который позже переименовали в Princeton Newport Partners (PNP). Капитал составил $1,4 млн. Это были деньги Торпа, Ригана и нескольких инвесторов.

Риган в офисе в Нью-Йорке занимался покупкой и продажей ценных бумаг, налогами, учетом и документацией. Торп в Ньюпорт-Бич (в Калифорнии) сосредоточился на разработках и исследовании рынка.

Как и в блэкджеке, я мог оценить предполагаемую прибыль, представить возможный риск и решить, какую часть капитала следует поставить на карту. Но вместо банкролла в $100 тысяч у меня было теперь $1,4 млн, а вместо игорного дома с предельной ставкой $500 я играл на Уолл-стрит — казино без ограничения ставок.

Эдвард Торп

PNP специализировался на хеджировании конвертируемых ценных бумаг: варрантов, опционов, конвертируемых облигаций и привилегированных акций. Постепенно к ним добавлялись другие типы деривативов и производных ценных бумаг по мере их появления.

Фонд работал по принципу конвертируемого арбитража. Это стратегия сделок с конвертируемыми ценными бумагами, когда риски в достаточной мере нейтрализованы, а прибыль вероятна, а зачастую и гарантирована.

Защиту обеспечивал «хедж» — пакет акций и связанных с ними конвертируемых ценных бумаг одной компании. Чтобы создать хедж, нужно было купить недооцененные ценные бумаги и сделать короткую продажу переоцененных. Так минимизировались риски при неблагоприятном изменении цены.

В основе конвертируемого арбитража лежит количественный метод анализа, математические формулы. Торп создал алгоритм, при помощи которого компьютер создавал диаграммы: они показывали «справедливое» соотношение между ценой конвертируемой ценной бумаги и ценой акции той же компании.

Так Торп находил выгодные сделки. Каждый день после закрытия рынка он звонил Ригану в Нью-Йорк с инструкциями по торговле на следующий день.

Так выглядела одна из сделок по модели Торпа. В 1972 компания Resorts International, которая создавала курорты и казино на Багамах, продавала варранты по 27 центов. Модель Торпа говорила, что варранты были недооценены и на самом деле стоили $4. Поэтому PNP купил 10 800 варрантов общей стоимостью $3200 после вычета комиссионных и хеджировали риск потерь, продав 800 обыкновенных акций по цене $8.

Через 6 лет акция преодолела отметку в $100. В итоге фонд продал варранты по цене более $100 и заработал $1 млн.

Система Торпа шла в разрез с принятыми видением рынка — так называемой «гипотезой эффективного рынка». Она гласила, что рынок развивается случайно и нельзя предсказать рост или падение ценных бумаг. И что фактические цены дают исчерпывающую информацию о рынке. Наиболее надежным считали инвестирование в индексные фонды.

Но PNP доказал, что его стратегия устойчива даже при глубоких кризисах. Например, во время «медвежьего рынка» 1973–1974 годов фондовый рынок упал на 48,2%. Такого не было со времен Великой депрессии. В 1974 году индекс S&P 500 упал на 29,7%, а PNP получил прибыль 9%.

Торп стал миллионером: инвестиции или наука

В первые два месяца работы PNP в 1969 году комиссия Торпа составила $5600 — больше университетской зарплаты.

Было ясно, что я стою на распутье. Я мог использовать математические умения для разработки стратегий хеджирования и, возможно, разбогатеть. Или же я мог остаться в мире науки, продолжая борьбу за продвижение по карьерной лестнице и ученые звания.

Эдвард Торп

Торп решил продолжить научную карьеру, потому что любил исследования и преподавание. Одновременно он развивал количественные методы финансирования, но эта информация оставалась только в кругу вкладчиков.

К 1975 году Торп стал миллионером. Постепенно по образу жизни помимо его воли он отдалялся от привычного круга общения — образованных интеллектуалов из университетской среды. Одновременно он расходился и с коллегами по математическому факультету в UCI. Они сосредоточивались на чистой математике, а Торпа всё больше интересовала прикладная математика для решения реальных задач.

В 1982 году Торп отказался от должности профессора в UCI. Последние несколько лет он был главой математического факультета, а затем факультета управления, и разочаровался в том, как устроена университетская система изнутри.

После ухода из университета Торп сосредоточился на конкуренции с математиками, физиками и финансистами, которые теперь стекались на Уолл-стрит из академических кругов. Их прозвали квантами, и Скотт Паттерсон посвятил им одноименную книгу.

Второй хедж-фонд Ridgeline Partners: покупай дёшево, продавай дорого

В 1988 году хедж-фонд PNP закрылся. Главная причина — расследование против нескольких сотрудников принстонского отделения фонда, которые были замешаны в махинациях, неуплате налогов и мошенничестве. Торпа ни в чем не обвиняли, но фонд значительно ослаб после судебных издержек.

Кроме того, отделение в Принстоне тратило большую часть времени на защиту в суде, и прибыль фонда за 1988 год составила всего 4%. Торп вышел, а за ним и вкладчики.

Второй фонд Ridgeline Partners математик открыл в 1994 году с партнёром по прошлому фонду и другом Стивеном Мидзусава. Новый фонд работал по методу статистического арбитража, который Торп опробовал еще во времена PNP.

Торп и Мидзусава наблюдали за двумя группами акций — с наивысшим уровнем роста и падения. В течение следующего периода те акции, которые резко выросли, замедляли свой рост или падали, а упавшие акции росли. Торп и Мидзусава покупали падающие акции, которые затем вырастут (длинная позиция), и продавали растущие акции, которые потеряют в цене (короткая позиция).

Идея статистического арбитража Торпа — уравновесить длинную и короткую позиции. То есть провести длинную покупку и короткую продажу на одну сумму. Это позволяет создать приблизительно рыночно-нейтральный портфель, на который мало влияют колебания рынка.

Весь наш пакет акций, участвующих как в длинных, так и в коротких сделках, обновляется приблизительно раз в две недели. Мы продаем каждый раз на $540 млн акции, полученные в результате длинных покупок, и покупаем взамен новые акции ещё на $540 млн. Так что суммарный торговый оборот составляет $1,08 млрд.

То же происходит и с короткими продажами, сделки по которым прибавляют к обороту еще $1,08 млрд. Поскольку этот цикл повторяется двадцать пять раз в год, за год мы проводим сделок на $54 млрд, или 1,5 млрд акций.

Торп о работе Ridgeline Partners в 2000 году

Фонд работал до 2002 года. За время работы его доходность в среднем составляла 20% годовых, но в 2001–2002 годах она стала снижаться. Торп объяснял это ситуацией на рынке: ростом активов хедж-фондов и распространением статистического арбитража. Решение закрыть фонд подкреплялось и личными причинами.

Время было для меня ценнее, чем получение лишних денег. Мы с Вивиан хотели общаться с детьми, их семьями, путешествовать, читать и получать новые знания.

Эдвард Торп

Жизнь Торпа после фондов

После закрытия Ridgeline Partners Торп инвестирует в другие хедж-фонды. Он говорит, что сейчас его единственная инвестиция в фондовый рынок — акции фонда Уоррена Баффета Berkshire Hathaway. Торп купил их в 1983 году, когда акция стоила $982,50, а сейчас она стоит $315 206.

Эдвард Торп New York Post

Торп — президент компании Thorp & Associates, которая занимается консалтингом в области финансов.

Хотя он закончил работу в UCI в 1982 году, учёный продолжал принимать участие в жизни университета. В 2003 году он с женой Вивиан учредил кафедру и должность профессора математики на математическом факультете. Целью Торпа было привлечь выдающегося ученого на должность профессора и поддерживать его исследования. Но он не хотел просто передать средства, он хотел выстроить эффективную финансовую систему кафедры.

Поэтому Торп пожертвовал университету часть акций компании Berkshire Hathaway, проценты от которых следовало реинвестировать. У Торпа было условие — использовать деньги только для поддержки исследовательской работы профессора кафедры, и лишь 5% выделять на ненаучные расходы.

В 2004 году Торп пожертвовал деньги на исследование стволовых клеток. Тогда администрация Джорджа Буша-младшего резко сократила финансирование этой области. Благодаря вкладу Торпа и других спонсоров при UCI заработал Центр исследования стволовых клеток Сью и Билла Гросс.

В 2018-м Торп подарил университетской библиотеке UCI свой архив: научные документы и неопубликованные исследования. За год до этого вышла книга «Человек на все рынки», где Торп рассказал о личной жизни, приключениях в казино и работе в сфере инвестиций.

Торпу 88 лет, его состояние составляет $800 млн.

