Привет, мой дорогой читатель! EXORDE — моя первая статья.
Exorde — это глобальная, открытая, устойчивая к цензуре и полностью прозрачная информационная платформа, обеспечивающуя доверие, актуальность и нейтральность в своих службах передачи данных.
Термин информация произошел от латинского слова «informatio» — «сообщение, изложение, некоторые сведения, совокупность данных».
Информация — это любые сведения, принимаемые и передаваемые, сохраняемые различными источниками. Информация — это вся совокупность сведений об окружающем нас мире, о всевозможных протекающих в нем процессах, которые могут быть восприняты живыми организмами, электронными машинами и другими информационными системами.
Exorde как инструмент будет очень полез в сфере журналистики , в поле зрения журналистов находится многообразный мир во всех его проявлениях. Но бесспорно, каким бы ни был объект изучения, на данном этапе работы журналисту необходимо владение навыками по сбору и обработке фактического материала. В этой связи наиболее актуальным является умение получить нужную и достоверную информацию, но как мы знаем проблема использования информации и проведения онлайн-анализа вирусности является глобальной проблемой. В этом нам и поможет платформа EXORDE!
Ключевые особенности Exorde.
К ним относятся: объективная оценка доверия к информации (и аналитике, связанной с вирусностью),основанной на сообществе, модулях искусственного интеллекта.
Функционально в основе платформы лежат Рабочие Системы, спроектированные по уровням. Рабочие системы действуют как цифровая фабрика данных, обеспечивающая работу Exorde Knowledge Graph, или Exorde Graph:
1) Рабочие Системы: первый уровень системы, где участники индексируют различные URL-адреса, взятые из Интернета, и их взаимосвязи с данными (сходства,
корреляции) в соответствии с предопределенными правилами и рекомендациями. Этот набор правил установлен и одобрен сообществом Exorde и может эволюционировать, чтобы повысить актуальность и максимизировать ценность данных.
2) Система Анализа Данных: второй уровень системы, где участники
выполняют непрерывный анализ данных различных типов по связанным и индексированным данным, составляющим основную базу данных Exorde (граф знаний). Он включает кластеризацию данных, анализ тенденций, маркировку, трассировку, разделение и выполняется с использованием моделей NLP, кодирующих предложения (или кодирующих документы), таких как BERT (или другие модели глубокого обучения на основе трансформатора). Текстовые объекты (предложения,
абзацы, заголовки и т.д.) преобразуются в числовые векторы, а затем добавляются
к основной нейронной базе данных, позволяющей масштабировать индексацию и запросы с помощью Вкладчиков Exorde. Эти операции с данными со временем будут увеличиваться в количестве и разнообразии, чтобы соответствовать спросу и максимально повышать актуальность услуг и продуктов Exorde.