Трибуна
Nikita Linkevich
2174

Retail Keeper – антикражная система видеоаналитики для ритейла

Чем наша система отличается от решений конкурентов и к какому великому фильтру b2b-стартапов мы сейчас подошли.

В закладки
Аудио

Как всё начиналось

Началось всё в августе 2018 года — мы с моим бывшим одногруппником, Петей (имя вымышленное), загорелись идеей разработать антикражную систему для магазинов, которая работала бы на технологии распознавания лиц. Договорились, что он возьмёт на себя создание прототипа, а я займусь всем остальным.

Спустя полторы недели у меня был готов анализ рынка и конкурентов, но Петя так и не начал разработку. Я начал делать один из модулей системы сам.

За окном ноябрь, серверная и клиентская части прототипа готовы. Чтобы подтвердить предположение, что воровство является проблемой в ритейле, было принято решение поучаствовать в конкурсе «Молодой предприниматель».

Жюри, состоящие из действующих бизнесменов, подтвердили гипотезу, и к большому удивлению проект победил в номинации «Инновации», однако на Российский этап не прошёл.

Я на награждении

Прошло ещё три месяца. Спустя десяток обещаний и просроченных дедлайнов от Пети MVP наконец готов. Теперь следует сказать, что из нашей маленькой команды остался я один.

В чём главное преимущество Retail Keeper

Соревноваться в точности идентификации лиц с алгоритмами от NtechLab и VisionLabs очень трудно, поэтому было решено сделать упор на снижение требований к оборудованию.

  • Недорогое оборудование. Сейчас для работы системы необходим одноплатный компьютер стоимостью примерно $90, в то время как конкуренты требуют ПК с Intel Core i3 на борту.
  • Единая база воров. У некоторых из наших конкурентов предусмотрены отдельные базы «нечестных» посетителей для каждой торговой сети. В Retail Keeper единая база для всех магазинов и компаний, подключенных к системе.
На этой малышке работает клиентская часть

Что получает клиент

Помимо обнаружения людей из чёрного списка (шоплифтеров и других бузотёров) среди входящих посетителей в магазин, клиент получает возможность вести учёт посещаемости с информацией о возрасте и поле.

Статистика посещений магазина за определённый период на сайте

Монетизация

В будущем планируется введение абонентской платы за доступ к системе. Стоимость будет зависеть от медианной проходимости магазина в день:

  • 0–200 человек — 1000 рублей в месяц;

  • 200–500 человек — 2000 рублей;

  • 500–800 человек — 4000 рублей;
  • 800–1100 человек — 7500 рублей.

Оборудование обойдётся в 14 тысяч рублей (камера и одноплатный компьютер).

Продвижение

Сейчас я в поисках компании, которая может предоставить магазин для тестирования и доработки Retail Keeper. Было отправлено приблизительно 30 писем в офисы наиболее крупных ритейлеров в РФ с предложением бесплатно внедрить систему со своим оборудованием. В двух был получен отказ. Остальные не ответили.

До звонков ещё не дошёл — не так давно звонил в три компании, но мне давали ту же почту, на которую я отправлял коммерческие предложения до этого.

Собираемая информация о посетителе

Великий фильтр развития b2b-стартапа

И только сейчас мы подошли к тому великому фильтру, про который я писал в начале. Как существует гипотеза о великом фильтре развития цивилизации, так, на мой взгляд, этим фильтром для b2b-стартапа является поиск первого клиента. Особенно если этот стартап без денег и состоит из одного человека.

Если кому-то будет интересно, то за шесть месяцев было потрачено чуть больше 14 тысяч рублей, большая часть которых (около 10 тысяч рублей) ушло на страховые платежи за себя, так как для участия в конкурсе нужно было открыть ИП. Остальное было потрачено на аренду выделенных серверов для тестирования клиентской части на разном оборудовании.

Предлагаю поучаствовать в небольшом интерактиве

Идеи по поиску первого клиента
<p>Звонить не в офисы, а в обычные магазины и добиваться контактов управляющего.</p>
<p>Поучаствовать в конкурсе стартапов (Startup Tour / Village);</p>
Собрать команду и принять участие в акселераторе.
Другой вариант (напишу в комментариях).
Показать результаты
Переголосовать
Проголосовать

Возможные ошибки

1. Нужно было найти клиента перед разработкой MVP.

2. Найти нового партнёра вместо того, что верить в бесконечные обещания прошлого.

