Трибуна
Редакция vc.ru

Взлетит или не взлетит: Бывший сотрудник Intel разработал алгоритм для предсказания успеха стартапов

Издание Wired опубликовало материал о бывшем сотруднике компании Intel, который открыл свою фирму, занимающуюся прогнозированием успешности любого бизнеса. По словам главы Growth Science Томаса Терстона, исследования его компании могут помочь и крупным корпорациям, и небольшим стартапам. 

ЦП публикует адаптированный перевод истории предпринимателя.

Создание бизнеса всегда влечет за собой массу опасностей, пишет издание Wired: конкуренты могут переманить клиентов ценой, кто-то может подать на компанию в суд из-за нарушений правил использования патента или потому, что продукт не соответствует заявленным параметрам. Либо рынок вовсе на заинтересуется представленной разработкой. Согласно данным службы занятости США, около половины всех организаций закрываются в течение пяти лет с момента запуска.

Томас Терстон (Thomas Thurston) считает, что научный подход к изучению данных может снизить риски. Последние девять лет он занимался тем, что оценивал бизнес-планы, опираясь на статистику, а не интуицию. Он называет свой подход «имитацией бизнес-модели».

Терстон утверждает, что его исследования сумели предсказать рост Snapchat, Uber и Airbnb. По его словам, в 66% случаев оценка жизнеспособности компании оказывается верна. Если система предсказывает, что бизнесу грозит крах, точность прогноза составляет 88%, отмечает предприниматель.

Моделирование оказалось настолько успешным, что Терстон начал использовать его в корыстных целях, пишет Wired. Он основал исследовательскую фирму Growth Science, занимающуюся продажей его прогнозов крупным компаниям. Кроме того, он занялся инвестированием в качестве партнера венчурного фонда Ironstone Group. Терстон верит, что в будущем его подход повлияет на весь деловой мир и убережет предпринимателей от воплощения плохих задумок:

Большая часть проектов терпит крах. Это негативно сказывается и на людях, теряющих свою работу, и на экономике.

При этом он признает, что модель никогда не сможет достичь совершенства, но думает, что даже система, которая права в половине случаев, может помочь инвесторам и предпринимателям избежать особенно плохих идей и заметить отличные возможности. Чем меньше фирм провалится, тем более стабильной будет мировая экономика — все в выигрыше.

Как отмечает Wired, Томас Терстон не единственный, кто занимается научным исследованием данных для инвестирования: схожие методы применяют фонды Google Ventures, Correlation Ventures и Venture Science.

Но он не просто использует свои расчеты, чтобы делать ставки на рынке. Growth Science помогает крупным компаниям распределять инвестиции, заниматься поглощением и разрабатывать стратегию. Инновационно-производственная компания 3M, к примеру, использует информацию фирмы для прогнозирования успеха новых продуктов и сервисов.

Идея

Идея прогнозирования успешности бизнес-моделей появилась у Терстона в 2006 году во время работе в фонде Intel Capital, принадлежащем знаменитому производителю микросхем. Однажды он решил построить диаграмму инвестиций Intel за все время существования компании и попытаться найти в ней какие-либо закономерности.

Его подход основывается на объединении различных частей качественной информации — таких, как инновационность компании на рынке или «вторичность» её разработок — в качественные данные, которые он мог бы заключить в таблицу.

Конечно, при этом не исключается фактор вмешательства человека, но подобный процесс требует строгости и последовательности, пишет Wired. Самое сложное, отмечает Терстон, — перевести данные в ответ: «да» или «нет».

Применяя свою систему, Терстон выяснил несколько довольно любопытных вещей. Hапример, согласное его исследованию, успешность компании только на 12% зависит от команды.

«Вам нужно найти хорошую команду, которая не погубит компанию, но нанимать "рок-звезд" необязательно», — объясняет предприниматель. Рынок, на который планирует выйти бизнес, намного важнее личности её основателей.

Его работа в Intel в конечном счете привела его в бизнес-школу Гарварда, куда он попал благодаря профессору Клейтону Кристенсену (Clayton Christensen).

Затем Терстон основал Growth Science, чтобы продолжить свои разработки и открыть их миру.

