«Respiro»— акустический скрининг респираторных заболеваний, позволяющий определить наличие COVID-19 по кашлю
Совместно с врачами ГКБ №40 (Коммунарка) наша команда запустила Respiro — акустический скрининг респираторных заболеваний. Проект позволит определить наличие COVID-19 по кашлю, используя машинное обучение и искусственный интеллект.
Кашель может быть записан на микрофон смартфона или компьютера, после чего нейросеть проанализирует звук по спектрограмме и практически мгновенно выдает результат. В отличие от теста ПЦР, который в 30-40% случаев дает ложноотрицательный результат, анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев.
Акустический скрининг уже обсуждался учеными Массачусетского технологического университета. Американские исследователи заявили, что их алгоритм способен определить заражение с вероятностью выше 90%.
Врачи ГКБ №40 выступают в качестве экспертов проекта и занимаются медицинской валидацией.
Мы уверены, что в будущем акустический скрининг сильно упростит работу врачей. Акустический скрининг респираторных заболеваний поможет выявлять пневмонию, траехит и другие диагнозы. Сейчас этим занимаются врачи, но автоматизация процесса упростит диагностику заболеваний на ранних стадиях.
Разумеется, мы в курсе разработок, которые ведёт СберМедИИ. Мы желаем коллегам успехов и очень рады быть в тренде с одним из важнейших подразделений динамично растущей экосистемы Сбера.
Сейчас проект находится в открытом тестировании. Мы надеемся, что технология заинтересует государственные и частные медицинские учреждения, лаборатории и будет полезна ответственным людям при принятии решения о самоизоляции и сохранении здоровья своих родных, близких, коллег и окружающих.
анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев
Кашель - не симптом?
В чем преимущество по сравнению с алгоритмами сбербанка?
Кашель один из симптомов. Кроме того, есть перспективы определять заболевания по изменению тембра голоса. Технологии позволяют выходить за рамки человеческого восприятия.
А про сбер не ответили...
Что именно мы должны ответить про Сбер? Спрашивайте. Мы прекрасно знаем о разработке, которую ведет Сбер. Скорее всего мы и начали ее одновременно – в ноябре прошлого года. Удачи команде Сбера. Чем больше ресурсов будет брошено на борьбу с вирусом, тем скорее мы одержим над ним победу!
В чем преимущество вашего алгоритма перед сберовским?
Мы не знакомы с алгоритмами Сбера. Кроме того, алгоритмы, как мы считаем, менее важны чем датасет, который у нас уникален и построен на верифицированных данных.
Ну вряд ли сбер на здоровых людях тестирует...
Мы этого не можем знать. Возможно, Команда Сбера захочет об этом рассказать сама
Ребята вы молодцы, мы с радостью сравним точность вашего алгоритма с нашим + нас интересует не только ковид, но и другие респираторные заболевания.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9208795