Picvario — наводим порядок в корпоративных фото- и видеофайлах

Здравствуйте! Меня зовут Сергей Фомин, я основатель и генеральный директор Picvario. Мы делаем сервис, который наводит порядок в корпоративных фото и видео. Хочу про него рассказать читателям «Трибуны».

Наши клиенты — компании, где есть десятки тысяч медиафайлов, которые нужно грамотно структурировать, хранить и организовать по ним быстрый поиск.

Почему для этих целей не подходит Google Диск, я рассказывал в предыдущей статье

В этой колонке расскажу про наш сервис. Как мы нащупали проблему, сделали продукт, нашли первых клиентов, прошли акселерацию в «Сбербанк 500», внедрили искусственный интеллект и что планируем делать дальше.

С большим количеством фотографий я работаю около 15 лет — возглавляю фотоагентство «Русский Взгляд», через которое ежедневно проходит более 10 000 изображений. Мы продаём их таким СМИ, как «Аргументы и факты», «ВГТРК», «Известия» и другие. Всего более 300 клиентов.

Помимо СМИ нам приходится взаимодействовать с крупными российскими компаниями. Когда мы собираем, например, экономические новости. И по нашему опыту, в России бизнес не умеет работать с медиафайлами.

Нормальной системы управления фотографиями и другим визуальным контентом в большинстве компаний просто нет.

Пример: как устроена медиабиблиотека обычной российской компании:

• Файлы хранятся на жёстких дисках или в облаке;
• Фото и видео рассортированы по папкам;
• Название папок — либо по теме, либо по дате;
• Встречаются непонятные папки типа «Не удалять», «Не удалять (2) — копия»;
• Название файла не говорит о содержимом. Пример: «IMG_994234.jpg»;
• Резервной копии нет;
  
• У всех сотрудников одинаковый доступ — любой может удалять файлы и папки.

Все эти симптомы делают практически невозможным быстрый поиск файлов.

Если вам, например, нужно найти фото человека 3-х летней давности — возникнет проблема. Нужно открыть несколько папок и файлов — это сжирает очень много времени ваших сотрудников.

Безопасность тоже под угрозой. Без разделения прав доступа, любой уволенный, обиженный сотрудник может стереть все данные.

Подробнее про саму проблему я рассказывал в предыдущей колонке, ещё раз хочу ещё упомянуть: «Как организовать командную работу с медиаконтентом, когда у вас 200 тысяч фото и видео».

Мы провели несколько встреч с очень крупными компаниями. Наша теория подтвердилась — проблема действительно есть, бизнес заинтересован в наведении порядка.

Далее мы сделали анализ рынка. Выяснили, что в мире есть много систем, которые управляют корпоративными фото и видео. Называются они DAM-системы или Digital Assets Management Systems — системы управления цифровыми активами.

На западе этот рынок растёт на 30‑40% в год. Причины понятны — медиаконтента генерируется всё больше, а управлять им всё сложнее.

В России рынок совсем пустой. Можно по пальцам пересчитать какие-то самописные решения, которые работают в отдельных корпорациях. А западные сервисы не всегда подходят, потому что они хранят файлы в облаках Amazon или Azure, что зачастую нарушает закон о персональных данных

Мы поняли, что с нашими компетенциями по работе с большим объёмом фото, сможем создать качественный продукт для российского и (в будущем) для зарубежного рынка.

Разработку начали в январе 2019 года. Над проектом со старта и по сей день работает команда из 15 человек — программисты, тестировщики, аналитики и т.д. Финансировалось всё из личных средств.

К августу 2019 года мы закончили с MVP. Был реализован весь базовый функционал, который требуется от таких систем:

• Единое место хранения данных — на российских серверах, что позволяет выполнить закон о хранении персональных данных;

• Удобный «живой» поиск по метаданным, тегам и коллекциям;

• Управление правами пользователей.;

• Удобная загрузка и выгрузка. Если раньше файлы были рассортированы по папкам на жёстком диске, система при импорте автоматически преобразует папку в тег. Таким образом старая структура не теряется.

Первого клиента нашли по старым связям. Около 5 лет назад я через фотоагентство работал с компанией «Полиметалл» — крупной компанией по добыче драгоценных металлов, одного из лидеров в России.

Мы предложили продукт, они согласились — потому что проблема острая, а решений на рынке нет.

От старта внедрения до запуска прошло около 3 недель — это вместе с бумажной работой, закупкой оборудования и всеми согласованиями.

В сентябре 2019 года мы получили первого клиента. До сих пор работаем вместе.

Помимо разработки, мы постепенно начали выстраивать отдел продаж и маркетинг. А ещё отправили заявку на участие в акселераторе «Сбербанк 500». Отправили и забыли, как вдруг…

Сбербанк прислал письмо, что мы прошли отбор. Нам предстояло 9 недель очного обучения в Москве (с 21 октября по 11 декабря).

Всего было 25 компаний, по 3 человека от каждой. Занятия были как групповые, так и индивидуальные сессии с менторами. У каждого ментора — своя компетенция. Система обучения довольно жёсткая, пришлось работать в непривычно быстром темпе.

Для меня участие в акселераторе — это в первую очередь обучение, поиск единомышленников и возможность выйти на крупные компании.

Я давно занимаюсь бизнесом, но в стартап истории участвую впервые. Было важно пройти эту школу и перезагрузиться. Я не очень понимал, как работает весь этот инновационный рынок.

Во время обучение мы поняли, что нам нужна возможность быстро дать «пощупать» Picvario потенциальному клиенту и за 2 недели, тяжелейшими усилиями мы выкатили SaaS версию. Теперь мы могли быстро дать триал доступ и показать, что из себя представляет наш продукт.

Вторым клиентом стал ХК «Авангард». Спортивные команды — это наша целевая аудитория. Потому что у них очень много фотографий и видео с матчей и тренировок.

Все файлы нужно где-то хранить и организовать так, чтобы потом быстро найти нужного игрока — например, для афиши, баннера или СМИ.

Специально для них мы разработали систему распознавания лиц. При загрузке новых фотографий, она автоматически определяет какой игрок на ней изображён. Это позволяет отметить фото нужным тегом и в будущем быстро этого игрока найти.

Это полностью автоматизирует процесс разбора фотографий. Сейчас функционал доступен для всех клиентов и скоро мы сделаем про него подробный материал.

Мы заметили, что основной стоп-фактор при внедрении нашей системы — страх и ужас от того, что придётся разбираться со старыми архивами.

Все файлы нужно импортировать, разобрать по коллекциям, разметить тегами и заполнить метаданные — это тяжёлый ручной труд, который окупится в будущем. Сейчас мы стараемся этот стоп-фактор устранить с помощью искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект поможет нам выйти на новые рынки. Например, есть технология распознавания медицинских снимков — если мы её внедрим, то больницы смогут использовать нашу систему для хранения своих архивов.

Сейчас у нас в воронке около 100 компаний. Многие из них — очень крупные. К сожалению, процесс внедрения сильно тормозит бюрократия и бумажная работа — так уж это устроено в крупном российском бизнесе.

Расскажите, как у вас в компании обстоят дела с фото и видео? Где храните, как выглядит структура, удобна ли она? Сколько времени уходит на поиск нужного фото?

Если хотите потестировать сервис, сделать это можно по ссылке:

Сергей Фомин, Picvario