#Создаем

Все
Все Лучшие
Machine learning
Роман Куцев
Создаем свой датасет с пришельцами
NTA
Делаем Jenkins Pipeline: шаг за шагом

Привет! Если ты обратил внимание на этот материал, то значит ты начинаешь разбираться в мире Jenkins. Самым сложным в любом деле является начало. На первом этапе окружает много незнакомых и непонятных терминов, сложно понять логику процесса и последовательность действий. Кажется, что это какая-то магия. Чтобы первые шаги были чуточку легче, я…

NTA
Сравнение инструментов для Graph Mining

Graph Mining – одно из направлений интеллектуального анализа данных, в котором объемные комплексные данные представлены в виде графов. Задачей Graph Mining является обнаружение в графе типовых шаблонов. Общепринятым видом таких шаблонов являются часто встречающиеся подграфы. В области Data Science и аналитике также используются графы для…

Разработка
NTA
Сложности при выгрузке 500 гб из базы данных и пример их решения

Хочу поделиться с вами забавным случаем, который произошел со мной. Была поставлена задача — в кратчайшие сроки выгрузить 500 ГБ информации из базы данных (БД). Но на тот момент места на жестком диске катастрофически не хватало, и не было возможности оперативно очистить или добавить новый. К счастью, в наличии был защищенный файловый…

Missis Novellety
Приветствую! Salutations! Вітаю! Greetings! Hallo! Pozdrowienia! Zdravím! Saluti! Saludos!

Я представляю команду профессионалов A. Kaminsky Studio.

Разработка
NTA
Python: как создать простейшего голосового помощника?

В данной статье представлена программа, которая может стать основой для Вашего собственного чат-бота, а если точнее – голосового помощника для распознавания голоса и последующего выполнения команд. С ее помощью мы сможем понять принцип работы наиболее часто встречаемых голосовых помощников.

Разработка
Dan Kamilov
Telegram-бот для получения адреса по локации или координатам (Python)

Привет! Представь ситуацию, когда тебе скинули координаты или локацию, но ты хочешь срочно узнать адрес этого места.

Machine learning
NTA
Изучаем Kaggle

Современный мир не стоит на месте: цифровые навыки, программирование и машинное обучение вливаются в нашу жизнь. Как и где практиковать свои навыки? Эта статья о том, как две девушки решили поучаствовать в международном соревновании по машинному обучению на площадке kaggle.com.

Разработка
NTA
Сбор данных с помощью API Вконтакте

Давайте поговорим о том, как используя API, вы можете получить и отсортировать данные всего несколькими командами. В продолжение темы сбора данных из социальной сети Вконтакте, хотим поделиться своим опытом по поиску пользователей и их друзей.

Machine learning
NTA
Машинное обучение: с чего начать, или как построить первую модель

Никогда не задумывались, что влияет на цену недвижимости? Рассказываем, как построили первую модель машинного обучения и проанализировали ее качество.

NTA
Использование парсера для получения информации из открытых источников (проверки информации)

10000 кадастровых номеров, 30000 записей, источник — веб-сайт, дедлайн — конец рабочего дня. Как выгрузить такой объем данных?

Разработка
Anatolii Kabanov
Публикация SPA

Хочу поделиться опытом публикации SPA, где под публикацией подразумеваю более-менее готовый сайт, который нужно разместить на хостинге. Расскажу о базовых моментах, связанных с настройкой сервера, добавлении в поисковые системы и немного про то, как сделать сайт дружелюбнее с поисковиками.

null