Выход в массы

С помощью Growth Science Терстон хочет помогать и предпринимателям, и людям с хорошими идеями найти лучшую бизнес-модель. В данный момент работа его фирмы направлена в большей степени на взаимодействие с крупными компаниями и инвесторам, но Терстон отмечает, что вскоре все может поменяться.

В 2014 году его Ironstone Group поддержалa компанию-производителя электромобилей Arcimoto, но инвестиция себя не оправдала. «Нам они понравились, но компания была буквально на краю», — прокомментировал этот случай Томас Терстон. Он обратился к своей разработке и в конце концов решил, что Arcimoto следует выйти на развивающиеся рынки, а не фокусироваться на работе исключительно в США. Для основателя Arcimoto Марка Фронмэйера (Mark Frohnmayer) совет оказался весьма ценным.

«С самого начала мы были заинтересованы в развивающихся рынках, потому что решаем проблему глобального масштаба, — говорит Фронмэйер. — В прошлом году мы рискнули попробовать развить такую историю, убеждаясь, что у нас есть продукт, который может конкурировать не только на местном, но и на международном уровне».

Проблема

Томас Терстон говорит, что хотел бы помогать не только тем проектам, в которые его фонд намерен инвестировать. Но исследование Growth Science стоит несколько тысяч долларов, поскольку работники тратят очень много времени на превращение традиционных бизнес-планов в нечто, с чем могут работать алгоритмы фирмы. И это слишком серьезная сумма для большинства стартапов, находящихся на ранней стадии, пишет Wired.

Решением этой проблемы могли бы стать автоматизация процесса и создание веб-сервиса. И Growth Science уже разработала бета-версию такого сайта. Но здесь есть загвоздка.

Согласно прогнозу самого Терстона, шанс на продолжение успешной работы при текущей модели деятельности для Growth Science составляет около 69%. И добавление автоматизированного сервиса может только увеличить этот показатель. Но в таком случае, компания может погубить успешный бизнес, построенный на консультировании крупных клиентов. Перед предпринимателем встала проблема, демонстрирующая, что в переменах всегда кроется риск, вне зависимости от того, насколько обнадеживающе выглядит прогноз предприятия.

0
26 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
Prolis Labkk

А на ЦП успешность стартапов по фото создателей определяется с большой точностью. Вот где настоящие инновации.

Ответить
7
Развернуть ветку
Andrey Zagoruiko

Раньше по фото автомобился определяли, было куда точнее.

Ответить
5
Развернуть ветку
trin4ik

Делю на ноль, расшифровываю md5, угадываю cvv2 по лицевой фотки картона, предсказываю успех бизнеса по фотке фаундера.

Ответить
0
Развернуть ветку
Vasya Baev

Верните Пеганова

Ответить
0
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Юрий Прокопенко

«система, которая права в половине случаев»

Это же абсолютно нейтральный результат.
Ведь если он будет права в 20%, то можно ту же систему использовать, только знак менять.

Ответить
4
Развернуть ветку
Илья Туменко

Там же вероятностные результаты, а не бинарные. Он имеет в виду "если система будет в половине случаев правильно оценивать _вероятность_ успеха".
С другой стороны, непонятно как он мерять будет, нужна же гигантская выборка и лет 10 на проверку результатов.

Ответить
1
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Иван Смирнов

Потенциал бизнес-модели проще оценить по семи вопросам, предложенным А.Остервальдером. Я для этого использую простую гуглоформу http://bit.ly/7-qs

Ответить
2
Развернуть ветку
Камиль Wtf

Иван, а где посмотреть результат?
Я заполнил тест, но потом пишет только: "Ваш ответ записан. Пишите вопросы и предложения на _е-мейл_@gmail.com. Спасибо!".

Ответить
2
Развернуть ветку
Иван Смирнов

Камиль, напишите мне на этот адрес и я пришлю выборку :)

Ответить
2
Развернуть ветку
Galhina Kalhugaena

Интересно, что сказал бы по этому поводу Нассим Талеб.

