Спасибо! Она еще делает паузы между репликами, будто думает что бы написать:)

Согласен, Danil, эту статью написал очень сжато. Есть большое кол-во данных и эти данные можно интерпретировать по-разному. Каждая интерпретация называется стратегией. Любой человек может придумать стратегию. Например: если цена определенной акции росла в течение 3-х дней, то на четвертый день она тоже будет расти - это стратегия, простая, но стратегия. Стратегии в Mirocana генерируются автоматически и мной вручную. Каждый раз, когда добавляется новая стратегия, Mirocana анализирует какой результата она показывала в прошлом и при каких условиях рынка. При прохождении новой симуляции Mirocana учитывает все стратегии, которые она знает и распределяет веса между ними оптимальным образом. За распределение весов отвечает нейросеть, написанная на TensorFlow. Стратегии могут основываются на разных данных, не только на котировках. Например такая: если выходит новость связанная с определенной акцией, и в ней есть слова “стагнирует”, “уволен”, “потери”, то следует продавать эту акцию - это пример простой стратегии, основанной на новостях. Формат входных данных для стратегий может быть разный, но их объединяет одно - общий формат прогнозов, чтобы их можно было сравнивать между собой. Качество и точность финальных прогнозов, основанных на кумулятивных прогнозах всех стратегий, зависит от двух вещей: качества распределения весов между ними и качества и количества исходных стратегий.

Мммм, совсем не подозрительный хвалебный комент от профиля с одним коментом. А система интересная конечно, посмотрим на прогнозы.

1) Готовые интеграции: Thomson Reuters, Quandl, OANDA, Accenture, EventRegistry, Investing.com, Autochartist, sec.gov, eToro, Twitter, Zero Hedge и прямой парсинг крупных новостных сайтов.
Планируемые интеграции: Xignite, Interactive Brokers, DriveWealth, newsapi.org, Quantopian, Zacks, EventVestor, Sentdex, Accern.
2) Да, сейчас нет коннекта к реальным счетам.

С конца, про таблицу, в ней взяты пользователи, которым поставлен флаг is_tester:True, это первые пользователи, которые захотели помочь мне с тестированием. В этой таблице видны состояния их аккаунтов на момент снепшота. Главный показатель это Total PL (Profit or Loss), разница между текущем размером капитала + сумма всех активов при актуальных ценах с первоначальным размером капитала (у всех $10k), т.е. итоговый результат работы. Там видно, что у многих результат небольшой, но положительный. Хотя и есть пользователи с отрицательным результатом, в основном это те, кто выбрали manual mode и сам управлял рисками. У меня есть брокерский счет и аккаунт в OANDA, я вручную открываю и закрываю позиции согласно прогнозам. Следующий шаг выбрать правильного брокера (или несколько) и наладить интеграцию. В любом случаи, она напишет.

Не знаю, Daniel, до конца года точно. Я еще вижу много места для оптимизации системы прогнозирования и самого бота. Принимать деньги с пользователей эта большая ответственность. Сейчас есть интеграция с OANDA (т.к. у них хорошее API), но у них только валютные пары. Я смотрю в сторону DriveWalth, но если работать с ними, то всем нерезидентам США нужно будет заполнить форму W8-BEN и платить one-off $5 admin fee, а это сильно повлияет на конверсию. Скорее всего нужно будет, либо делать интеграцию с локальными брокерами в разных странах, либо смотреть в сторону CDF-брокеров, на которых наложено меньше регулирования.

Верно, Михаил, любой проект работает в PowerPoint-е. Я думаю, что основные внутренние риски это: 1) проблемы с прогнозированием. 2) возможные непредсказуемые действия системы в моменты, когда она не понимает, что делать (кризис, если в общем, дефолт компаний в частности). Первый риск, возможно, можно побороть только выпуская обновления системы прогнозирования, если они показывают лучшие результаты, относительно предыдущей версии, согласно независимым тестам. А на случай кризисной ситуации, необходимо дополнение в виде системы мониторинга, которая остановит активность, если ситуация выйдет из-под контроля. Основной внешний риск - это конкуренция со стороны подобных сервисов и появление новых. Я думаю, что пользователь скорее выберет сервис, который ему порекомендует друг, а друг ему порекомендует, только если он сам будет даволен качеством управления, а качество управление зависит от точности прогнозирования - поэтому я фокусируюсь только на этом.

Ну так не полностью он на автомате. Только открывает позиции он, а закрыть можно в любой момент, да и размер лота и риски сам задаешь или полностью доверяешь боту.

Спасибо! Исправил, hotfix задеплоил. У новых пользователей будет правильно. Также, прошу редакторов исправить дублирующие предложение про команду /translate.

Александр, думаю до конца года точно.

Когда пользователь начинает диалог с ботом, она отправляет запрос в genderize.io с его именем, чтобы узнать какого он пола. Если probability меньше 90%, то она спросит пол у пользователя. На момент комментария 95,69% пользователей, которые поговорили с ней, мужчины, при этом выборка уже достаточно большая. Я не совсем понимаю почему такой большой процент. Мужской образ не нравился бы мужчинам больше, чем женский не нравится женщинам. Я думаю за этой логикой стоит выбор таких ассистентов как: Siri, Alexa, Cortana и некоторых других. Скоро будет обновление образа и реплик.

Capital - это общая сумма свободных для инвестирования средств. Assets - это общая сумма проинвестированных средств согласно последней актуальной цене. Когда Mirocana отправляет statement, то значения в нем актуализируются каждые 30 секунд или при переходе между страниц. Я общаюсь с некоторыми пользователями, и многие жалуются, что такие названия (capital, assets, total pl, unrealized pl) не совсем понятны и отходят от принятых стандартов. Буду думать как изменить, возможно, это попадет в следующее обновление.