Хотите по-настоящему классный промпт для DALL-E? Спросите у ребенка

«Все дети - художники», - сказал знаменитый Пикассо. Это правда, но вы все равно вряд ли увидите своего малыша, рисующего как Вермеер. Когда вы только через год осознаете, что у вас есть руки, трудно писать или рисовать как виртуоз, какими бы сложными ни были ваши идеи.

Однако благодаря современным достижениям в области генеративного ИИ все это начинает меняться. С помощью например, Dall-E от OpenAI можно ввести текстовый промпт и сгенерировать фотореалистичное изображение. Уже появляются сайты, которые продают или делятся текстовыми промптами, необходимыми для создания полезных ИИ изображений.

Однако если вам нужен по-настоящему креативный промпт Dall-E, есть лучшее решение, чем покупка - просто спросите ребенка.

Еще больше полезностей - в телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.

Я являюсь отцом троих детей в возрасте до пяти лет. На ранних этапах тестирования я был потрясен генеративной способностью DALL-E. Нейросеть способна генерировать невероятно реалистичные изображения практически всего, что вы только можете себе представить.

Также она намеренно ограничена в создании PG-изображений - все насильственное, наводящее на размышления или иное неуместное блокируется.

Через несколько дней после тестирования DALL-E мне стало интересно, что ребенок сможет делать с этой нейросетью. Я мог попросить DALL-E сгенерировать фотографии чего угодно, но мне казалось, что мои идеи ограничены моими взрослыми представлениями о том, какой может быть фотография или иллюстрация.

Многие из моих генераций были похожи на стоковые изображения - полезные, но все же в основе своей обычные и повторяющие все остальные картинки, которые я видел. Взрослые, в конце концов, скучны.

Чтобы вырваться из замкнутого круга обыденности, я показал Dall-E своим детям.

«Это классное приложение, которое создает фотографию того, что вы хотите», - говорю я своим детям. «Что бы вы хотели сделать?»

Я привел им обыденный пример, прямо из своего скучного взрослого мозга: «Апельсин, сидящий на столе». DALL-E создал изображение.

Мой двухлетний ребенок на мгновение задумался. «Монстр, который ест апельсин!» - ответил он. DALL-E выполнил просьбу.

Это показалось мне немного пугающим, поэтому я обратился к более знакомому вопросу. «Как насчет вашей собаки?» сказал я. «Если бы ты мог увидеть, как твоя собака делает все, что ты хочешь, что бы это было?»

Мой двухлетний ребенок на мгновение задумался. Затем - в продолжение нашего предыдущего разговора - его лицо засветилось, и он закричал: «Собака, которая ест апельсин!»

У нас есть бишон-фриз, поэтому было довольно легко заставить DALL-E сгенерировать фотографию чего-то, что выглядит как его собака, поедающая апельсин.

Это причудливо и удивительно фотореалистично. А еще это то, что мы никогда не смогли бы сделать в реальности, ведь целые апельсины - не самое лучшее питание для вашего бишона.

В другой день мой двухлетний ребенок повел себя глупо и придумал идею бананофона. Я спросил, хочет ли он посмотреть на него, и, конечно, ему понравилась идея. Мы ввели в DALL-E фразу «Человек, говорящий в банановый телефон», и он, как положено, выдал именно это.

Затем я представил DALL-E своему пятилетнему ребенку. Как и все детсадовцы на планете, он любит известных персонажей. Одним из его первых промптов было «Губка Боб Скверпэнтс едет на маленькой красной тележке на пляж».

Возможно, к огорчению своих создателей, DALL-E потрясающе умеет копировать фирменных персонажей. Если что-то присутствует в обучающих данных системы, DALL-E научится это рисовать. Это относится и к обычным снимкам еды, и к фотографиям из отпуска, и к персонажам Nickelodeon.

Известно даже, что система с точностью воспроизводит водяной знак Getty Images на некоторых редакционных фотографиях.

Dall-E без проблем выполнила просьбу моего сына.

Однако по мере того, как мой пятилетний ребенок знакомился с системой, он быстро начал ощущать ее пределы. DALL-E отлично справляется с созданием изображений отдельных объектов, но как только вы начинаете соединять эти объекты вместе каким-либо определенным способом, она начинает сбоить.

