Поиск облигаций на Московской бирже как альтернатива депозитам в банках

Сервис поиска облигаций через Telegram-бот.

Мысль про подбор облигаций в голове крутилась давно. Ранее приходилось пользоваться поисковиками на давно известных площадках (Смартлаб, Доход, различные *бондс). И, анализируя данные, принимать то или иное решение. Да и сейчас также используется эти сервисы.

Но хотелось упрощения первоначального поиска инструментов для покупки. Вышеописанные сервисы и сейчас могут предоставить похожую информацию. Но в некоторых приходится задавать много параметров. Некоторые не дают нужных показателей…

Также уже давно ходят слухи «Скоро рынок упадёт», «Шеф, всё пропало». Поэтому захотелось максимально надежного вложения денежных средств (насколько это применимо для России).

Основным драйвером стала попытка пересадить родственников со вкладов в банке. Долго и упорно объяснял смысл облигаций. Уровень риска при вложении в них. Часть средств удалось забрать со вкладов с низкими процентными ставками (около 3% годовых). Тогда начался относительно затратный по времени этап поиска бумаг для покупки. На тот момент бота ещё не было и были куплены ОФЗ и корпоративные облигации.

После первого этапа закупки желание мониторить облигации для первичного отбора поубавилось. Начался мыслительный процесс по облегчению этого действия.

1. Сначала была идея парсить вышеописанные сервисы. Но тут недостаточно опыта для такой масштабной разработки. Также нет гарантии, что данные этих сайтов корректны.

2. Московская биржа предоставляет API, через который можно очень много информации получить. По сути является первоисточником для остальных сервисов.

Да, я программист 1С и не стесняюсь этого . Первый вариант кода был написан на языке, который мне знаком уже очень долгое время, и я четко понимаю его возможности.

Так выглядела альфа версия разработки на 1С (просьба убрать детей от экрана):

Сам код весьма прост. Намного сложней было разобраться с API от Московской биржи. Слишком много данных и путанный мануал. Некоторые вещи через Postman находились опытным путём.

После тестирования и сверки результатов с реальными данными моего брокера, получились такие данные:

Добро пожаловать, тем, кто пропустил предыдущий пункт.

Понимая, что с решением на 1С невозможно выйти в люди, началась разработка Telegram бота на Python. До этого был небольшой опыт работы на данном языке (курс по Flask, основы и применение Python).

Логика разработки на Python не особо отличалась от пункта выше. Основными этапами разработки стали:

1. Техническая организация продакшн версии (регистрация, деплой).

2. Меню бота. Попытка сделать юзерфрендли.

3. Оплата внутри бота. Без переходов на сторонние ресурсы.

4. Поставить всё это на официальные рельсы с юридической стороны.

На данный момент имеем следующий вид бота:

Бот доступен бесплатно в базовом варианте. При этом выбираемые параметры предопределены. Этого, в принципе, достаточно для первого знакомства.

Есть платная подписка для открытия расширенного поиска. В нём больше доступных параметров для фильтрации и выводимых данных.

1. Сбор отзывов о востребованности подобного сервиса.

2. Поиск людей, более подкованных в технической части организации подобных ботов. Я готов описать принцип бота.

3. Отладка функциональности.

4. Попробовать реализовать подобное в виде полноценного сайта.

Сам бот доступен через поиск по адресу @SmartRentier_bot. Заранее спасибо.