Таймлайн: Outfitmind

Приложение для подбора одежды.

Мы живём во время большой технологической революции. Одна из главных ценностей, которую несут эти изменения, — индивидуализация. Во всех сферах — медицина, технологии, устройство дома, услуги — мир позволит человеку быть индивидуальным, быть свободным. Быть собой.

Эта идея имеет бесчисленное количество проявлений. Всё, о что думаем и делаем, подчинено этой идее. Одно из направлений посвящено тому, что очень тесно связано с этим чувством — внешнему виду. Наша одежда — это часть нашей личности.

Наш первый проект касался создания индивидуального дизайна одежды — глубокое обучение, style-transfer и печать на одежде. Это был опыт. Проект, о котором мы хотим рассказать сегодня, — OutfitMind. Это платформа для подбора одежды. В июле 2017 года к нам (в лице Оли) пришли идея и основной двигатель процесса (в лице Димы), в результате чего возник проект. Сейчас мы вкладываемся в него самостоятельно.

Ключевая особенность приложения — возможность автоматического составления образов из сочетающихся предметов одежды. Решает эту задачу обученная нейронная сеть. Причём в нашем случае сеть анализирует непосредственно изображение предмета одежды.

Мы решили начать с реализации прототипа мобильного приложения для Android, чтобы оценить идею и потенциал. Прототип должен был уметь распознавать тип одежды по фото, выполнять функцию персонального гардероба для пользователя, сохранять данные на бэкенде и подбирать сочетания из имеющейся в распоряжении одежды.

Мы быстро поняли, что нейросеть нужно внедрять непосредственно в мобильное приложение, иначе в перспективе было бы слишком дорого поддерживать и наращивать серверные вычислительные мощности. Это оказалось непростой, но реализуемой задачей.

Не меньшей проблемой было найти подходящую архитектуру нейросети и научить её отличать хорошие сочетания одежды от плохих. Несмотря на сложности, к январю 2018 года у нас появилось приложение, которое мы уже могли испытать на себе и знакомых.

Получив положительный фидбек с порцией конструктивной критики, мы решили продолжить наращивать функциональность и совершенствовать способности нейросети. Целью было получить MVP, который можно было бы опубликовать в Google Play.

В итоге функциональность пополнилась возможностью находить новые сочетания с использованием одежды магазинов-партнёров; лентой «Вдохновение», кнопкой «Быстрая примерка» и многими другими интересными штуками. В конце марта 2018 года мы выпустили приложение в продакшн.

Костяк команды состоит из пяти человек — специалистов в области машинного обучения, разработки софта, управления проектами и маркетинга.

Пока не занимались активным продвижением. Сейчас работаем над формированием стратегии дальнейшего развития исходя из накопленного опыта. По результатам будет выбран оптимальный способ продвижения с учётом финансовых возможностей.

Сейчас реализованная возможность монетизации — реферальные программы интернет-магазинов одежды. В перспективе: плата за создание витрины для пользователей и небольших интернет-магазинов непосредственно в приложении; плата за продвижение отдельных предметов одежды; предоставление b2b-аналитики.

За прошедший месяц у нас набралось порядка 200 установок. Добавлено 900 предметов одежды из собственного гардероба пользователей и около 10 тысяч из магазинов-партнёров; сгенерировано 6000 образов.

Наша цель — превратить приложение в полноценную платформу, в которой технологии машинного обучения помогали бы пользователям одеваться лучше. Во-первых, мы хотим предоставить возможность пользователям арендовать и выставлять одежду на продажу.

Нейросеть при этом сможет использовать для построения образов не только одежду из личного гардероба и магазинов-партнёров, но и из одежды, которую пользователи выставили на продажу.

Во-вторых, формирование рекомендаций при посещении пользователями офлайн-магазинов: зная гардероб пользователя, мы можем рекомендовать предметы одежды, которые будут сочетаться с имеющимися у него. При этом пользователь в приложении сможет визуально оценить образ перед покупкой.

Также мы продолжаем работать над совершенствованием качества построения образов нейросетью, включая автоматическое удаление фона при съёмке одежды в домашних условиях.

Планируем портировать приложение под iOS и превратить текущий лендинг в полноценный сайт. Для реализации краткосрочных и среднесрочных планов мы сейчас активно ищем инвесторов.

#стартапы