Общество охраны дикой природы (WCS) применили алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения на собранные многолетние статистические данные о численности рыбы и спутниковое наблюдение, чтобы получить универсальную систему автоматического анализа численности рыб в прибрежных зонах океана. Исследователи получили инструмент, который позволяет следить за состоянием рыбных запасов без необходимости “полевой” работы.
Новый инструмент позволит не только сэкономить средства на регулярном мониторинге морской экосистемы, но и поможет оптимизировать прибрежное промышленное рыболовство. Специалисты смогут точно определить, нужно ли дать время на восстановление запасов рыбы, когда стоит начинать промысел, какие объёмы биоресурсов можно добыть без ущерба природе и т.д.
Благодаря развитию проекта, любой человек в мире может получить данные о состоянии океана в нужной точке: расстояние от берега, глубина и температура воды, эффективность природного воспроизводства рыбы, уровень развития промышленного рыболовства, запасы биоресурсов, состояние прибрежных экосистем и т.д.
Тестовые запуски системы мониторинга на основе искусственного интеллекта прошли в западной части Индийского океана. По оценкам исследователей, применение нового инструмента позволяет сэкономить от 50 до 150 миллионов долларов в год.
Подписывайтесь на Telegram-канал Рыболовство и Рыбоводство!
Интересные рубрики: