nohr — платформа для рекомендаций в ИТ-компании

Всем привет! Я хочу рассказать о нашем проекте — nohr.ru, который связывает кандидатов, желающих попасть на работу в определенную компанию с рекомендателями, которые уже работают в этой компании.

Несколько лет назад я хотел попасть в одну из известных российских айти компании, но мой отклик был успешно проигнорирован менеджерами по набору персонала. После этого я решил, что было бы неплохо найти рекомендателя.

К счастью, на одном из хакатонов я познакомился с одним из сотрудников этой компании и попросил его порекомендовать меня. Через пару дней я уже согласовывал время очного собеседования с hr-специалистом. А еще через три недели вышел на работу. В результате рекомендатель получил денежную премию, а я получил работу которую хотел.

В процессе поиска рекомендателя я уже понимал, что сервис, помогающий рекомендателям и кандидатам найти друг друга, был бы очень полезен. Так и родилась идея создания нашей платформы.

Но давайте сначала разберемся с тем, как работает найм в айти компаниях.

В большинстве случаев компании привлекают кандидатов с помощью команды рекрутмента. Но нельзя недооценивать и значение программы внутренних рекомендаций.

Программа рекомендаций — это самый качественный источник для найма.

Конверсия из собеседований в офферы у рекомендованных кандидатов обычно в несколько раз выше, чем у остальных.

При этом, большинство айти компаний поощряют сотрудников рекомендовать кандидатов. В случае найма рекомендованного лица, рекомендовавший его сотрудник обычно получает неплохой денежный бонус.

Плюсы программы рекомендаций для рекомендателей очевидны — рекомендатели получают денежный бонус. А что с плюсами для кандидатов?

Часто кандидаты сталкиваются с такими негативными моментами в процессе найма:

• Некомпетентность рекрутеров и, как следствие, низкое качество первого контакта
• Затянутость процесса подбора
• Отсутствие или невнятность фидбэка после собеседования

В случае найма через программу рекомендаций, кандидат получает:

• возможность узнать у айти-специалиста (а не у hr) про работу в компании, про процессы разработки и т.п.
• быструю обратную связь по продвижению своего резюме.
• в некоторых случаях, возможность пройти мок-собеседование с рекомендателем, до отправки резюме, узнав при этом про свои слабые места.

В итоге мы сделали продукт представляющий собой платформу, на которой пользователи (кандидаты) могут искать других пользователей (рекомендателей), которые могут порекомендовать их в свою компанию.

Регистрация открыта как для кандидатов, так и для рекомендателей.

Верификация рекомендателя

Для рекомендателей мы ввели статус «проверенный» означающий, что рекомендатель подтвердил владение адресом электронной почты в домене своей компании. Это гарантирует, что рекомендатель действительно работает в указанной компании.

Оценка кандидата

Если рекомендовать всех подряд, то рано или поздно менеджеры по набору персонала начнут негативно относиться к вашим рекомендациям. Поэтому важно оценить шансы кандидата на успешное трудоустройство.

Рекомендатель может посмотреть резюме, дать прорешать задачи, провести мок-собеседование.

Планы

• Ввести рейтинг рекомендателей, например, чтобы рекомендатели, проводящие мок-собеседования и помогающие кандидатам подготовиться, были выше в рейтинге.
• Облегчить оценку кандидатов с помощью интеграции с сервисами подобными hackerrank.

Какие рекомендатели уже есть

Сейчас у нас есть рекомендатели из таких компаний как JetBrains, Yandex, vk.com, epam.

Мы рады новым рекомендателям. Регистрируйтесь, оценивайте кандидатов, рекомендуйте и получайте вознаграждения!