X5 запустила в «Пятёрочках» и «Перекрёстках» видеосистему для отслеживания товаров на полках Статьи редакции
Пока только в части магазинов в Москве и области.
Крупнейший российский ритейлер X5 Retail Group тестирует в своих магазинах систему видеоаналитики, которая следит за наличием товаров на прилавках и предупреждает персонал о необходимости пополнить полки. Об этом vc.ru сообщили в компании.
Пилотный проект проходит в 38 магазинах «Пятёрочках» и шести супермаркетах «Перекрёсток». Решение разработано в дирекции больших данных X5, размер инвестиций в проект ритейлер не раскрывает.
Камеры следят за прилавками в зоне фруктов и овощей и полками в отделе молочных продуктов. Компьютерное зрение в режиме реального времени распознаёт товары разных категорий и — если их количество отклоняется от целевых параметров или нарушен внешний вид — оповещает персонал магазина.
Все данные система сохраняет, руководство получает отчёты с агрегированной информацией по каждому магазину. Внедрение системы позволит выявлять проблемы с заполняемостью прилавков отдельного магазина, устранять их и повышать эффективность точки в пиковые нагрузки, считает директор департамента по инновационным решениям дирекции больших данных X5 Сергей Добряков.
Уже нет никаких сомнений, что пустоты на полках, а также внешний вид зоны фруктов и овощей влияют на товарооборот магазинов. На текущий момент перед нами стоит задача тонкой настройки системы видеоаналитики под специфику магазинов разных форматов.
Систему аналитики заполненности прилавков развивает американский ритейлер Walmart. Она работает схожим образом: камеры в режиме реального времени отслеживает наличие товаров на полках и предупреждает персонал магазина, если каких-то товаров не хватает или их срок годности истёк.
Наличие товара на полке легко посчитать на основе списаний на кассах . Обойдется такое решение в сотни раз дешевле.
Думать надо, а не тупо копировать дорогие "fake practices" из Америки. Когда же в X5 созданием продуктов займутся не IT-ики, а Продакты?
Не весь товар, пропавший с полки, прошел на кассе.
И куда он делся?
В корзинах ходит по магазину. Мега актуальная проблема гипермаркетов.
Он там по магазину ходит очень ограниченное время, все равно за это время товар на полку не успеют вынести.
Ну как сказать ограниченное. В гипермаркете можно еще час ходить по другим категориям. А в гипере народу тьма. Корзину с фруктами могут мгновенно разобрать. С предложенной системой легко построить модель выбытия и она может не коррелировать с кассой из-за неравномерности прибытия корзин на кассу (одному по-быстрому на ужин, второму на все выходные запас на дачу).
Никто резко фрукты не разбирает. Если по статистике при определенном колличестве посетителей фрукты хорошо берут, ну так пусть там стоит менчендайзер. Собственно так всегда и есть.
Ладно я пожалуй остановлю этот спор на том, что я буду считать, что технология правильная, нужная, своевременная и оптимизирует очень сильно внутримагазинную логистику и работу персонала, которая позволяет реализовать принцип just-in-time на полке, а значит не требуется дорогущая армия следящих мерчендайзеров, если это может сделать машина и вовремя сообщить персоналу, оформить документы перемещения и пр. Я так продолжу считать, поскольку понимаю, что внутрилогистические процессы в особенности супер и гипермаркета гораздо сложней, чем вы думаете (по кассовому методу). Вы можете считать как вам удобно.
"дорогущая армия следящих мерчендайзеров"
Аж прям слеза пробила, некогда бы не подумал, что те школьники, которые работают мерчендайзерами зарабатывают дохера денег.
По-Вашему, что повесить камеру на каждые 2 метра полки, а потом еще обработать все эти потоки дешевле стоит?
Точно дешевле и это не предположение
Возьмите 10 тыс школьнику(как вы говорите) и умножите на 15 тыс магазинов и 12 месяцев
Потом возьмите даже в 5 раз больше на камеры и инфраструктуру и увидите разницу
У Вас какой-то странный расчет, давайте по-другому считать. Один человек aka мерчендайзер, сможет не напрягаясь приглядывать в течение дня за 50 метрами полок. Если вешать камеру на каждые 2 метра, потребуется 25 камер. Камера с хорошим разрешением будет стоить, ну, допустим, тысяч 15, итого 15 * 25 = 375 тыс. руб. Все эти камеры нужно подключить к сети, обслуживать, ну допустим, за установку - 50 тыс., а обслуга - 10 тыс. в месяц. Итого, 425 тыс. потратить единоразово и 10 тыс. в месяц только на обслугу. А еще есть затраты на серверные мощности, ПО для обсчета, обслуживание сети, и т.д. Что существенно превысит зарплату 4-х мерчендайзеров(4 * 10 тыс.) за месяц.
Ваши расчеты из головы или практики?
И тот же вопрос про ваши предположения, вы работали в ретейле?
Камера нужна 1 на стеллаж, стоимостью 5 тыс руб - лично проводил пилотирование.
От поставщика на объемах получим скидку
Допустим мы мониторим 10 стеллажей которые особенно важны итого 50 тыс на каммеры
Возьмем 10% от стоимости на сопутствующие провода.
Каналы на магазинах уже есть
Допустим 100 тыс мы потратим на облоко это максимум
и 50 тыс на установку
Итого на магазин 50+5+100+50=205 тыс на магазин капитальных затарат
Обслуживание стоит 25 тыс в год на наших объемах, тоже цифра реальная
Итого 2 083 на магазин ежемесячно за обслуживание = операционные расходы
ЗП сотрудникам 10*1.45(с учетом налогов) = 14 500 на сотрудника(это фантастика но допустим)
14 500*4= 58 000 в мес на магазин
Теперь несложная математика
205*15000=3 млрд - инвестиций
2083*15000= 32 млн в месяц
58000*15000=870 млн мес
Путем несложных расчетов мы получаем что даже окупимся за 3-4 месяца
Даже если взять ваши расчеты мы окупимся меньше чем за год
Как Вы лихо посчитали в свою сторону.
С такими талантами Вам в правительство идти надо, не тем занимаетесь.
Главное аргументировано, за совет спасибо)
Вы не озвучили затраты на софт и серверную часть. Или студент за еду его кодит и на дохлом дедушкином Пентиуме его запускает?
Сервера нет, есть облако и на него затраты я учёл.
Что касается софта это вопрос ну пусть будет стоить 300 млн. Это не влияет на итоговую экономику
300 млн не влияет? Да Вам точно в правительство надо )
В расчёте выше не играет