Немного обо мне

Недавно исполнилось 22. Летом 2018 года закончил бакалавриат «Прикладной информатики и информатики» ЮУрГУ. Интересуюсь компьютерным зрением, машинным обучением. Хочу создать продукт мирового уровня.

Кто разделяет мои интересы и хочет помочь, прошу в личные сообщения во «ВКонтакте» или комментарии.

Сайт проекта:

Вы тоже можете рассказать о своём проекте, как автор этого материала. Соберите побольше информации — и публикуйте материал в подсайте «Трибуна».

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Nikita Linkevich", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 50, "likes": 29, "favorites": 39, "is_advertisement": false, "subsite_label": "tribuna", "id": 59942, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Fri, 01 Mar 2019 06:02:28 +0300", "is_special": false }
0
{ "id": 59942, "author_id": 257224, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/59942\/get","add":"\/comments\/59942\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/59942"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199116, "last_count_and_date": null }
50 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
8

Попробуй выйти на другие рынки и отстроиться от конкурентов. Например бары и рестораны. Продукт переориентировать на отслеживание потенциальных дебоширов и любителей уйти не заплатив. Удачи в проекте.

Ответить
1

Интересная идея кстати про потенциальных. Загрузить в нейросеть фотографии осуждённых и научить её по внешности определять потенциального преступника.

Ответить
3

В итоге все обритые станут преступниками. Можно еще террористов потенциальных вычислять. Интересно какими они будут? :D

Ответить
–1

Это уже от тренировки сети зависит. В террористы вербуют самых разных людей, там не угадаешь, а вот во внешности людей которые любят напиваться и дебоширить думаю можно общие черты найти.

Ответить
0

Очередной последователь Чезаре Ломброзо. Ну откуда ж у вас такие мысли в 21 веке....

Ответить
0

Если есть какая-то доступная база преступников, то это плюсом конечно будет, но я исходил из того, что сотрудники заведения будут просто помечать в системе проблемных клиентов и при следующем контакте быть начеку.

Теоретически, можно таким образом оптимизировать затраты на охрану во время концертов и дискотек: пришло много конфликтных чуваков - привлекаем дополнительных "миротворцев")

Ответить
7

Зачем ИП выходить на крупных ретейлеров? Зачем крупному ретейлеру с его бизнес процессами и сертификациями связываться с ИП? Найди маленький магазин возле дома, поговори с владельцем, может вы друг другу понравитесь.

Ответить
0

В маленьких магазинах очень редко что-либо крадут. Но для тестирования системы этого хватит. Спасибо за предложение

Ответить
3

Если у вас в системе все равно нет системы распознавания кражи, а есть только распознавание лиц, то определяйте постоянных покупателей.Они в маленьких магазинах точно есть. Или (если будет 2+ магазинов в одном районе), то тех, кто и туда и туда ходит.

А для крупного ритейла, боюсь, ваши преимущества перед коммерчески внедряемыми уже сейчас системами, не сильно зайдут.

Ответить
0

Тоже думал о возможности учитывать постоянных посетителей. Только нужно ли это магазинам?
Ещё можно определять сколько посетителей сделали покупку, т.е. определять конверсию. Но опять же, всем ли магазинам это будет нужно?

Ответить
2

Ну вы же хотели потестировать систему распознавания, сможете это сделать.
А нужно не будет, равно как и распознавание воров (так, как уже есть в системах, которые уже есть на рынке).
Для определения того, что может быть нужно, желательно хотя бы пообщаться с людьми, что отвечают за видеонаблюдение в торговых сетях (ну или другом типе потенциальных клиентов). Чтобы вам рассказали и что в текущих системах есть и чего бы там хотелось добавить и в каком вообще виде такие услуги покупаются.

Есть большая вероятность того, что распознавание лица будет интересно только в рамках основного решения по видеонаблюдению. С полной интеграцией, в том числе и в юридическом плане. И что у лидирующих на рынке систем это все уже есть. А вопрос стоимость железки конкретно для распознавания не стоит вообще т.к. эта стоимость не заметна в рамках всего проекта по видеонаблюдению.

Ответить
0

Хорошо, попробую. Но всё же разница ощутима - или тратить 40-50 тысяч на ПК, или 6-7 тысяч на одноплатный пк.

Ответить
2

Я не думаю, что в магазинах крупнее микромагазинчиков у дома вообще используются ПК. Скорее там вполне себе серверное оборудование и может оказаться что отдельных железок не надо вовсе, распознавание лиц поместится на сервере транскодирования, к примеру. Или наоборот, нужна будет отдельная железка серверного класса сразу на множество камер и набор решаемых задач у систему существенно больше, чем просто распознавание воров.

