Израильская сеть супермаркетов Shufersal и стартап Trigo Vision откроют 272 магазина без кассиров, похожих на Amazon Go Статьи редакции
Чтобы создать магазин без касс, Trigo Vision тратит по $20-30 тысяч за каждый, а Amazon — до $1 млн.
Крупнейшая в Израиле сеть супермаркетов Shufersal установит платформу для обслуживания клиентов без касс от Trigo Vision в 272 своих магазинах. Об этом пишет VentureBeat.
Trigo Vision устанавливает в магазинах камеры и обрабатывает данные с них при помощи технологий искусственного интеллекта. Эта автоматическая система позволяет предотвращать кражи, вести учёт товаров и обходиться без кассиров.
Компания предоставляет ритейлерам камеры и «умную» систему за ежемесячную плату, пишет VentureBeat. По данным Bloomberg, стоимость оборудования одного магазина составляет около $20-30 тысяч. По оценкам Morgan Stanley, Amazon тратит на свои магазины без касс до $1 млн на каждый.
В Trigo Vision рассказали, что их система может отслеживать неограниченное число объектов и клиентов и работать в магазинах малого и среднего размера. Сейчас платформа Trigo Vision работает с точностью до 92%, но планирует повысить этот показатель до 99,5%.
Если покупатель покинул магазин, а затем обнаружил, что заплатил за то, что он не покупал, ритейлер в праве решать, оформлять возврат или нет. При этом Amazon Go осуществляет возвраты за товары, которые были «проданы» по ошибке, без вопросов, пишет VentureBeat.
По данным Bloomberg, Amazon планирует открыть около 3 тысяч офлайн-магазинов без продавцов к 2021 году. Свой первый магазин в таком формате компания запустила в начале 2018 года.
Занимаюсь распознаванием образов на работе. Тема хорошая, но пока что вычислительные мощности и качество алгоритмов недостаточны чтобы решить задачу. Amazon GO пока что убыточен, известны способы как можно в нем воровать продукты и ничего за это не будет: https://www.youtube.com/watch?v=JbyjL9tazxQ
Я видел в Париже автоматы, в которых покупатель платит, а потом получает товар с полки. Такие девайсы уже много лет есть в любом большом бизнес центре. Я подозреваю, что зарплата кассира -- лишь малая часть работы персонала магазина, товар нужно разгрузить, распложить на полках, помыть полы, проверить что товар в норме, работать с возражениями покупателей и что-то им подсказывать. Большинство этих функций текущие алгоритмы и близко не состоянии сделать, для обучения нейросетей нужно много размеченных данных, столько данных просто нет. Так что я к этим стартапам отношусь скептически, главная цель -- собрать бабла от инвесторов.
Если кому интересно про пределы качества распознавания, посмотрите на результаты MOT challenge -- конкурса алгоритма поиска пешеходов на видео, у лучших алгоритмов много ошибок: https://motchallenge.net/results/2D_MOT_2015/, вот вам и ответ почему самоуправляемые машины есть только в рекламных роликах с радостными людьми.
А как вы определяете, что качество алгоритмов достаточно, чтобы решить задачу?
Вы понимаете техническую сторону разработки инструмента, но решение о его внедрении принимается с экономической стороны - ошибки алгоритма должны приносить убытков не более чем текущие кражи. Даже если краж станет сильно больше, их покроет сумма освободившегося ФОТ от уволенных сотрудников обычного магазина. И в данном случае текущих возможностей этой системы уже видимо достаточно, иначе бизнес не стал бы и пробовать. Уже можно внедрять, а все последующие улучшения алгоритма будут относиться к ещё большему снижению затрат по сравнению с таким же, но обычным магазином.
Вы правы, вчера в приватной беседе приводил те де аргументы в пользу новшества. Но важный момент с экономической точки зрения не только освободившийся фонд оплаты труда кассиров, выросший процент краж со стороны покупателей. Ещё более важен показатель снижения (но не точно) уровня краж на стороне персонала (как товарное, так и махинации на кассе), а эти суммы превосходят сейчас потери от покупателей...
Кстати, и обычных краж со стороны покупателей должно стать меньше, так как воровать, когда каждый твой шаг записывается и анализируется, будут только дураки, да и то не долго.
Только практика покажет... Очень сложно делать прогнозы. Но моё мнение общий уровень изменится не сильно. Это как в борьбе с преступностью или кражами в обычных магазинах - внедрение новых технических или организационных средств позволяет лишь держать этот уровень на месте в долгосрочной перспективе, лишь на какое то время снижая показатели сразу после запуска. Такова природа людей:) для многих такая система станет только вызовом... Уже вижу как накладывают грим под соседа или начальника, готовят пустышки для быстрых подмен.