Нейросети Для SEO: Применение Лучших Сервисов Для Оптимизатора

Нейросети стремительно меняют мир вокруг нас и, конечно, одной из наиболее затронутых сфер стало поисковое продвижение. Влияние это берет два противоположных направления:

• с одной стороны, поисковые системы работают над повышением качества выдачи за счет использования сложных алгоритмов и машинного обучения,
• с другой – SEO-специалисты получаю в свои руки целый набор инструментов, упрощающих создание контента и проведение технических работ.

В этой статье мы раскроем оба аспекта применения нейросетей в SEO.

Поисковые системы постоянно развивают свои алгоритмы, а использование AI в них – совсем не новость. По мере роста объема документов в сети Интернет возникала и необходимость в новых, более совершенных способах их ранжирования. Первые попытки интегрировать в поисковые системы разработки из области машинного обучения начались еще в 2003 году. Так как же именно они применялись?

Поисковые нейросети Google:

• ПО Word2vec – первое серьезное достижение Google на этом поприще. Оно было разработано в 2013 году и представляло собой совокупность моделей для обработки слов естественных языков при помощи векторных представлений.
• Система RankBrain была создана на базе Word2vec в 2015 году. Она способна понимать смысл текста, находить связи между словами и обучатся новым, еще незнакомым ей фразам. RankBrain вошла в состав алгоритма «Колибри» и позволила сделать результаты поиска более релевантной, ускорив проверку по категориям ключевых слов.
• Алгоритм BERT был создан в 2019 году и предназначен для более глубокого понимания естественной речи. Он позволяет поисковой системе понять, что означаю слова в контексте предложения и всего текста. Использование BERT позволяет Google давать действительно релевантные ответы на запросы пользователей.

Поисковые нейросети Яндекс:

• Алгоритм Палех был запущен Яндекс в 2016 году. Основанный на нейронных сетях, этот алгоритм ранжирования находит соответствия запросам в заголовках страниц по их смыслу, а не по наличию общих ключевых фраз.
• Алгоритм Королев вышел на год позже, в 2017 году. Он является продолжателем идеи Палеха и использует нейросети похожей архитектуры. В плане работы отличий у них два. Во-первых, Королев находит соответствия во всем тексте документа, а не только в его заголовке. Во-вторых, он позволяет находить связи между разными поисковыми запросами и добавлять к выдаче по новому запросу результаты по уже изученному.
• Алгоритм YATI был запущен в 2020 году. Он использует уже сверхбольшие нейронные сети, называемые также нейросетями-трансформерами. Благодаря ему Яндекс еще лучше начинает распознавать естественную речь. Более того, факторы смысла начинают иметь больше веса, чем просто совпадение ключевых фраз.

На сегодняшний день сообщество SEO-специалистов уже протестировало множество способов использования искусственного интеллекта для решения задач различной сложности. Для простоты среди них можно выделить 6 основных направлений:

• Генерация контента. Нейросети можно использовать для рерайтинга готовых текстов и копирайтинга новых. В конце концов, найти толковых копирайтеров бывает непросто, а тот же GPT-чат предлагает простое и удобное решение. Конечно, от SEO-специалиста все еще требуется грамотно составить техническое задания учитывая структуру текста, ключевые запросы, четко описать в каком стиле и формате необходимо подготовить результат, а после сверить работу искусственного интеллекта с ТЗ. Только после этого можно отправлять готовый текст на публикацию. Дополнительно нейросети могут использоваться для подбора заголовков и подзаголовков, структурирования контента, расширения ранее написанной информации и т.д. Стоит отдельно упомянуть возможности нейросетей по генерации изображений и видео. Кроме известной Midjourney есть и десятки других сервисов, позволяющих генерировать контент по любому запросу и в любом стиле.
• Составление метатегов. Конечно, мета-теги можно бы было отнести к категории «текстового контента». Но на деле работа с ними имеет свои правила и особенности. Title и Description, составленные по одному шаблону, отличающиеся только, например, названиями товаров, могут не распознаваться поисковыми системами как оригинальные. Это особенно большая проблема для больших коммерческих сайтов с тысячами страниц. Нейросеть поможет сгенерировать достаточно отличающиеся друг от друга заголовки и описания по заранее подготовленному заданию, а от SEO-специалиста потребуется проверить результат на наличие логических и грамматических ошибок.
• Подбор семантического ядра. Современные нейросети способны выполнять работы по подбору и кластеризации семантики, классификации запросов по типам выдачи и типам посадочных страниц в ней. К сожалению, пока еще они опускают ошибки, могут неправильно понять смысл фразы или не учесть ее интент. Подбор запросов и распределение по страницам — важный этап на начальном этапе продвижения, так как от качества запросов зависит скорость вывода в ТОП и количество полученных конверсий. Потому важно, чтобы SEO-специалист перепроверил как выбранные фразы, так и их разбивку.
• Помощь в ссылочном продвижении. С помощью нейросетей SEO-специалист может сильно ускорить свою работу: быстро составить списки подходящих площадок, ссылок и анкоров для дальнейшего анализа, подготовить статьи или комментарии для крауд-маркетинга. Искусственный интеллект даже поможет вам составить письма с предложениями о сотрудничестве.
• Технические задачи. Нейросети отлично работают с кодом (ChatGPT тому пример), так что горизонты их применения весьма широки. Конечно, при условии, что вы сможете правильно объяснить искусственному интеллекту, чего от него хотите. Из самых распространённых задач, которые можно поручить AI – составление сложного редиректа, генерация кода для микроразметки, генерация файла sitemap с подменой городов для поддоменов. Для внедрения полученного кода на сайт потребуется участие специалиста.
• Поиск справочной информации. Каждый SEO-специалист умеет искать и находить нужную ему информацию в интернете. Но кто откажется от возможности задать вопрос и сразу же получить полный и достоверный ответ? ChatGPT хорошо подойдет для случаев, когда нужно освежить в памяти какие-то факты или уточнить уже известную информацию. А вот по сложным и тем более спорным темам лучше сверятся с авторитетными источниками.