Вам однозначно стоит начать работу не с писем торговым сетям (b2b продажи так не делаются), а с исследования рынка. Чтобы убедиться что вы действительно можете предложить заметно лучше, чем у лидеров рынка. И что это "лучше" действительно актуально для реальных клиентов.

Ответить
4

Никита, мы готовы предоставить магазин для тестирования. Магазин косметики в ТЦ, 20 м2, но находимся в Санкт-Петербурге.

Вы плохо знаете свою целевую аудиторию. Крупные ритейлеры - это плохой выбор для старта.
Во-первых, для сетей Вы с Вашим бесплатным прототипом - источник проблем и рисков. Ради Вас не будут менять налаженную систему работы, особенно если у Вас нет реальных примеров уже внедренной и реально работающей системы. Устройтесь ненадолго на работу в офис в федеральной сети и "поваритесь". Будете более четко осознавать бизнес-процессы крупного ритейлера, потому что сейчас Вы очень далеки от реальности.

Во-вторых, по контракту с федеральными сетями всегда есть штраф за невыполнение своих обязанностей. Вы готовы, если будет сбой в видеонаблюдении платить штраф (100 000 - 500 000)?

Ваш первый клиент - это малый бизнес. Только малый бизнес будет готов делить с Вами риски и поставить Вашу систему. Если хотите развиваться именно в ритейле, то Ваш первый клиент - это новый небольшой розничный магазин. Но потребность для таких магазинов другая.

Мы новый розничный магазин. У нас нет потребности пресечь воровство и шоплифтеров, потому что объемы воровства малы. У нас нет потребности ставить какую-то программу, чтобы избежать воровства и еще платить за нее деньги.

Зато у нас есть потребность поставить систему видеонаблюдения, потому что ее нет. И если бы мы среди систем видеонаблюдения увидели систему с возможностью фиксации шоплифтеров, а также расчета конверсии, при прочих равных мы бы выбрали именно такую систему. И конверсия важна - этот показатель позволяет нам влиять на продажи, пробуя разные модели работы с посетителями магазина.
Предложение по фиксации постоянных покупателей доработайте. Продавцы маленьких магазинов знают покупателей в лицо, но не всегда помнят имена. Если бы программа дополнительно напоминала бы имена постоянных покупателей, было бы круто. Покупатели ценят, когда помнят их имена.

Чтобы найти первого клиента Вам нужно промониторить недавно открывшиеся магазины в своем городе, затем обойти их и своими глазами увидеть 1) стоят ли камеры 2) есть ли антикражки 3) сколько продавцов работают в магазине.
Если нет камер, антикражек и работает один продавец, Ваше предложение будет актуально, выходите на директора или владельца и договаривайтесь. Можете сделать отдельный лендинг именно под поиск вот таких вот первых клиентов. Ваше КП - это система видеонаблюдения для магазина с дополнительными плюшками, а не система видеоаналитики.

Для крупного ритейла и локальных сетей система видеоаналитики будет актуальна. Но для того, чтобы начать с ними работать нужны будут успешные примеры внедрения и понимание бизнес-процессов. И скорее всего, Ваш компьютер и камеры для них будут вообще не нужны. Нужен будет только софт, который с легкостью и без проблем может быть интегрирован в их системы.

Идея насчет баров, кафешек и ресторанов, которую Вам тут уже подсказали, рабочая. Вы также можете осваивать и этот сегмент рынка.

Ответить
0

Спасибо за комментарий. Напоминая продавцам имена посетителей, могут появиться проблемы с обработкой ПД, но это уже решается соглашением на обработку ПД постоянного посетителя.
Как с Вами можно связаться? В гугл+ email адрес не нашёл

Ответить
3

Как ваша система соотносится с законом о хранении персональных данных и GDPR?

Ответить
0

В системе не хранится информации о ФИО посетителя, телефоне и другой информации, по которой можно идентифицировать человека.
А вот является ли фотография человека ПД - вопрос интересный. В GDPR насколько я помню - да, является.
Но в нашем законодательстве это неясно.
"Если видеонаблюдение осуществляется в таких местах, как, например, общие коридоры, холлы, торговые залы, гостевые парковки, у граждан не возникает права на запрет получения своего изображения, как это предусмотрено положениями ст. 152.1 Гражданского кодекса РФ."
http://www.lidings.com/ru/articles2?id=47
Возьмём, например, сервис облачного видеонаблюдения - записи с камер хранятся на сервере. В любой записи видны лица (если позволяет ракурс). Является ли это хранением персональных данных?

Ответить
0

Разве это не биометрические персональные данные п.1 ст. 11 ФЗ 152?

Ответить
0

"До передачи материалов видеосъёмки для установления личности снятого человека, они не являются биометрическим персональными данными, обработка которых регулируется общими положениями Федерального закона "О персональных данных", поскольку не используются оператором (владельцем видеокамеры или лицом, организовавшим ее эксплуатацию) для установления личности."
http://www.consultant.ru/law/hotdocs/28108.html/
Не до конца понятно, что такое "установление личности". Здесь сказано следующее:
"Установление личности - это действия, которые производятся для идентификации субъекта."
http://kommentarii.org/2018/notariat/page76.html
То есть, как я понял, это соотнесение человека его ФИО / номеру телефона / другим данным, по которым можно определить его ПД.
В системе же, не происходит такое соотнесение, а определяется наличие человека в базе лиц.

Ответить
2

Проект интересный, удачи в реализации!
А где ты взял единую базу воров?

Ответить
0

База будет пополняться со временем, сейчас она пустая. Под "единой" я имел в виду, что к ней имеет доступ любая компания, которая подключила систему.

Ответить
2

Что лежит в основе алгоритма определения кражи? НС или морф анализ или что то другое? просто интересно)

Ответить
0

Всё намного проще)
С камеры на входе в магазине берутся лица, переводятся в их числовое представление (encodings / дескрипторы), после чего отправляются на сервер. Если в базе воров есть дескриптор, который имеет имеет степень похожести больше определённого значения, то отправляется уведомление сотрудникам магазина.
А если совсем упростить, то система как face control работает

Ответить
1

мне кажется, интереснее было бы фиксировать сам факт кражи, а не заставлять людей более пристально следить за кем-либо. И по-моему я говорю не о фантастике, а это уже реализовано давно

Ответить
0

Не уверен точно насчёт того, что это уже реализовано. Но я знаю, что сейчас над этим одна команда активно работает.
Идея с распознаванием лиц на входе мне понравилась больше, потому что написать её прототип гораздо проще. А учитывая, что прототип писал я один за ~5 месяцев, то неизвестно сколько времени ушло бы на систему определения краж.

Ответить
1

в помощь вам: http://www.insecam.org, мб пригодится) Сайт с 80к частных камер видеонаблюдения.

Ответить
0

А откуда она будет пополняться? МВД, я так понимаю, вам в этом не поможет. Или ваша система не только распознает воров, но и определяет факт кражи?

Ответить
0

Если человек что-то украдёт, и сотрудник это заметит, то он сможет найти лицо шоплифтера в списке лиц посетителей и добавить его в базу. Или если вора поймают, то могут сфотографировать лицо, как делают в некоторых сетях. Но я не знаю насколько это законно)
Нет, только распознаёт лица воров

Ответить
4

А если я не понравился охраннику магазина и он добавил меня в базу просто из хулиганских побуждений(или тупо по ошибке) я попаду сразу во все базы и буду считаться воришкой?

Ответить
0

Только в базе своего города. С такой ситуацией непонятно что делать. Остаётся надеяться на адекватность сотрудников.
Но даже если человек и попадёт в базу по ошибке, он этого может и не заметить. Максимум, что он может почувствовать, так это чуть более пристальное внимание сотрудников.

Ответить
1

Ну учитывая интеллектуальный уровень большинства представителей профессии охранников и постоянные новости о том, что охранники надавали по шапочке ( https://iz.ru/851347/2019-02-28/okhranniki-piaterochki-izbili-zastupivshegosia-za-parnia-deputata ) то за это можно и, простите, в харю получить за просто так.

Ответить
0

сдается, вы хотите создать вред

- охранник ошибся
- охранник не смог отказать начальнику и его заставили добавить человека в базу
- охранник специально это сделал, т.к. тварь
- человек похож на вора
- охранник друг вора — заметит, но не сделает или поможет, подставив других
- охранник и есть вор (поверьте мне :)

презумция виновности и все ее прелести

Ответить
2

А система может распознать кто во сколько на работу пришёл?