Ответить
2
Развернуть ветку
Илья Фоминцев

Прикольно будет если его бизнес провалится)

Ответить
2
Развернуть ветку
Иљя Коробов

Самым удачливым бизнесменом в истории считается неграмотный бизнесмен - Тимоти Декстер, родившийся 22 января 1747 года (Dexter, Timothy, 1747-1806). Женившись в 20 лет на богатой вдове Элизабет Фротингем, он начал бездумно покупать дешевые акции, цена которых по иронии судьбы сразу начинала расти. Конкуренты неоднократно давали ему бессмысленные советы, но это всегда заканчивалось выгодой для Тимоти.

Один раз, последовав одному из советов, Тимоти отправил в Вест-Индию свыше 40000 экземпляров Библии, рукавиц и сковородок. К счастью для него, в Вест-Индии тогда зарождалось религиозное движение, и Библии были раскуплены. Позже российские торговцы выкупили все рукавицы, а сковородки были распроданы после того, как кто-то придумал использовать их как шумовки для перекладывания рыбы в цистерны. Эти события принесли незадачливому бизнесмену состояние в 150000 долларов, что сделало его действительно богатым человеком своего времени.

Самый удачливый бизнесмен в истории

Однажды ему посоветовали потратить все деньги на уголь и послать его в центр угледобывающей промышленности Англии - город Ньюкасл. Разумеется, Декстер не знал специализацию города, но когда корабли с углем достигли берегов Англии, весь уголь был скуплен, так как там как раз шла длительная забастовка рабочих и шахты не работали. Декстер стал вдвое богаче.

С возрастом Декстер стал еще более странным, он считал свою жену мертвой и говорил гостям, что они видят ее призрак. Ближе к концу своей жизни он выпустил автобиографическое произведение «Бессмыслица для умников или чистая правда в грубом платье», целиком состоящее из бессмысленного предложения без знаков препинания. Все экземпляры книги были мгновенно раскуплены. Вскоре он выпустил другую книгу, где были только знаки препинания, забытые в первом произведении, которые читатель должен был сам вставить.

Вы всё ещё верите этому шарлотану из Intel?)

Ответить
2
Развернуть ветку
Nikolay Talanov

Интересно, а какова оценка их собственного стартапа по оценке стартапов...

Ответить
1
Развернуть ветку
Консервированая Мышь

До конца статью дочитай и будет тебе щастье

Ответить
0
Развернуть ветку
Roman Maximov

Если бы это был бывший сотрудник IBM (которая можно сказать "собаку съела" в этой отрасли) я бы еще поверил, а так скорей всего много пиара.

Ответить
1
Развернуть ветку
Иљя Коробов

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2

Модуль предсказания переходов (прогнозирования ветвлений) (англ. Branch Prediction Unit) — устройство, входящее в состав микропроцессоров, имеющих конвейерную архитектуру, предсказывающее, будет ли выполнен условный переход в исполняемой программе.

Стартап из технологии в процессоре...

Ответить
1
Развернуть ветку
Камиль Wtf

"Hапример, согласное его исследованию, успешность компании только на 12% зависит от команды."
Странно, я всегда думал, что от команды зависит минимум 50-70% успеха стартапа. Будь это неискушенные в бизнесе люди, которые тут же потратят 90% денег на всякую фигню или же стартаперы с пониманием, что престижный офис, секретарши и настоящий шеф-повар стартапу вначале не нужны. А идея и рынок это гораздо меньше влияет на успех стартапа.
Например, даже на таком растущем рынке, как мобильные приложения, в топ поднимаются единицы, а на каком-нибудь стагнирующем рынке хорошая команда с посредственной идеей, но умеющая ее воплотить в реальность, имеет не меньший шанс для успеха.

Ответить
1
Развернуть ветку
Max Kraynov

Тут есть хитрость (positive selection): к успеху команды часто приписывают просто удачу. Т.е. если что-то случайно получилось - это отличная команда (или Основатель). Если не получилось - есть еще 200 стартапов, у которых получилось. И так далее.