• ChatGPT. Этот инструмент известен всем, но не каждый SEO-специалистов пока извлекает из него весь доступных потенциал. Он способен выполнять работы из всех вышеперечисленных направлений (кроме генерации визуального контента).
• Grammarly. Этот инструмент использует нейросети для того, чтобы помочь пользователям в составлении писем и обращений на английском языке. Он предлагает подходящие по тону формулировки, исправляет ошибки и в целом ускоряет процесс.
• Smartwriter.ai. С помощью этого инструмента вы можете автоматизировать процесс общения с клиентами: он может генерировать тысячи персонализированных писем за раз, а также отвечать на обращения клиентов.
• Smodin.io. Эта платформа может генерировать качественные тексты на английском по одному только заголовку. Это могут быть как сочинения, так и профессиональные статьи. Также платформа предлагает и другие связанные инструменты, например, рерайт существующих текстов.
• DeepL. Переводчик на основе AI выполняет переводы с учетом контента и внутренней логики предложений. Полученный с его помощью перевод звучит естественно. На данный момент нейросеть работает с 31 языком.
• Яндекс YaLM. Этот инструмент называется Балабоба и позволяет продолжать незаконченные тексты, сохраняя их тему и стиль. сами по себе тексты могут получаться не очень связными, так что разумнее использовать этот инструмент для написания коротких отрывков, например, отзывов или комментариев.
• InferKit. Инструмент по сути своей аналогичен предыдущему, но работает с англоязычными текстами, генерируя их по предоставленному образцу.
• Аnalisa.io. Этот инструмент способен анализировать показатели аккаунтов социальных сетей, таких как Instagram, TikTok, Twitter, а также подписчиков этих аккаунтов.
• Texts. Это приложение, позволяющее собрать сообщения из всех мессенджеров пользователя на одном экране. Оно тоже использует в своей работе нейросети.
• Images.AI и Stablediffusionweb. Генерируют изображения по текстовому описанию. Для работы с ними не требуется регистрация.
• Imglarger, Smart Upscaler, Vance AI и Bigjpg. Все эти инструменты предназначены для повышения качества изображений.
• Clearscope. Это платный инструмент на базе нейросети, предназначенная для оптимизации контента. Он анализирует самый эффективный (находящийся в ТОП органической выдачи) контент под заданную ключевую фразу и дает вам список терминов для включения в текст в порядке их важности.
• Frase. Это еще один платный инструмент, главная задача которого – сбор данных для оптимизации вашего контента. К счастью, есть возможность бесплатно его протестировать.
• BigML. Это платный инструмент, который, однако, имеет хороший бесплатный тариф. Он предназначен для машинного обучения и подходит для проведения исследования разного рода. Для работы с ним вам понадобятся базовые знания о машинном обучении, набор данных для обработки и чёткое понимание своих целей и задач.

Развитие нейросетей все еще активно продолжается. В этой гонке участвуют как гиганты, такие как Microsoft, Google, Яндекс, так и небольшие компании. Однако не стоит пока боятся за будущее SEO.

Те возможности, что нейросети предлагают пользователям сегодня, еще не в состоянии полностью изменить правила игры. Основные паттерны поисковых систем остаются теми же. С каждым крупным обновлением алгоритмов появлялись статьи, пророчащие смерть SEO. Но ни голосовой, ни семантический поиск не смогли убить его окончательно. SEO-специалисты изучили изменения, приспособились, подстроились и продолжили работу.

Google и Яндекс не ограничивают применение сгенерированного нейросетями контента, к нему применяются те же требования, что и к написанному вручную. Дополнительных преимуществ это, правда, тоже не предоставляет. Сгенерированная статья вполне может занять первое место в выдаче, но только потому, что люди свои статьи оптимизировали не так тщательно.

Но YMYL-тематиках стоит все же ограничить использование AI или, по крайне мере, тщательно проверять предоставляемый ими контент. Поисковые боты могут и не заметить, что нейросеть написала чушь, а вот пользователи, воспользовавшись этой информацией, могут серьезно пострадать.

Что касается работы самих поисковых систем, то Google делает все больший акцент на качестве контента и нейросети в дальнейшем ему только помогут. Запущенный в начале 2022 года алгоритм, добавление в конце того же года еще одной E в концепт E-A-T, Product Reviews Update в феврале 2023, а также мартовский Core Update – все это звенья одной цепи.

Источник: