{"id":8721,"title":"\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0440\u044b\u0431\u044c\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0448\u0443\u0438","url":"\/redirect?component=advertising&id=8721&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/316632-odezhda-kotoraya-rastet-vmeste-s-rebenkom-biotoplivo-i-krossovki-iz-chaynogo-griba&placeBit=1&hash=3f7bfd5e764a97a666a0f91fc9e9278a2147bac49abdacebb6449b781d4d5ca0","isPaidAndBannersEnabled":false}
Трибуна
Napoleon IT

Победа в ИТ-чемпионате «Цифрового прорыва»: лучшее решение кейса от Росавиации с применением ИИ

Napoleon IT – эксперты в ML, и мы всегда стараемся подтверждать это звание успешными кейсами, лучшими образовательными программами и победами в масштабных мероприятиях. Наш tech lead data science занял первое место в ИТ-чемпионате конкурса «Цифровой прорыв» 2021 с успешным решением кейса от Росавиации.

ИТ-чемпионат конкурса «Цифровой прорыв» – один из флагманских проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей». Всего участниками было создано 8366 решений для Министерства культуры, Росавиации, ФНС и Росстата.

В течение месяца 4943 специалиста в области машинного обучения со всей России создавали решения для аналитики ценообразования, авиации и культуры. Из них только 75 победителей смогут попасть в финал конкурса «Цифровой прорыв». В их число вошли наши ребята из Napoleon IT, заняв 1 и 13 место в конкурсе от Росавиации и 15 место в конкурсе от Минкульта.

Кейсы от Росавиации и Минкульта: решения от нашей команды с помощью ИИ

В кейсе от Росавиации необходимо было определить по снимкам, присутствует ли на них самолет. Участникам необходимо было обнаружить изображения воздушного судна на снимках местности при проведении поисково-спасательной операции путем обработки большого объема отснятого материала в районе возможного местонахождения пропавшего воздушного судна.

Кейс Минкульта был сфокусирован на обучении искусственного интеллекта на распознавание вида или категории предмета музейного фонда при внесении нового предмета в каталог. Основным источником данных является ФГИС «государственного каталога Музейного фонда Российской Федерации», Сбор данных происходит в автоматическом режиме посредством внутренних информационных систем Минкульутуры России. Информация в датасете представлена с 2011 года по настоящее время.

«Для решения задачи Росавиации наш tech lead data science построил модель нейронной сети, которая является реализацией архитектуры визуального трансформера. В этом кейсе сложность заключалась в том, что все фотографии были очень низкого разрешения 20Х20 пикселей. При таком качестве люди не всегда понимают действительно ли есть самолет на фото. Созданная модель с точностью до 99% могла подтвердить вероятность наличия объекта на снимке. В кейсе от Минкульта была построена модель с использованием двух трансформеров, которая принимает на вход и фотографию музейного экспоната и его описание. Не на всех экспонатах были изображения или описания. В некоторых категориях было небольшое количество экспонатов, чего недостаточно для обучения модели.» – комментирует СЕО Napoleon IT Павел Подкорытов.

Второй участник ИТ-чемпионата, data-scientist Napoleon IT, пошел по более традиционному пути и использовал архитектуру сверточной нейронной сети EfficientNet для решения задачи от Росавиации.

Но это не все! Впереди заключительный этап ИТ-чемпионата, финал пройдет в декабре, а выступит на нем команда Napoleon IT. Следите за новостями!

0
0 комментариев
Популярные
По порядку
Читать все 0 комментариев
Минэкономразвития РФ приняло предложения РСПП по совершенствованию рынка интеллектуальной собственности

На актуализации плана дорожной карты ТДК (трансформация делового климата) «Интеллектуальная собственность» в соответствии с пожеланиями бизнес-сообщества настоял первый заместитель председателя правительства Андрей Белоусов.

«Мегафон» заблокировал 36 тыс. ₽ на 2 недели по ФЗ № 115

Являюсь абонентом Мегафона второй десяток лет. Несколько лет назад завёл себе карту Мегафон-банка. Очень нравилось, и рекомендовал всем, так как:

Мвидео, облажались. Дважды

1. Мультиварка

Это Элви Рэй Смит: он мечтал создать анимационный фильм на компьютере, соосновал Pixar, но ушёл из компании из-за Джобса Статьи редакции

Смит создал альфа-канал, который используется в Photoshop и других редакторах, работал в Xerox и LucasFilm и убеждал всех, что за компьютерной графикой будущее, однако всерьез его никто не воспринимал – кроме Стива Джобса.

Мвидео отказал в замене товара ненадлежащего качества. Битый телевизор

14.11.2021 доставка магазина Мвидео привезла мне домой телевизор LG. При приёме телевизора от доставщиков никаких недостатков не обнаружили ( или не заметили, потому что телевизор был весь запотевший). Включать для проверки тоже не стали из-за запотевания. В тот же вечер через несколько часов телевизор повесили и попытались включить, он не…

Kornia - Python библиотека для обработки изображений в задачах CV

В этой статье я хотел бы познакомить читателей с библиотекой для ЯП python — Kornia, имеющей богатый функционал в области computer vision. Библиотека написана с использованием pytorch, в ее основе лежат готовые решения, такие как torchvision, PIL, skimage, tf.image, OpenCV. В Kornia реализована возможность выполнения вычислений не только с…

Лайфхак в подборе: как ATS-системы помогают экономить время и бюджет рекрутеров

Процесс рекрутинга существенно не отличается от компании к компании. Есть несколько типичных шагов, которые проходит рекрутер: размещение вакансии на джоб-бордах, поиск соискателей по базам, согласование кандидатов с заказчиками, собеседование, выдача и проверка тестового задания, проверка кандидата службой безопасности.

Эксперимент: оформляем банковские карты без бумажных документов

Оформление затянулось, но проект все равно продолжили развивать.

На сайтах с эквайрингом от ПСБ появился Yandex Pay

Покупатели с аккаунтом «Яндекса» смогут оплачивать покупки, не вводя данные карты.

null