ReHand – распознавание рукописного текста
Всем привет! Недавно создал экспериментальный проект по распознаванию рукописного текста.
На сайте используется связка из трех нейросетей. Сайт способен обнаруживать и распознавать рукописные слова, исправлять ошибки в тексте, при этом сохраняя смысл.
Сайт: rehand.ru
Дополнительные настройки помогут значительно улучшить результат. Вы можете включить автоматическое выравнивание текста, корректировку орфографии и умную обработку текста.
В будущем, планируется возможность создание пользователем шаблонов для сегментации отдельных областей различных категорий изображений. Пользователь сможет выбрать какие места изображения нужно распознать и получать на выходе структурированные данные.
*мы можем обработать, много различных изображений с различным рукописным почерком, но бывают исключения, где наш прототип программы до сих пор не справляется и может выдать плохой результат.
Ниже приведу примеры распознаваний школьных тетрадей и бланков ЕГЭ/ОГЭ
Пример 1:
Пример 2:
Что все критикуют? Молодцы, что сделали такой сервис, это действительно работа с технологиями, а не Telegram Bot или Landing Page Росграмма.
У меня, например, есть примеры для внедрения такого решения. Например, есть электронный архив организации, в которой есть тысячи старых документов, в том числе с элементами рукописного письма.
Или, я раньше вёл тетрадки по проекту с письмом ручным или записывал материал с курсом, с радостью бы оцифровал, когда решение будет точнее.
Работать в этом направлении имеет смысл, точно.
100₽ в день просто поддержка автора. С маркетингом беда, но это временно.