Когда мой сын попросил «Томаса-танкиста, катающегося на скейтборде поверх гигантской коровы», DALL-E не выдержал.

Он понял некоторые основные элементы (скейтборд, корова), но, похоже, не понял, что Томас Танк Машинист - это единое целое и что он должен был ехать на скейтборде на корове (здесь корова едет на скейтборде).
За короткое время моему сыну удалось создать идеальный пример, с котором DALL-E в настоящее время не справляется.

На недавней конференции, которую я посетил, исследователь Хавьер Идеами сравнил современные системы генеративного ИИ со ставшей уже легендарной схемой, которую нейробиолог Дэниел Канеман разработал для описания человеческого мозга.

По мнению Канемана, мозг использует две системы: Система 1 - быстрая и интуитивная, и Система 2 - сознательная, рефлексивная и ориентированная на детали. Система 1 отвечает за «достаточно хорошие» задачи, такие как быстрый взгляд на картинку и понимание ее основного содержания, в то время как система 2 отвечает за задачи, требующие целенаправленного, систематического мышления, например, решение математической задачи.

По словам Идеами, генеративные системы искусственного интеллекта в настоящее время работают по системе 1. Они могут соединить пиксели в достаточно хорошее изображение, например, знаменитого жителя Ананаса под водой, но когда дело доходит до вещей, требующих символической точности - например, создания изображений с определенным количеством объектов или показа нескольких объектов относительно друг друга, их эффективность быстро падает.

Поскольку мы предсказуемы, взрослым проще обмануть системы вроде DALL-E. Те взрослые вещи, которые я попросил систему создать - мост «Золотые ворота» в стиле Мондриана, стоковую фотографию молотка на синем фоне, - она делает с большим успехом.

Желание моего сына комбинировать объекты, присваивать им имена и делать другие непредсказуемые, специфические вещи приводило его к ограничениям системы гораздо быстрее. Дети - поскольку они не думают так, как взрослые, - могут стать идеальными бета-тестерами для такой системы, как DALL-E.

Как бы дети ни исследовали возможности DALL-E, они также могут работать в рамках системы, создавая восхитительные творения. По мере того как мой пятилетний ребенок все больше пользовался DALL-E, его творения стали приобретать все более причудливый характер.

Он создал собак, качающихся на люстрах (мы слушали Sia), и осла, едущего на поезде.

Также он создал несколько реалистичных иллюстраций для детских книг, изображающих самосвалы и автовозы, едущие по пустыне.

На данный момент ему нужно диктовать мне свои промпты, чтобы я мог ввести их в интерфейс DALL-E. Однако со временем система может развиться до такой степени, что распознавание голоса будет достаточно хорошим, а модерация контента - достаточно надежной, и детям можно будет дать свободу и позволить использовать нейросеть для непосредственного создания изображений.

То, что они создадут, я уверен, будет восхитительным. Опять же, мои дети уже мыслят гораздо шире, чем я, разрабатывая промпты. И возможность придумать идею и быстро, как по волшебству, увидеть, как она создается для них, была просто захватывающей.

Со временем я задаюсь вопросом, как возможности, предоставляемые системами вроде DALL-E, могут повлиять на детское творчество. Каждый родитель сталкивался с ситуацией, когда ребенок нарисовал грубый рисунок мелком, а на вопрос, что на нем изображено, получил глубокий ответ вроде «вся любовь во Вселенной».

Когда дело доходит до создания произведений искусства, ум детей явно превосходит их моторику. Что, если бы системы, подобные DALL-E, помогли устранить этот разрыв? Что, если бы эти системы позволяли детям воображать абсолютно все - со всеми вытекающими отсюда великолепными, причудливыми творческими возможностями - и создавать это мгновенно?

Пикассо был прав: каждый ребенок - художник. Теперь, благодаря таким нейросетям, как Dall-e, у них наконец-то есть инструменты для воплощения своих художественных идей в жизнь.

#dalle #дети #ai

Источник статьи на английском - здесь