{"id":14279,"url":"\/distributions\/14279\/click?bit=1&hash=4408d97a995353c62a7353088166cda4ded361bf29df096e086ea0bbb9c1b2fc","title":"\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0435: \u0432\u044b\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?","buttonText":"","imageUuid":""}

Факторы, определяющие выбор месторасположения мебельных магазинов и их размещение

Значимость фактора размещения для мебельного магазина неоспорима. Удачное расположение торгового объекта обеспечивает ему устойчивое фундаментальное конкурентное преимущество для развития. Как следствие, оптимизацией размещения и оценкой местоположения объектов рыночных услуг, в первую очередь торговых, занимаются многие научные и коммерческие организации. За последние годы в России опубликовано значительное количество работ по данной тематике, прежде всего экономистами, математиками и специалистами в сфере маркетинга.

В более ранних работах технологии и методики во многом опирались на математико-экономический анализ данных, позднее стал учитываться пространственный фактор. Экономисты подходят к решению данной задачи со стороны маркетинга, используют в основном экономические модели решения, в то время как другие ученые используют в основном математические модели, например, теорию графов, метод клеточных автоматов. Эти работы носят абстрагированный характер и развиваются в направлении усложнения и увеличения количество факторов, используемых в моделях.

Новое направление – обоснование и оценка размещения не единичного мебельного магазина, а комплексный анализ мебельной сети. В настоящее время идет консолидация рынка торговли и других рыночных услуг, что требует новых подходов в оценке размещения. Старые методы уже не актуальны, поскольку при «хорошем» размещении одних объектов сети ухудшается качество размещения других элементов той же розничной сети. Авторы подчеркивают, что такие методы как теория игр, системный анализ, картографические методы не дают высоких результатов при анализе сети в целом. Предлагается внедрять естественные модели, которые лучше описывают природу: закон обратного квадрата, описывающий взаимодействие гравитационных полей (закон Ньютона), закон Био-Савара-Лапласа – магнитный аналог закона Кулона. Необходимо отметить, что цитируемая концепция носит теоретический характер, в ней авторы моделируют ситуацию с использованием большого числа факторов, но, как и в других схожих по данному типу работ в российских реалиях, не учитывается исторический фактор, а пространственный фактор выражается только в дорожно-уличной сети в виде планарного графа. Не выявлены численные показатели связи между факторами и операционной деятельности коммерческих объектов из-за отсутствия данных.

При оптимизации размещения торговой сети любых мебельных магазинов приходится решать следующие задачи:

  • Размещение или перераспределение определённого количества элементов в системе, число которых ограничено, а их количество оценивается на макро – и мезоуровне;
  • Размещение необходимого числа объектов на основе их зоны влияния, вне зависимости от их количества.

Обычно решение задач первого типа сводится к анализу объема потенциального рынка, вычислению постоянных и переменных издержек, далее приводится расчет достижимых объемов торговых площадей (или обслуживающего персонала). Если у сети есть существующий стандарт размеров объекта, то вычисляется необходимое количество размещаемых розничных точек, которые размещаются в «лучших», наиболее доходных местах. Этот тип размещения увеличивает географическую дифференциацию в обеспеченности населения рыночными услугами и территориальной доступности. Во втором варианте задач, который социально ориентирован, оценивается пространственное распределение потенциальных клиентов, строятся зоны влияния существующих объектов, выявляются неохваченные области. Следующим шагом является локальный анализ неохваченного рынка, далее оценивается размер (мощность) объекта в определенной области для достижения необходимого уровня рентабельности.

Ввиду важности местоположения для розничного предприятия и наличия методологических сложностей с прогнозированием оборота, возникает необходимость применения специальных методов для решения этой задачи. В своей деятельности можно использовать три основных подхода к прогнозированию оборота будущего мебельного магазина, если Вам интересно узнать о этих подходах оставляйте свои комментарии.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда