Когда-то давно, когда я определялась со сферой работы, идти в системный анализ или data аналитику, мне была интересна еще и бизнес аналитика (BI).
Меня вот волнует вопрос, сможет ли искусственный интеллект создавать сам аналитические отчеты и дашборды. Ведь код он писать уже может, и с визуализацией скоро справиться. Не так ли? Давайте спросим у нового чат https://chat.d-id.com/, его как раз уже визуализировали на базе chatGPT. И придали озвучку.
Просто так вопрос не задать, нужно зарегистрироваться.
Первым звучал прямой вопрос, заменит ли нейронка бизнес аналитиков. Ответ даже не шокировал.
Вот таким был ответ:
ОТВЕТ ЧАТА: Вполне возможно, что искусственный интеллект (ИИ) может в конечном итоге заменить некоторые аспекты анализа бизнес-аналитики (BI), но важно помнить, что ИИ все еще находится на ранних стадиях разработки, и есть определенные задачи, с которыми ИИ может столкнуться с трудностями. ИИ особенно хорошо справляется с быстрой обработкой больших объемов данных и выявлением закономерностей и тенденций, которые людям было бы трудно обнаружить. Тем не менее, ИИ может по-прежнему бороться с более сложным анализом, требующим человеческой интуиции, творчества и навыков критического мышления. Кроме того, ИИ еще не в состоянии полностью понять контекст и нюансы человеческого поведения и принятия решений, что является важным аспектом анализа BI.
В конечном счете, вполне вероятно, что ИИ станет все более важным инструментом для аналитиков бизнес-аналитики, но вряд ли он полностью заменит аналитиков-людей в обозримом будущем. Вместо этого ИИ и люди-аналитики, скорее всего, будут работать вместе, чтобы использовать сильные стороны обоих подходов и предоставить больше информации.
ПО ВОПРОСУ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ЕГО ОТВЕТ:
Как языковая модель ИИ, я не могу самостоятельно визуализировать данные или создавать информационные панели. Тем не менее, я могу предоставить информацию и рекомендации на основе предоставленных вами данных. Затем вы можете использовать инструмент визуализации данных, такой как Tableau или Power BI, для создания информационной панели, которая представляет эти данные осмысленным образом. Хотите, чтобы я помог вам проанализировать ваши данные?
Я рад помочь вам с этим. Чтобы отправить мне данные для анализа, вы можете либо загрузить данные в облачное хранилище, такое как Google Диск или Dropbox, и поделиться со мной ссылкой, либо вы можете отправить данные мне напрямую по электронной почте. Получив данные, я могу приступить к их анализу и созданию интерактивной информационной панели, чтобы вы могли визуализировать выводы. Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо особые требования к приборной панели или любые другие вопросы, с которыми я могу помочь!
Отправив ссылку на таблицу по данным hr отдела. Я получила ОТВЕТ:
Спасибо, что поделились ссылкой на ваши данные. Я вижу, что это в формате CSV. Я могу работать с этим.
Прежде чем я начну анализировать данные, не могли бы вы дать мне некоторое представление о том, чего вы хотите достичь с помощью информационной панели? Каковы основные идеи, которые вы надеетесь получить из данных?
Я: самое простенькое, что пришло в голову: по числу сотрудников, количеству лет работы, их опыту.
ОТВЕТ ЧАТА: Отлично, это помогает мне понять ваши цели. Основываясь на этой информации, я могу предложить несколько ключевых показателей эффективности (KPI), которые вы, возможно, захотите отслеживать на своей панели инструментов. Вот некоторые KPI, связанные с производительностью сотрудников, которые вы, возможно, захотите рассмотреть:
1. Коэффициент текучести кадров: этот KPI измеряет процент сотрудников, покидающих компанию за определенный период времени. Его можно рассчитать, разделив количество увольняемых сотрудников на общее количество сотрудников.
2. Уровень удовлетворенности сотрудников: этот KPI измеряет, насколько сотрудники удовлетворены своей работой, рабочей средой и общим опытом работы в компании. Вы можете измерить это с помощью опросов или анализа отзывов сотрудников.
3. Время заполнения вакансии: этот KPI измеряет, сколько времени требуется, чтобы заполнить вакансию в компании. Его можно рассчитать, разделив количество дней, необходимых для заполнения
На вопрос отправить мне визуализированный отчет по моей ссылке был такой ОТВЕТ:
Извините, но как языковая модель ИИ у меня нет возможности создавать визуализации или информационные панели. Тем не менее, я, безусловно, могу дать вам руководство о том, как создать их на основе данных. Для создания визуализации вы можете использовать различные инструменты, такие как Tableau, Power BI или Excel. Эти инструменты позволяют импортировать данные и создавать различные диаграммы и графики, которые помогут визуализировать ваши ключевые показатели эффективности. Чтобы создать панель мониторинга, вы можете использовать те же инструменты, упомянутые выше, или другое программное обеспечение панели мониторинга. Вы можете создать информационную панель, выбрав наиболее важные ключевые показатели эффективности для отслеживания и представив их в визуально привлекательном и простом для понимания формате. Если у вас есть какие-либо конкретные вопросы или вам нужны дополнительные указания, не стесняйтесь, дайте мне знать.
ВЫВОД:
Бизнес аналитики, по крайне мере могут в этом году выдохнуть свободно, их рабочие места искусственный интеллект пока не отнимет, но как быстро придумают инструменты, чтобы соединить языковую модель и визуализацию открыт. Это дело времени и смекалистых людей.
Тем временем, чатик время сессии скидывал, каждые пару минут выдавая такой ответ:
Извините, даже цифровые люди устают 😉. Этот чат ограничен 6 ответами. Пожалуйста, начните новый чат.