Сквозная аналитика в Excel. Простой вариант

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня хотелось бы обсудить необходимость сквозной аналитики на базе Excel.

Несмотря на широкие возможности сервисов сквозной аналитики, в конечном итоге многим клиентам нужен простой отчет в Excel.

Тут несколько причин:

1. Клиент строит для себя персональные отчеты в Power BI/GDS и ему нужны исходные данные в Excel.
2. У клиента свои клиенты и они воспринимают только отчеты в Excel.
3. Клиенту просто удобен Excel и все навороты сервиса не понятны и излишни.

И такой отчет очень трудоемкий, если действительно цель свести трафик, расходы и реальные продажи, а не конверсии, которые нельзя проверить.

И к сожалению, часто такие отчеты действительно делают руками.

В итоге сотрудник агентства занимается в целом бесполезной, но трудоемкой работой, а клиент агентства это оплачивает.

Не надо так.

Все очень просто - сквозной отчет от трафика до продаж в Excel.

Вот как оно работает:

1. Захват лидов

С помощью встроенных коннекторов и коллтрекинга, все лиды с сайта попадают в CRM UTMSTAT.

Это могут быть звонки, обращения в чат, формы, корзины. Лиды из конструкторов типа Тильда или GetCourse или лиды из ВКонтакте/Facebook.

2. Фиксация трафика

Фиксируется весь трафик с сайта через собственный счетчик.

Этот пункт очень важен для достоверных отчетов, потому что маркетологи часто не понимают важность разметки трафика и что без нормальной разметки не будет отчетов.

Объяснять бесполезно, только автоматический контроль роботом гарантирует, что цифры потом сойдутся.

Более подробно это объяснено здесь и здесь.

3. Загрузка расходов из рекламных источников

Тут все понятно, по апи каждый день загружаются расходы из Яндекс Директ, Google Ads, Facebook и некоторых других источников.

4. Синхронизация с внешней CRM

Новые лиды закидываются к вам в CRM, обратно по вебхуку приходит статус и сумма сделок по ним.

5. Экспорт данных в Excel

Пункты 1, 2, 3, 4 обеспечили нас данными, теперь просто выгружаем все в Excel.

Вот так

Файл с примером смотрите здесь.

В целом отчет содержит все цифры и ничего дополнительно в ручную считать не надо, просто выберите нужный фильтр, группировку и получите отчет.

Что в отчете:

1. Рекламный источник, номер кампании/группы/объявления/фразы, фраза
2. Показы/Клики/Расходы
3. Метрики: CTR/CPC/CRL/CRS/CPL/CPS/ROMI
4. Количество заявок и продаж из CRM по типам обращений (звонков 3, обращений в чат - 5)
5. Потенциальная и фактическая выручка из CRM

В целом эти данных достаточно.

1. Фильтрация по статусу сделок. Хотите узнать источники, которые закрылись в выставление счета? Легко.
2. Фильтрация по уникальным и повторным заявкам.
   
3. Выбор атрибуции.
   
4. Заявки и продажи декомпозируются по типам - звонки, чаты, формы. Будете знать какой именно тип обращений приносит продажи.
   

1. Максимальная точность цифр. Любую цифру по заявкам и продажам можем разложить на конкретные сделки из вашей CRM и назвать номера сделок.
   
2. В отчетах не конверсии, а реальные сделки из CRM, которые можно посмотреть.
3. Строгий контроль разметки трафика и привязка каждой сделки к источнику с точностью до ключевого слова.
   
4. Реалтайм обновление данных из CRM

Поэтому если вы работаете на связке Google Analytics, Power BI, GDS и сервисов коннекторов, то о точности и полноценной автоматизации скорее всего придется забыть.

Основная проблема аналитики - качество исходных данных, а не способ их визуализации. Без точных данных ценность красивых отчетов стремится к нулю.

Именно нормализация данных - одно из основных ценностей UTMSTAT, а потом уже отчеты, коннекторы и прочее.

Скажите фидбек, функционал так-то готов, в какую сторону развивать?