Легкий поиск блогеров на VK

Лонгрид о создании базы блогеров ВКонтакте, которая помогает сэкономить время на поиске блогеров, хотя выбирать в принципе и не из кого... или 60 тысяч микроинфлюенсеров все-таки найдут своих рекламодателей?

Работа в рекламных агентствах иногда бывает очень скучной: необходимо отвечать на запросы о нативных размещениях потенциальных или любимых клиентов.

Одним из примеров такой нудной, но необходимой работы, является подбор блогеров с последующим анализом их подписчиков:

• география,
• демография,
• показатели вовлеченности,
• процент ботов,
• расчет пересечений подписчиков.

В общем, скукота, которую обычно отдают стажерам, джуниорам, помощникам или другим усидчивым людям, находящимся в прямом подчинении, ну, или субподрядчикам – «блогерским агентствам», которые в любой план любому клиенту вложат блогеров, которых продюсируют сами или у которых выгодные условия размещения.

Так я подумал и приступил к созданию «базы блогеров».

Не самая сложная задача, особенно, если владеешь методом execute VK API, затем пришло время разделять собранную аудиторию на кластеры по количеству подписчиков.

• 100 000+ – 387 аккаунтов

Действительно, если на Instagram или YouTube, набрать 100 000 подписчиков при должной сноровке вообще ничего не стоит (кроме труда, усердия, старта вовремя (лет 6 назад)) , а во ВКонтакте исторически никому не нужно было копить аудиторию на личных аккаунтах. Для этого были группы/сообщества и публичные страницы (кстати, переходящие из Instagram мартопрельские блогерки и блогеры) тоже сначала пытались переводить подписчиков на личные страницы, но затем смирились и начали открывать паблики.

• от 50 000 до 100 000 – 954 аккаунта

Выбирать из 1,5 тысяч аккаунтов, а тем более их как-то сегментировать, стало бы похоже на «такое себе»:

• 10 000 – 50 000 подписчиков – 18 638 аккаунтов

На этом этапе первичный интерфейс был отдан на растерзание небольшим партнерским агентствам с активными блогерскими размещениями.

• 5 000 — 10 000 подписчиков – 36 686 микроинфлюенсеров!

Так родился первый простой интерфейс:

Сразу же полетели комментарии:

• нужна выгрузка в excel,
• нужен процент ботов,
• хотим видеть «пересечения»,
• было бы здорово добавлять и сообщества!

При работе с интерфейсом были и собственные пожелания: чтобы было симпатично и удобно.

Если с выгрузками в таблицы и добавлением информации о сообществах и группах проблем не возникло (сообщества добавляются пользователями, а база пользователей с большим количеством подписчиков уже предустановлена для всех), то…

Поэтому было решено опереться на маленький отраслевой стандарт – воспользоваться модулем TargetHunter, в котором производится «очистка от ботов»:

С пересечениями аудиторий подписчиков была небольшая математическая закавыка: даже если просто последовательно пересекать полные списки подписчиков каждого с каждым, а потом еще посчитать пересечения в нескольких конфигурациях (например, 5), то память только на хранение этой информации превысила бы 1Тб дискового пространства (кому интересно, попробуйте посчитать количество пересечений без повторений для 30 000 аккаунтов). А если реализовывать функцию «по запросу», то мягко говоря, ожидание в сутки не ускорит подготовку медиаплана. В оправдание, могу сказать, что ручные эксперименты с расчетом пересечений показали не более 3-5% даже между очень крупными блогерами.

По старой традиции для показателей вовлеченности на стенах пользователей я использую медианные показатели

IR,% = [Сумма всех действий на посте ] / [Количество показов поста]

– этот показатель помогает считать и прогнозировать вовлеченность в контент на странице. С увеличением количества подписчиков, этот показатель падает. Поверьте, вряд ли стоит вкладываться в размещения у блогеров, где каждый 5-ый просмотр оканчивается «лайком» (IR >20%), равно как и если каждый 100-ый (IR <1%). Истинные показатели находятся где-то от 10 до 5%

VR,% = [Количество просмотров поста] / [Количество подписчиков]

– этот показатель говорит о том, насколько видимы посты блогера среди его подписчиков и насколько они получают виральный охват через репосты. Если аккаунт активен, то каждый 4-ый подписчик будет стабильно видеть посты в своей ленте ( 10% < VR < 40%) .

Нет, взрывного роста пока не случилось и даже первой 1000 авторизованных пользователей еще нет: задача весьма специфичная и вариантов анонсировать бесплатный сервис не так уж и много. VC. ru – один самых оптимальных из них.

• загрузка пользователя или сообщества ВКонтакте на анализ,
• выгрузка excel до 20 строк,
• поиск и фильтрация по статистическим показателям подписчиков (гео, возраст, пол,% ботов),
• поиск и сортировка по показателям вовлеченности (относительным и количественным) : количество подписчиков, количество лайков, комментариев, репостов, просмотров, IR, VR,
• быстрое суммирование показателей и перетаскивание колонок в удобном порядке,
• добавление блогеров и сообществ в «избранное».

Подобные pet-project — это скорее хобби по созданию инструментов, упрощающих собственные рабочие процессы, чем возможность перехода к монетизации в том или ином виде.