Лучшим было то время, которое я провел с небезразличными мне людьми — женой, родными, друзьями и сотрудниками. Что бы вы ни делали, радуйтесь жизни и тем людям, с которыми вы ее разделяете, и оставьте после себя что-нибудь, что поможет следующим поколениям.

Эдвард Торп
0
224 комментария
Написать комментарий...
Душевный ключ

Вот это было интересно.
Это вам не "вы всё сможете, увольтесь с работы и выйдите из зоны комфорта"... :D

Ответить
Развернуть ветку
Pixel Lens
Ответить
Развернуть ветку
15 комментариев
Sandel Mundindel

Интересно - да, но еще полезно подумать, откуда берутся деньги, которые он "заработал".
Что казино, что фондовый рынок - игра с нулевой суммой, крайними остаются рядовые игроки. Поэтому потрясать своими успехами - либо глупость, либо цинизм. Ну и "деньги любят тишину" никто не отменял.
Очередное свидетельство, что сильный ученый - не всегда умный человек

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Nice Man

Это в стиле посиди почтай висишечку?

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Alex Moda

Не ходите на курсы, изучайте математику!

Ответить
Развернуть ветку
Adam Winner

изучаю заново математику за 5-ый и 6-ой классы, оказывается действительно интересная наука, если на тебя не орет учитель брюзжа слюной 

Ответить
Развернуть ветку
16 комментариев
Alexey Ivanov

Зачем?

Ответить
Развернуть ветку
15 комментариев
Bobo Momo

Вообще в Рахе, да и в других лузерских обществах, люди мало себе представляют какова роль интеллекта, рациональности и предпринимательства в по-настоящему успешных странах.

Все те же пиз*острадания о душе, деньгах, социализме, справедливости.

Порой, удивляешься уровнем умственной отсталости.

Ответить
Развернуть ветку
Alex Makogon
> Порой, удивляешься уровнем умственной отсталости.

И не говорите.

Ответить
Развернуть ветку
Мерлин
Ответить
Развернуть ветку
S.Z

Bobo не из России, но каждый второй коммент про РФ

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Anton Reut

Тебя как сюда занесло болезный? Джойреактор в другом месте. 

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Max Yankov

Мысль может в целом и верная, но с таким количеством злости и неграмотности, что рука не поднимается плюсануть.

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Юрий Б.

Дополняется это бесконечным апломбом «аа, да он всего лишь...» или «да ему всего лишь повезло».

Ответить
Развернуть ветку
Nil Galt

Прототипом Торпа является персонаж Кевина Спейси из фильма «21». Фильм про студентов играющих в Блекджек по методике Торпа

Ответить
Развернуть ветку
Alex Makogon

Предполагаю, что всё-таки Торп - прототип персонажа, а не наоборот :)

Ответить
Развернуть ветку
Anton Reut

Мне кажется или в современных условиях за такое дают молотком по рукам как в фильме Казино?

Ответить
Развернуть ветку
10 комментариев
Кирилл Макеев
персонаж Кевина Спейси из фильма «21»

вышедший в русском прокате под названием "Очко"

Ответить
Развернуть ветку
passer2003

А разве не Семен Деркач из Нью-Йорка?
Во всяком случае все так говорят

Ответить
Развернуть ветку
Кирилл Крайнов
обыграл казино

@
КАЗИНО
@

Ответить
Развернуть ветку
Olga Klevtsova

Классика)

Ответить
Развернуть ветку
Ориентированный рак

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
max smirnoff

Везение - это вероятность выгодного шанса, она у всех одинакова. Просто смышленый видит этот шанс и использует, а дурак проходит мимо.
Ум тоже не к месту здесь. Математик Перельман настолько умен что это признал даже Нобелевский комитет, но несмотря на это он нищий.
Пожалуй, "пробивной" здесь наиболее уместно. А так же "общительный", "дружелюбный", "расчетливый", "беспринципный" и т.п. качества.

Ответить
Развернуть ветку
32 комментария
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
7 комментариев
Ilfat Sharafeev

Богатство приходит к тем кто об этом думает и представляет( только в правильном мышлении это можно воплотить ) . Сила притяжения она всегда будет .вселенная слышит это и даёт вам о чем думаете . Я считаю что любой может быть богатым по своему главное этого желать .

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Дацков

у нас сильнейшая мат.школа была и где бабки?

Ответить
Развернуть ветку
Герман Анортосис

Не относись серьёзно к таким статьям. На одного "успешного" игруна тысячи разрушенных жизней, но о них не пишут

Ответить
Развернуть ветку
Ответный фонарь

Берёза смог.

