На vc.ru появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети
Вместе со Сколтехом мы обучили её на том, что пишут пользователи vc.ru, TJournal и DTF.
Возможно, вы уже заметили, что в комментариях появилась кнопка «Нейротекст»:
Мы несколько недель обучали нейросеть GPT-2 на трёх датасетах: комментариях пользователей vc.ru, TJournal и DTF. Так появился спецпроект «Нейротекст», который может написать или дописать комментарий за вас.
Чтобы с нуля обучить нейросеть GPT-2, нужен внушительный объём данных. Комментарии пользователей — хорошая основа:
- На vc.ru пользователи оставили 1,2 млн уникальных комментариев длиннее 10 символов.
- На DTF — 3,5 млн.
- На TJ — 1,8 млн.
«Нейротекст» напишет комментарий за вас — но готовьтесь ко всякому
Если вы нажмёте на «Нейротекст», то увидите ещё три кнопки с логотипами изданий. Каждая из них сгенерирует комментарий в стиле пользователей соответствующего сайта.
Нейросеть может написать комментарий с нуля, а может — продолжить начатый вами. Редактировать то, что написал робот, нельзя — мы хотим видеть чистый результат работы «Нейротекста».
А можно посмотреть на примеры работы нейросети?
Ещё как.
Как мне понять, что я общаюсь с человеком, а не с роботом
Возле каждого комментария, который сгенерирован нейросетью, будет стоять плашка «Нейротекст». Её цвет покажет, от лица какого издания ответил робот. Часть текста, которую написала нейросеть, будет подчёркнута цветной линией.
Мы знаем, что кому-то такие эксперименты могут показаться вмешательством в размеренную жизнь издания. Поэтому предусмотрели тумблер, который выключает все комментарии робота — вернуть их так же просто.
Мы неплохо повеселились — научиться делать такое же можно в Сколтехе
С помощью нейронок можно делать и более сложные и масштабные проекты. Машинное обучение становится базовым инструментарием во многих сферах — всё не ограничивается Data Science.
Например, в магистратуре Сколтеха Advanced Manufacturing Technologies учат применять нейросети в реальном промышленном производстве. Научные сотрудники вместе со студентами этой программы недавно сделали для автопроизводителя Fiat Chrysler Automobiles проект, который сократил время проектирования деталей с двух с половиной месяцев до пары дней.
На направлении Energy Systems применяют машинное обучение для умной техники. Из простых примеров — нейросеть подбирает идеальные параметры работы кондиционера и обогревателя на ближайшие часы в зависимости от размера и расположения окон, планировки, материалов стен и так далее. А в сфере беспроводных связей — нейросети способны снизить энергопотребление мобильных устройств.
Эксперты Сколтеха рассказали о примерах применения нейросетей в своих проектах в отдельном материале — читайте по ссылке ниже.
Что теперь
Заходите в комментарии и давайте общаться. Теперь не только с людьми, но и с роботами.
Обновление: Эксперимент подошёл к концу. 🤖
Как-то так, я думаю это все таки прокатило бы. Но в целом да, если бы не было этих проблем, то и вопросов бы не было. Так вроде у Тинькова уже есть карты с 2 с плюсиками аля тинькоф.
Да, у нас — это же не просто так, а по какой-то причине. К сожалению, в данном случае мы все живем и там и там, и там.
Комментарий недоступен
У меня был случай, когда на улице было +25. Были случаи когда люди начали ходить в поликлинику. Вот и я не понимаю почему это должно быть проблемой.
И что ты хотел этим сказать? Что я не понимаю, что за бред ты пишешь. Я так и написал, что это не имеет никакого отношения к игре.
Олег, и как у вас с этим делом связана ситуация, когда я покупаю товар за вашу сумму, которую не смогу купить?
Это форменное преимущество в том, что можно не платить за аренду и т.п.