Что написано пером - не вырубишь топором: так можно сказать и о блокчейне. Это непрерывная цепочка блоков с цифровой базой данных. Записи о транзакциях на блокчейне не стираются - хранятся вечно.
Хэш-код изображений, опубликованных на NFT-платформах, не исчезает: вы можете найти и проверить информацию с помощью парсеров. Технология блокчейн позволила криптоанархистам создать философию доверия анонимусам, нам - заняться сетевой археологией и найти сотни древних ИИ-картинок.
Зачем нам это? Чтобы показать, как быстро эволюционирует искусственный интеллект, и объяснить, почему пора идти на курсы программирования учиться работать с нейросетями.
Внимание: публикация статьи приурочена Web3Day. Переходите по ссылке, чтобы попасть на мероприятие.
Когда мы только начинали работать над первым NFT-приложением в 2021 году, мы не залезали на фотостоки, чтобы найти картинки для проверки смарт-контрактов и тестирования, а использовали DALL-E, чтобы сгенерировать изображения. Сгенерировали - опубликовали в собственном NFT-приложении. Записи о транзакциях сохранились. Сейчас мы можем восстановить всю историю: найти древние картинки DALL-E, просто вбив в поиск адрес криптокошелька.
DALL-E — нейронная сеть, созданная OpenAI при финансовой поддержке Microsoft. Она генерирует изображения из текстовых описаний. Сразу же после релиза DALL-E взорвала Интернет: пользователи социальных сетей генерировали изображения и делились ими с друзьями. Банки начали использовать API DALL-E в рекламных целях. Реклама имела вирусный эффект.
Древние изображения, созданные нейронной сетью, напоминали фантазии художников-сюрреалистов и дадаистов: на одних - коллаж из множества фотографий, на других - неправдоподобные образы людей, животных, инопланетных существ. Искусственный интеллект был далек от понимания анатомии. Под древними ИИ изображениями мы понимаем те, что были созданы 2 года назад.
Несмотря на несовершенства, древний DALL-E так поглотил криптокомьюнити, что мы решили сделать VR-выставку. Тогда еще не было метавселенных. Выставка генеративного искусства проводилась в обычной VR-галерее.
Изображения, созданные DALL-E, наводнили NFT-платформы. Еще в 2021 году все желающие могли почувствовать себя художниками и попытаться заработать на генеративном искусстве. Сработал эффект FOMO, обусловленный страхом упустить выгоду. Вы читаете новости о том, что на аукционах Christie's и Sotheby's генеративное искусство уходит с молотка за миллионы и негодуете: ведь вы тоже так можете. Впрочем, нет. Это заблуждение. На аукционы принимали авторов, которые создавали собственные нейронные сети под конкретное произведение.
Вот эта ИИ-картина творческого коллектива Obvious, «Портрет Эдмонда де Белами», была продана на аукционе Christie's в Лондоне за $432 000 при эстимейте от $7000 до $10 000. Для ее создания авторы писали собственную нейросеть: отсюда - высокая цена.
С появлением Midjourney спрос на ИИ-искусство не угас. Появилось больше творческих коллективов из программистов и художников, воплощающих вместе идеи, оценивающиеся в десятки, сотни тысяч долларов, а то и в миллионы.
С появлением Midjourney спрос на ИИ-искусство не угас. Появилось больше творческих коллективов из программистов и художников, воплощающих вместе идеи на десятки, сотни тысяч долларов, а то и на миллионы. Познакомиться с программистами, которые помогут создать нейроночку для ваших творческих проектов, или узнать, на каких курсах программирования учиться писать нейроночки самостоятельно, можно на Web3Day.
Искусственный интеллект начал использовать в своих работах известный турецкий художник Рефик Анадол. Некоторые из его завораживающих видеоинсталляций были созданы с помощью специально разработанных нейроночек.
Давайте, еще раз взглянем, какими были ИИ-картинки в 2021 году.
Это балет «Лебединое озеро» глазами ИИ.
В 2022 году ИИ тоже не всегда понимал, как изображать людей. Портреты казались сюрреалистическими, но по-своему красивыми.
Это изображения, созданные с помощью Dream Studio. На первом могли оказаться фото настоящих людей. На втором - чистый генеративный образ, который не найти на просторах Интернета.
Это изображения, созданные с помощью Dream Studio. На первом могли оказаться фото настоящих людей. На втором - чистый генеративный образ, который не найти на просторах Интернета.
Это медведь зимой на Красной площади. Был сгенерирован, чтобы потроллить зарубежных друзей. Пятая лапа оказалась лишней.
Другое дело - архитектура. Пусть недостоверная, но интересная.
2023 год. Midjourney еще одна нейросеть, создающая картинки по текстовому запросу, собирает многомиллионную аудиторию и быстро учится.
С ее помощью можно подобрать наряд для вечеринки, отдаленно напоминающие Givenchy.
Или Cavalli.
Или создать NFT-мультяшек.
Или придумать интерьер.
Чувствуйте прогресс? Приходите на Web3Day, обсудим!
Источник: ArtCollecting.Ru