Ответить
Развернуть ветку
Max Yankov

В долине и на манхеттене. Выпускников 2, 57, 91 и сунца там любят и ждут.

Ответить
Развернуть ветку
Кирилл Макеев

google:
Sergey Aleynikov
Misha Malyshev
Igor Tulchinsky

Ответить
Развернуть ветку
Антон Штадлер

Это было давно и неправда

Ответить
Развернуть ветку
Serg

Скажите, как эта статья поможет 99% читателям, не помнящим чем отличается тангенс от катангенса. Лучше потратить время на Красную шапочку...

Ответить
Развернуть ветку
Anton Reut

Чем в жизни поможет понимание что такое гангенс или катангенс? Сколько раз в жизни ты использовал это знание? Только честно. 

Ответить
Развернуть ветку
11 комментариев
Vasya Petrov

Тож так думал. Поступил на gamedev и очень удивился,  тут и синусы и тангенсы и прочее. Кто б знал 🤣🤣

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
vlad Ivanov

Что творится в голове, когда он играет

Ответить
Развернуть ветку
Useforlogin

Простите мое невежество, но откуда это? :-D

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Сергей Я

Получается, если казино это математика, и условно один математик смог переиграть казино, то если казино возьмет к себе этого математика для усовершенствования алгоритмов, то никто не победит казино🤔

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Малахов

Только захотят ли посетители играть по измененным правилам ?
Казино надо не только выигрывать, но и привлекать игроков.

Ответить
Развернуть ветку
Dmitrii Zaretskii

Главное условие чтобы зарабатывать сотни миллионов на хедж фонде с рыночной доходностью - уметь рисовать красивую стратегию чтобы доверили миллиарды. Каждый же может купить индексный фонд SPY, но не каждый красиво рассказывать о том какой он математик. 

Ответить
Развернуть ветку
Максим Иванников

Как итог учёный популяризировал игроманию и мифы про "стратегию по заработку на казино" с которой люди последние квартиры закладывают)

Ответить
Развернуть ветку
Александр Хмызников

Один из лучших комментариев. Одни математики двигают науки на благо цивилизации. Другие - наоборот, для её обнищания и растления в надежде на быстрые деньги. В итоге, - жертвы крушения надежд. 

Ответить
Развернуть ветку
Влад Берг

Отыгрался )

Ответить
Развернуть ветку
Варвара Артемьева

Так а как ум коррелирует с богатством?

Ответить
Развернуть ветку
Unreal Person

Никак. Чувак смог "обмануть" казино в 60-х, т.к тогда не было адекватных механизмов противодействия. Сейчас такое не прокатит. А заголовок просто кликбэйт.

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Aleksandr Makarov

Сообщение удалено

Ответить
Развернуть ветку
Михаил Стерлин

плохо

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Михаил Ободовский

Полное вранье начинается со слова "изобрел портативный компьютер, позволяющий выиграть в рулетку". Вранье не в слове "портативный", а в том, что компьютер позволяет в нее выиграть. Рулетка - игра с отрицательным ожиданием выигрыша, чем больше играешь, тем меньше вероятность, что ты отдалишься сильно от ожидаемого (отрицательного) выигрыша (есть целое семейство теорем об этом). 
Остальное, может, и правда, но когда статья о математике начинается с "изобретения" вот такого компьютера - это кошмар.
 

Ответить
Развернуть ветку
Yury Kharitonov

Обыграть казино можно только на неисправном столе. Этот случай описан давно у Дж. Лондона.

Ответить
Развернуть ветку
Emma Mueller

Надежда сорвать куш в казино иллюзорна. Зато погрязнуть в игре и потерять состояние - запросто. Мне приходилось это не раз наблюдать в Баден-Бадене. Те из нас, кто наделен предпринимательским чутьем и умеет видеть ниши на рынке, этим людям удается заработать даже на Короне. Zoom увеличил число пользователей в месяц с 10 миллионов  до 200 миллионов в марте 2020. Стоило лишь расширить функции бесплатной версии. 

Ответить
Развернуть ветку
Егор Орлов

Спасибо за статью. Было интересно

Ответить
Развернуть ветку
One

Как раз вчера пересмотрел «револьвер»
Кто не смотрел - советую

Ответить
Развернуть ветку
max smirnoff

На самом деле, ничего нового и удивительного в этом нет. На бирже сегодня работают не живые маклеры, а биржевые боты - программы, покупающие и продающие акции по определенным алгоритмам.

Ответить
Развернуть ветку
Victor

Не хватает рекламы Тинькофф инвестиции: прохожу курс в надежде получить акции на 25000 ₽

Ответить
Развернуть ветку
Александр Хмызников

Прочитают Ваш коммент и ... подумают!

Ответить
Развернуть ветку
alcogen житель

" Для того , что бы иметь  много  денег , не нужно  иметь  много  ума . А  нужно  не  иметь  совести" .  Ш.М. Талейран .

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Макаров

Не совсем актуальный для РФ материал, ведь у нас масса нищих и талантливых врачей, преподавателей, изобретателей и инженеров. Такая страна. У Калашникова не было денег даже на пиджак для того, чтобы пойти на вручение гос. награды....

Ответить
Развернуть ветку
Владимир Редин

Всё время, что читал - ждал ссылку на казино

Ответить
Развернуть ветку
Mikhail Goncharov

Это главный вопрос, который должен себе задавать каждый

Ответить
Развернуть ветку
Mike Platonov

Богатейшие люди не самые умные, а Перельман не самый богатый. Да и текст для дурачков. Считали скорость оборота рулетки и так выигрывали. Ну-ну, скорость шарика, с какой стороны его пустили и т.д. Считать колоду в блэкджеке - молодец, придумал, но казино теперь чаще ее перетряхивает. Короче такой себе прям математик, очень средний.

Ответить
Развернуть ветку
9 комментариев
Yaroslav Shulga

А спустя много лет выясняется, что в основе гениальных математических стратегий какого-либо хедж-фонда - старая добрая схема Понци. 

PS Просто подумалось, без намеков на героя публикации.

Ответить
Развернуть ветку
Useforlogin

Да не, выше вон предложили типичный sp500. 
Но можно и немного ммм прикрутить, чтобы не 10, а 15-20 процентов отдавать. 

Ответить
Развернуть ветку
Antonio Fereiro

Главное что бы в кайф было)) мне бы было не в кайф)

Ответить
Развернуть ветку
Ренат Смольный

Читать не стал, но тип - красавчик!

Ответить
Развернуть ветку
pencillo

He deals the cards to find the answer
The sacred geometry of chance
The hidden law of a probable outcome
The numbers lead a dance

Ответить
Развернуть ветку
Mysterium Network

Где-то здесь должна была появиться реклама казино или букмекера

Ответить
Развернуть ветку
Максим Александрович

Для тех кто собрался поиграть в казино))) Рекомендовано к прочтению: «Игро́к» — роман Фёдора Михайловича Достоевского

Ответить
Развернуть ветку
Карл

если он такой умный, почему у него за 50 лет не образовалось хотя бы одного миллиарда?

это была шутка.

Вообще, родителям, которые таскают детей на шахматы, в надежде, что это поможет им в жизни, полезно бы знать, что горадо лучше для детей было бы водить их на курсы покера. 

Ответить
Развернуть ветку
Elena Balakhnova

В тоже самое время Григорий Перельман ходит по Питеру в галошах на босу ногу и отказался от миллиона долларов и всех премий, которые ему предлагали

Ответить
Развернуть ветку
Душевный ключ

это его выбор

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Egor Nedbailo

Ну чем не повод снять фильм? Мне кажется был бы отличный фильм, реальный и остросюжетный!

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Карпенко

Вроде, сняли уже, Спейси там в главой роли, название не помню...

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Герман Анортосис

"Математик понял, что было ошибкой полагаться на инерцию рынка — на то, что долговременный рост продлится и дальше. "
Судя по тому, что было написано в 2 предыдущих абзацах, ошибкой было слушать чужое мнение. Всё вместе это наталкивает меня на мысль, что где-то в этот период он подцепил лудоманию. А последующие переименования, закрытия и открытия новых фондов заставляют думать, что он в лудомана и превратился, ведь все эти действия являются оправданиями, наверное самыми яркими симптомами этой болезни

Ответить
Развернуть ветку
Sergei Timofeyev

Он не хотел думать, поэтому доверился (делегировал) другим людям. Инерции в рынках всё меньше и меньше. Тут надо всегда полагаться на тренд, но и он изменчив )

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Дацков

куча "математиков" играет в русское лото, надеяться на шанс...