Ответить
0

Сейчас нет, но сделать это возможно

Ответить
0

По идеи должна) Надо лишь дописать код)

Ответить
2

Ценность системы = содержимому БД воров. В чем должен быть интерес у потенциальных клиентов в ее отсутствие? Процесс наполнения БД самими клиентами столкнется с массой трудностей, начиная с того, что выбранный референсный снимок лица повлияет на последующую точность его детектирования (распознавания). Наконец, вы должны знать, что объем потерь (краж) уже заложен в стоимость товаров. Вы (покупатель) за это уже заплатили.
Попробуйте развить идею в сторону аналитики, но по одному только лицу на входе сделать что-то полезное для магазинов будет затруднительно.

Ответить
1

Аналоги стоят дороже.

Применение данного продукта действительно разнообразное:
1) предупреждение персонала о появлении реальных вероятных воришек, которые постоянно промышляют этим. И не обязательно в продуктовом ритейле - магазины одежды и пр.
2) учет рабочего времени сотрудников: когда пришел, когда вышел, где и в каких местах появлялся (если это требуется)
3) подсчет посетителей, причем если прикрутить алгоритмы распознавания возраста, пола - то вообще крутяк

п.1 - тут все сложнее. Начиная от хранения ПД, заканчивая другими правовыми и моральными аспектами
п.2 - п.3 - большая перспектива!

4) с ИП - не все захотят связываться...

Ответить
1

сначала подумал - интересно. потом почитал комменты и понял, что внесение в базу - самое слабое место, мотивации нет

Ответить
0

Какие молодцы!)

Ответить
0

Комментарий о зыбкости бытия: все очень зыбко: :)
1) Правовая основа: кого считать "вором", если мы хотим жить в стране с презумпцией невиности, то только суд имеет право "тегировать" человека "вором". А создавая общую базу людей, которую будут наполнять случайные ЧОПОвцы и тегировать людей - это ... ну малоэтично что ли...

2) Конкурентное преимущество: упор на снижение стоимости слаб. Уже существуют есть камеры со встроенным распознованием лиц. А так как общий сервер аналитики все равно необходим: что них что для вашего решения (я так думаю :) ), то ваше конкурентное преимущество очень слабое.

3) Будущее: например в Сан-Франциско раздаются голоса чтобы запретить властям и всем другим товарищам отслеживать людей по лицам... Вряд ли до нас эти голоса быстро доберутся, но у нас могут монополизировать эту отрасль...

Ответить
0

2) Стоимость таких камер у вокорда составляет 30 тысяч + 70 тысяч встроенное ПО. Если есть какие-то более дешёвые варианты, не могли бы вы их скинуть, интересно было бы посмотреть :)

Ответить
1

Про камеры: вот то что нашлось в топ-выдаче гугла. Но уже через пару лет - даже эта цена будет раза в три/четыре ниже.

https://www.cnet.com/news/the-best-facial-recognition-cameras-of-2019/

Мои 2копейки:
* Подтяните бизнес навыки - как минимум поиск и анализ конкурентов.
* Создайте 5-ти летнюю финансовую модель вашего бизнеса - это вам сильно поможет: количество клиентов, выручка, стоимость камер и обслуживание и как итого чистая прибыль.
* И рассмотрите возможность подумать про пункты 1 и 3 - это тоже важно.
* Техническая поддержка - редко кто просто продает систему, тем более крупному бизнесу - ее еще нужно сопровождать и поддерживать.

Ответить
1

Исследуйте рынок In-store analytics: retailnext, prisma skylabs и другие. Компании которые анализируют то что происходит в магазине.

Ответить
0

На момент анализа конкурентов идея была позиционироваться только как антикражная система, поэтому компании, которые вы привели, я практически не изучал.
Спасибо за советы, обязательно воспользуюсь!

Ответить
0

Если в антикражной системе - у вас единственным преимуществом является цена, то лучше искать другие возможности instore analytics.

Ответить
0

Кепка? Очки? Худи? И все

Ответить
0

НУ ничё так

Ответить

Комментарий удален

0

Идея очень классная. Если внедрить ещё параметры учета количества, пола, конверсии и тд, которые являются неотъемлемой частью базы данных для полного анализа торговой точки, я готов купить 20 комплектов...

Ответить
0

Всё как-то не понятно с Вами. Лично я себе покупала антикражные датчики и этикетки в этом интеренет-магазине https://intelpol.ua/antikrazhnye-raskhodnye-materialy/zashchitnye-datchiki-i-etiketki . Ценник на них адекватный, и сейчас практически все магазины используют такой антикражный датчик.

Ответить
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "Article Branding", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cfovx", "p2": "glug" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Баннер в ленте на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "disable": true, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } }, { "id": 20, "label": "Кнопка в сайдбаре", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cgxmr", "p2": "gnwc" } } } ] { "page_type": "default" }