Ответить
0
Развернуть ветку
Бизнес Механика

Стартапы являются уже скорее инструментом для инвестирования,а не бизнесом.
На рынке фондовом рынке уже полно аналитиков- экспертов. Курсы валют и стоимость акций давно не зависит от реальной экономики, а подчиняются спекуляционному спросу в ожидании заявлений политиков и чиновников.
Торговля информацией о том, как заработать другим может быть одним из самых выгодных бизнесов.
Со временем возможно удасться достичь такого уровня, когда жизнеспособность и перспективность стартапов будет зависеть не от каких- то показателей,а больше от этой оценки.
Вроде влияния прогнозов Баффета на фондовом рынке.

Ответить
0
Развернуть ветку
Andrey Artemyev

Я в 2010 году диплом защитил по такой теме, только с помощью нейронных сетей. На небольшой проверочной выборке точность была схожей, хотя проект, конечно, был чисто академический и несерьезный. Странно, что кто-то еще деньги на этом собирается зарабатывать.

Ответить
–1
Развернуть ветку
Сергей Охотников

Тут весь вопрос с кого и за какую услугу деньги брать ))

Ответить
0
Развернуть ветку
Sergio Diflux

Что ему мешает открыть сервис для стартапов под другим брендом? ))))

Ответить
0
Развернуть ветку
Максим Кочу

Теги порадовали.

Ответить
0
Развернуть ветку
Консервированая Мышь

А в мобильной версии не видно :(

Ответить
0
Развернуть ветку
Артём Александров

По моему это отчаянная и абсурдная попытка автоматизировать процесс принятия решения запускать или не запускать проект, которое само по себе зависит от факторов, которые машина не может видеть. Например, как программа может учитывать состояние внешней среды, которая постоянно меняется? Создатель наверно никак не мог запустить свой проект о котором мечтал всю жизнь и зациклился на том чтобы найти таблетку от провалов и формулу успеха.

Я думаю что точность этой программы в районе 25%.

Ответить
–1
Развернуть ветку

Комментарий удален

Развернуть ветку
Камиль Wtf

Когда введут кнопку "Пожаловаться на спам"?

Ответить
0
Развернуть ветку
Читать все 26 комментариев
Эксклюзивные промокоды для читателей виси на скидки до 75%

Видео-редактор Supa.ru, бот для ведения личных финансов Мобс бот, приложение для запоминания иностранных слов MemoWord и еще 20 полезных сервисов от читателей для читателей.

Что такое аномалии фондового рынка
Как я решил производить велопарковки для Австрии
Режим Хеджирования
Кейс Pirelli: переводим станки на человеческий язык
Сервис массового аутсорса несложных задач «джунам»: в Skypro придумали решение проблемы дорогих разработчиков Статьи редакции

Бизнес сможет не тратить время и силы на поиск специалистов, а сервис — трудоустроить своих учеников.

Безуспешные попытки подарить другу Яндекс Станцию на День рождения

Краткая предыстория: наша компания друзей на 5 человек из разных городов, мы дружим, но 90% времени общаемся онлайн (нет мы не 14-летний фан клуб по Майнкрафту — все взрослые дядьки, кому третий десяток идет, а кому уже и четвертый).

Я готов месяц счищать снег с тротуара перед зданием ЦБ РФ в костюме жабы

Вот уже полгода мы подстраиваем свою работу под требования 259 федерального закона, чтобы создать полностью легальную криптоплощадку на территории РФ. Я потратил несколько миллионов долларов на разработку платформы, работу юристов и оценщиков.

Первый инвестиционный TikTok сериал от «Открытие Инвестиции»

Не пропустите первый сезон взрывного инвестиционного сериала в TikTok! Вас ждут 10 коротких серий о неординарном молодом инвесторе по имени Паша Баблос!

Печальный опыт покупки PlayStation 5 в магазине ДНС

Хочу поведать о печальном опыте покупки PlayStation 5 в магазине ДНС. Значиться, купил я в интернет магазине днс на очередной так называемой «каруселе» PlayStation 5 digital edition. Заказ оплатил онлайн, получил чек об оплате на электронную почту. В информации о заказе была указана дата доставки товара в магазин для самовывоза — 21.01.2022.…

Наша статистика – это ваши поддержка и доверие
null