Ответить
Развернуть ветку
Elena Balakhnova

Л=логика

Ответить
Развернуть ветку
Илья

У меня просьба с автором этой статьии.  Уважаемая Дарья, если вам известно какая-нибудь книга Эдварда Торпа, пожалуюста, напишите мне.😊
   Заранее благодарю вас.💐💐💐

Ответить
Развернуть ветку
Страстной холод

Вы в интернете. Гуглите такую простую информацию. Не напрягайте автора.

https://www.livelib.ru/author/1048127/top-edvard-torp

Ответить
Развернуть ветку
Daria Prokofieva
Автор

Илья, в статье я упоминала три книги Торпа 😊 Самая последняя из них, где Торп рассказывает в целом о своей жизни, — «Человек на все рынки». Две другие — «Обыграй дилера» и «Обыграй рынок».

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Александр Хмызников

Вы текст внимательно читали? Там полно ссылок на его книги. Я из любопытства сразу забил в Поисковик их названия, и фразу "скачать бесплатно" . Всё отлично выдаётся и скачивается. Но это не даст вам преимущества для выигрышей. Правильно говорят опытные комментаторы, - сейчас там БОТЫ. И даже проверенные стратегии работают не более, чем на 20 % в краткосрочке. И "в длинную" и того меньше. ... 

Ответить
Развернуть ветку
Руслан Агаев

Современная эра - эра информации подкрепленная в том числе математикой, так что прошлое этого человека это ключ к будущему и просто интересная история. Интересны люди нашего времени, кто они? Программисты?)

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Беличенко

Мне значительно ближе Перельман, чей курс жизни после доказательства гипотезы Пуанкаре предельно ясен.

Ответить
Развернуть ветку
Андрей По

спасибо за историю, воодушевляет!

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Николаевич Асташкин

Развод по полной программе.. Для идиотов.. нет стратегий есть разводы..

Ответить
Развернуть ветку
Anatolij Altaev

до миллиона он досчитал? одним днем не осилить эту задачу

Ответить
Развернуть ветку
ЛАБОРАТОРИЯ БИЗНЕСА

Правильная математика в правильной голове - это 100% успех!

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Serg Isov

БЕДНЫЕ, ПОТОМУ, ЧТО " НИКОГДА НЕ ПРЕДЛАГАЙ НИЧЕГО НОВОГО. ТЕБЯ ЖЕ ЗАСТАВЯТ ДЕЛАТЬ. ТЕБЯ ЖЕ НАКАЖУТ ЗА ТО , ЧТО "ПЛОХО СДЕЛАЛ!""

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Ким

Вся его теория рушится махом - простой вставкой cutting card примерно в середину шуза. На половине колод он не сможет ничего просчитать, проверено. Плюс, казино уже научилось вычислять таких "звездочетов" и просто выпроваживает их под белы рученьки без объяснения причин, это мы уже в 90-е делали)

Ответить
Развернуть ветку
Eugene Nike

Какой бред для неучей. Похоже, автор с бодуна ноябрь с апрелем попутала. Портативный комп в 60е годы, когда электронный калькулятор  занимал пол-стола. Первая микросхема появилась в 1962 г., массово производились к 1970 г.. Вы хоть посмотрите дату появления первого микропроцессора и первого персонального компьютера. Врете, так хоть в Википедию гляньте, чтобы царю Соломону ЭВМ не приписать. Самое показательное, сколько народу на это купилось - дебилизация на марше. Что касается выигрышных стратегий в казино, то здесь есть давно известные результаты теории игр. Но сильно не разбогатеешь. Продав патент на свой ПК, если бы он был, Торп и Шеннон заработали бы намного больше. 

Ответить
Развернуть ветку
Георгий Бискэ

На вашем рынке большая кража денег называется - много заработал!

Ответить
Развернуть ветку
Александр Мартенс

Занимаюсь биржей с 2011 года. Пока что как хобби. 
Увлекательное дело 

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Dmitry Voloshin

"Торп купил их в 1983 году, когда акция стоила $982,50, а сейчас она стоит $315 206."

А с ноября поднялась до $347 266...

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Алексеев

После "выиграть в рулетку" можно дальше не читать.

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Ветлугин

А варранты это не фьючерсы случаем?

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Илья

Два года назад и я начил работать над вероятностью, но результат зеро. Вероятно не хватает знаний по математике.🆘😢

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 224 комментария
null