{"id":14274,"url":"\/distributions\/14274\/click?bit=1&hash=fadd1ae2f2e07e0dfe00a9cff0f1f56eecf48fb8ab0df0b0bfa4004b70b3f9e6","title":"\u0427\u0435\u043c \u043c\u0443\u0440\u0430\u0432\u044c\u0438\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"6fbf3884-3bcf-55d2-978b-295966d75ee2"}

Как бесплатно научиться технологическому предпринимательству в МФТИ?

В рамках федерального проекта «Содействие занятости», доступна бесплатная программа профессиональной переподготовки: «Conversation AI product owner: управление проектами в команде разработки диалоговых систем с искусственным интеллектом».

Подробности и поддержка для желающих в группе Телеграм

Подробности:

Профессия: Менеджер продуктов в области информационных технологий
Дистанционно 254 ак/ч. /4 мес.Стоимость: 0 руб.
Вид документа: Диплом МФТИ о профессиональной переподготовке.
Максимальное число слушателей: 35

Программа профессиональной переподготовки “Conversation AI product owner: управление проектами в команде разработки диалоговых систем с искусственным интеллектом” направлена на решение следующих научно-образовательных и прикладных задач: подготовка к профессиональной деятельности в качестве ответственного руководителя в проектах по разработке программных продуктов на базе разговорного искусственного интеллекта; подготовка специалистов, обладающих компетенциями владельца продукта и менеджера проектов по созданию диалоговых систем с искусственным интеллектом за счет приобретения ими специальных знаний.

Профессиональные компетенции

Способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные; формировать суждения о значении и последствиях своей профессиональной деятельности с учетом социальных, профессиональных и этических позиций Способность проектировать программные модули для создания диалоговых систем с искусственным интеллектом. Способность управлять процессами создания и коммерческой реализации автоматизированных диалоговых систем на всех этапах его жизненного цикла продукта

Выпускник знает: Методы сбора, обработки и интерпретации данных. Жизненные циклы разработки ПО, разработки технической документации (функциональное задание, техническое задание). Основы тестирования диалоговых систем, основные методологии тестирования. Основы анализа и сбора требований, основы аналитики данных, составления метрик.Принципы работы систем обработки естественного языка. Современные методы компьютерной лингвистики, основные задачи NLP и методы их решения. Методы создания и документирования контрольных примеров и тестовых наборов данных; Знает методики анализа рынка, сегментации, конкурентного анализа и оценки технологий. Методы составления бизнес и маркетингового плана, ценообразования, планирования закупок и построения партнерской сети. Формирование ценностного предложения и дорожной карты продукта.Методы позиционирования, оценки компетенций, прототипирования и запуска релизовМеханизмы генерации лидов, подготовки и проведения презентаций, демостендовПроектирования и запуск каналов продаж.

Выпускник умеет: Оценивать экономическую эффективность процессов и продуктов.Анализировать информацию о бизнес-процессах команд в ходе управления проектами / продуктами. Применять методический инструментарий для разработки системы процессного управления проектом / продуктом.Управлять изменениями, рисками, качеством, временем, конфликтами, ожиданиями и командой проектаОсуществлять аудит и контроль системы процессного управления проектом и продуктом на соответствие требованиям и целевым показателям. Разрабатывать компоненты проектной и технической документации с использованием графических языков спецификаций.

Владение инструментами: Владеет навыками реализации процесса планирования проекта на основе методологий Waterfall, Agile, Scrum, Kanban. Использует в работе инструменты: сбора требований, инструменты коммуникаций со стейкхолдерами, продаж, поддержки и организации поддерживающих мероприятий; распространения, роста выручки и сдерживания оттока, мониторинга ключевых показателей и анализа сильных и слабых сторон.

В процессе обучения слушатели овладеют практическим опытом разработки текстовых и голосовых ботов и реализуют в команде действующий программный продукт - итоговый проект.

Кто может обучаться?

Граждане в возрасте 50 лет и старше, граждане предпенсионного возраста

Женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком до достижения им возраста 1,5 лет и в возрасте от 1,5 до 3 лет

Женщины, не состоящие в трудовых отношениях и имеющие детей дошкольного возраста в возрасте от 0 до 7 лет включительно;

Безработные граждане, зарегистрированные в органах службы занятости

Работники, находящиеся под риском увольнения, включая введение режима неполного рабочего времени, простой, временную приостановку работ, предоставление отпусков без сохранения заработной платы, проведение мероприятий по высвобождению работников

Граждане в возрасте до 35 лет, которые относятся к категориям:

  • граждан, не занятых по истечении 4 месяцев с даты окончания военной службы по призыву;
  • граждан, не имеющих среднего профессионального и высшего образования;
  • граждан, не занятых по истечении 4 месяцев с даты выдачи им документа об образовании и о квалификации;
  • граждан, находящихся под риском увольнения (планируемых к увольнению в связи с ликвидацией организации либо сокращением штата или численности работников организации);
  • граждан, обучающихся на последних курсах по образовательным программам среднего профессионального или высшего образования, обратившихся в органы службы занятости, для которых отсутствует подходящая работа.
0
1 комментарий
Юлия Скворцова

Здравствуйте! Ссылка не активна, к сожалению. На группу в телеграм.

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда