{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

Бизнес-модель стартапа Databricks

Сайт: https://www.databricks.com

О компании: Databricks - это единая платформа для масштабного управления данными, бизнес-аналитики и машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла, позволяющая внедрять инновации быстрее.

Ключевые виды деятельности:

- Большие данные;

- Машинное обучение и искусственный интеллект.

Взаимоотношения с клиентами:

Databricks, занимающийся искусственным интеллектом и аналитикой данных, запустил SQL Analytics, новый сервис, который упрощает для аналитиков данных выполнение их стандартных SQL-запросов непосредственно в «озерах данных». И благодаря этому предприятия теперь могут легко подключать свои инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau и Power BI от Microsoft, к этим хранилищам данных. Во многих отношениях SQL Analytics - это продукт, который Databricks давно хотела создать и который воплощает в жизнь ее концепцию «домика у озера». Он сочетает в себе производительность хранилища данных, где вы храните данные после того, как они уже были преобразованы и очищены, с «озером данных», где вы храните все свои данные в необработанном виде. Данные в «озере данных» обычно преобразуются только тогда, когда они используются. Это делает хранилища данных дешевле, но и немного сложнее в обращении для пользователей.

Бизнес-модель:

Databricks зарабатывает деньги, предоставляя почасовой доступ к аналитике, искусственному интеллекту и другому облачному программному обеспечению.

Предоставленная ценность:

Многие организации по всему миру в настоящее время принимают решения, основанные на данных. Большие данные стали источником информации, а анализ данных стал ключевым приоритетом компаний. Следовательно, поток данных увеличивается с каждым днем. Бизнес-организации ищут надежную, быструю и масштабируемую платформу, чтобы специалисты по обработке данных, инженеры и аналитики могли работать безупречно. Databricks помогает специалистам в области больших данных, предлагая облачные инструменты для обработки больших объемов данных. Многие компании используют Databricks для расширения своих возможностей использования собранных данных, улучшения машинного обучения и процессов ETL.

Партнеры:

У компании более 100 глобальных партнеров, в том числе Microsoft, Tableau, Cap Gemini, Amazon и ingest, Fivetran, Fishtown Analytics, Talend и Matillion.

0
1 комментарий
Meterstartup
Автор

Добро пожаловать на наш блог! Пожалуйста, подписывайтесь на наш блог, ставьте лайки, пишите комментарии и посещайте наш сайт https://meterstartup.ru

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда