На vc.ru появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети
Вместе со Сколтехом мы обучили её на том, что пишут пользователи vc.ru, TJournal и DTF.
Возможно, вы уже заметили, что в комментариях появилась кнопка «Нейротекст»:
Мы несколько недель обучали нейросеть GPT-2 на трёх датасетах: комментариях пользователей vc.ru, TJournal и DTF. Так появился спецпроект «Нейротекст», который может написать или дописать комментарий за вас.
Чтобы с нуля обучить нейросеть GPT-2, нужен внушительный объём данных. Комментарии пользователей — хорошая основа:
- На vc.ru пользователи оставили 1,2 млн уникальных комментариев длиннее 10 символов.
- На DTF — 3,5 млн.
- На TJ — 1,8 млн.
«Нейротекст» напишет комментарий за вас — но готовьтесь ко всякому
Если вы нажмёте на «Нейротекст», то увидите ещё три кнопки с логотипами изданий. Каждая из них сгенерирует комментарий в стиле пользователей соответствующего сайта.
Нейросеть может написать комментарий с нуля, а может — продолжить начатый вами. Редактировать то, что написал робот, нельзя — мы хотим видеть чистый результат работы «Нейротекста».
А можно посмотреть на примеры работы нейросети?
Ещё как.
Как мне понять, что я общаюсь с человеком, а не с роботом
Возле каждого комментария, который сгенерирован нейросетью, будет стоять плашка «Нейротекст». Её цвет покажет, от лица какого издания ответил робот. Часть текста, которую написала нейросеть, будет подчёркнута цветной линией.
Мы знаем, что кому-то такие эксперименты могут показаться вмешательством в размеренную жизнь издания. Поэтому предусмотрели тумблер, который выключает все комментарии робота — вернуть их так же просто.
Мы неплохо повеселились — научиться делать такое же можно в Сколтехе
С помощью нейронок можно делать и более сложные и масштабные проекты. Машинное обучение становится базовым инструментарием во многих сферах — всё не ограничивается Data Science.
Например, в магистратуре Сколтеха Advanced Manufacturing Technologies учат применять нейросети в реальном промышленном производстве. Научные сотрудники вместе со студентами этой программы недавно сделали для автопроизводителя Fiat Chrysler Automobiles проект, который сократил время проектирования деталей с двух с половиной месяцев до пары дней.
На направлении Energy Systems применяют машинное обучение для умной техники. Из простых примеров — нейросеть подбирает идеальные параметры работы кондиционера и обогревателя на ближайшие часы в зависимости от размера и расположения окон, планировки, материалов стен и так далее. А в сфере беспроводных связей — нейросети способны снизить энергопотребление мобильных устройств.
Эксперты Сколтеха рассказали о примерах применения нейросетей в своих проектах в отдельном материале — читайте по ссылке ниже.
Что теперь
Заходите в комментарии и давайте общаться. Теперь не только с людьми, но и с роботами.
Обновление: Эксперимент подошёл к концу. 🤖
Комментарий недоступен
А если у банка нет денег на счету, то и кредитов от других банков нет? Или нет такой возможности? В принципе, для любого банка есть возможность сделать себе операцию без комиссии.
С одной стороны, да, с другой стороны, если бы любой сотрудник мог договориться о встрече на какую-нибудь условную хипстерскую тему, то его бы и не было. А так, как же ты себе позволял время ходить на собеседования? Вроде ничего нового, но как-то в статье прямо написано, что нужно будет делать для себя и своих сотрудников, а не просто сказать, что это круто.
В том то и дело что не было. Не было бы никакой оппозиции, была бы оппозиция. Вон в комментах уже все забыли про это, а он даже комментить начал.