OneCell – комплексная платформа с ИИ для диагностики онкозаболеваний

Помогает патологам диагностировать рак до 10 раз быстрее

В своих проектах я всегда стараюсь преследовать глобальную цель, которая может благодаря современным технологиям облегчить людям жизнь. Когда я обратил внимание на медицину, то стало понятно, что технологии могут не просто помогать, но и спасать жизни.

Онкология — то самое страшное слово, от которого год назад у меня все съеживалось внутри. Более того, наверное, у каждого есть личная история, связанная с раком. За этот самый год я познакомился с удивительными людьми, упоминание которых тоже раньше вызывало странные чувства – патологоанатомами. Как оказалось – это совершенно фантастические и глубокие люди, от которых зависят жизни миллионов людей ежегодно. Познакомился также и с онкологами, гистотехнологами, с тем, как происходит процесс подготовки микропрепаратов, микроскопическим оборудованием и многим другим. Погрузился в проблемы отрасли онкодиагностики, и диагностики в нашей медицине в целом. Увидел много возможностей сделать что-то полезное.

И вот, что меня удивило. Хотя онкологические диагнозы опираются на заключения патологоанатома, за последние 150 лет в этой области не произошло никаких значительных изменений. Ежегодно патологи просматривают сотни миллионов стекол, на основании которых формируется окончательный диагноз. Весь этот объем знаний попадает в аналоговый архив и никем не используется. Сложно себе представить, что в 21 веке врачам приходится тратить жизненно важное время на поиск вручную похожих клинических случаев в архивах больниц. Сейчас в России полностью аналоговая инфраструктура для взаимодеиствия между патологами. Это повышает риск человеческого фактора на всех ступенях проведения диагностики – от взятия биопсии до подготовки стекол и самой диагностики.

При этом, существует недостаток в патологах наблюдается во всем мире, растет нагрузка на каждого специалиста. Средний возраст профессии в России 55-60 лет. И если сейчас дефицит составляет 50%, то в перспективе 10 лет достигнет уровня 70%.

В такой ситуации мне видится, что искусственный интеллект и цифровые технологии могут оказаться единственным способом решения проблем. При этом, хотелось создать такое решение, которое можно быстро и просто внедрить. Не подключая миллион разных систем, не заставляя патологов перестраиваться с их привычных форматов работы, а лишь помочь им.

Год назад мы начали создание нашего продукта. За это время к проекту мы привлекли ученых, медицинских сотрудников и разработчиков из России, Израиля и Норвегии. Сейчас в команде OneCell 45 человек. В разработке продукта также активно принимают участие сами патологи и делают его как для себя.

Существующие в России решения цифровизации требовали перестройки многих процессов в патологических лабораториях, и часто именно это служило главным барьером при переходе на цифровую диагностику. Например, требовалось установить дополнительно дорогостоящее импортное оборудование. В нашем фокусе было создание продукта, который сделает процесс цифровизации недорогим, быстрым и безболезненным.

В итоге мы сделали программно-аппаратный комплекс OneCell, который состоит из 3 частей, каждой из которых занимается независимая команда: оборудование, телемедицинская платформа и инструменты искусственного интеллекта.

Основным вызовом для команды стало решение производить медицинское оборудование. Нам многие эксперты говорили, что в РФ это нецелесообразно, дорого и вообще нет кадров сделать что-то достойное. Но мы рискнули, нашли ведущих специалистов из России и Израиля, с опытом разработки микрофотографических устройств. Как итог, мы сделали уникальную камеру, которая превращает любой аналоговый микроскоп в цифровой. На сегодняшний день наше оборудование, даже на единичных экземплярах, получается в 4-5 раз дешевле западных аналогов, но не уступает качеством. Что важно для проекта оборудование позволяет нам набирать необходимые снимки для обучения алгоритмов.

Главный фокус Date Science команды - это технологии искусственного интеллекта как инструмента поддержки принятия врачебных решений. Они не заменят патолога, но существенно облегчат его работу. Мы нашли способ превращать стекла с образцами биопсии в структурированные данные. Это позволяет осуществлять цифровой поиск аналогичных изображений среди всех медицинских учреждений. Сейчас врачи пользуются медицинскими атласами, то есть физическими книгами с полок библиотек, а мы даем реальные кейсы с поставленными диагнозами в считанные секунды. Это ускоряет их работу до 10 раз.

В разработке телемедицинской платформы мы столкнулись с проблемой, что размер каждого отсканированного изображения доходил до 3,5 гб. В России же делается 60 млн стекол в год, хранить которые нужно от 5 до 25 лет. Все это предполагает огромные объемы хранения. Поэтому большой челлендж состоял в том, чтобы продумать умную систему хранения данных, которая на сегодня позволяет оптимизировать размер снимков от 3 до 9 раз без потери качества.

Сейчас платформа OneCell запустилась как пилотный проект и проходит тестовое внедрение в трех лабораториях, в том числе в крупнейшем федеральном онкологическом центре в России НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова.

Наша цель - вывести страну в мировые лидеры цифровой онкопатологии и помочь врачам спасать сотни тысяч жизней, используя искусственный интеллект и IT-технологии. В ближайших планах компании масштабироваться на всероссийский уровень и занять лидирующие позиции на рынке диагностики онкозаболеваний, который, по экспертной оценке OneCell, составляет более 1 миллиардa долларов в год только в России. Решение компании способно объединить в единый национальный цифровой контур как крупнейшие онкологические центры Москвы, так и удаленные лаборатории в регионах. Также в потенциале проекта разработка двух больших направлений – образование для патологоанатомов и онкологов и исследования в сфере создания лекарственных препаратов, где точность и стандартизация играет огромную роль. Оба направления хорошо ложатся на ту базу, которая уже разработана.