С каждым годом технологии развиваются все быстрее и быстрее. И если еще несколько лет назад создание интерфейса для приложения требовало определенных знаний в программировании, то теперь с появлением GPT-4 все может измениться.
GPT-4 - это новая версия нейронной сети, которая способна генерировать код для интерфейса приложения по описанию, предоставленному пользователем. Достаточно описать нужную анимацию или функционал, и нейронная сеть сгенерирует код для SwiftUI, который можно использовать в iOS приложениях.
Это означает, что даже люди без опыта в программировании могут создавать интерфейсы для приложений. Это может значительно ускорить процесс разработки и снизить затраты на обучение разработчиков.
Конечно, GPT-4 не может заменить полностью опытных разработчиков и дизайнеров, но это отличная возможность для людей, которые хотят создавать свои приложения и не имеют достаточных знаний в программировании.
Сейчас GPT-4 находится в разработке, и ожидается, что она будет выпущена в ближайшее время. Эта технология может стать настоящей революцией в мире IT и изменить подход к созданию интерфейсов для приложений.
Но несмотря на все преимущества, нужно помнить, что использование GPT-4 также подвержено определенным рискам и недостаткам. Например, возможны ошибки в генерируемом коде, которые могут привести к сбоям приложения. Поэтому важно использовать эту технологию с осторожностью и не забывать о проверке и тестировании кода.
В целом, GPT-4 открывает новые возможности для создателей приложений и дает людям без опыта в программировании шанс войти в мир IT. Это может привести к появлению новых идей и проектов, которые изменят нашу жизнь в лучшую сторону.
Следите за новостями в нашем телеграмм канале,в нём мы публикуем всё что связано с ChatGPT и другими нейросетями.
Так же проходит конкурс на 15 аккаунтов ChatGPT для тех кто хочет попробовать нейронку,но не может разобраться как зарегистрировать аккаунт.
Мой опыт взаимодействия с жпт явно показал, это реально годная штука в плане исполнения твоей формулировки, но ты трижды обосрешься, пока со всеми нюансами опишешь ТЗ. Мне так никто задач не ставил. Если твоя формулировка неоднозначно, то по regenerate оно сочинит совершенно разные коды, и формально они будут под условие, но это не то, чего ты хотел
Из этого вывод: GPT не умеет читать мысли (а кто сомневался), у него отсутствует интуиция и инструментарий "предположений". Поэтому между клиентом и GPT нужно сажать погромиста. Он должен смотреть, какой код получился, корректировать задание, если что-то не так пошло. При этом требования к качеству знания кода снижается, надо понимать в общих чертах, но в четкости формулировок-растет.
Простой пример, я почти не знаю питон (гоните, потешайтесь(с)), но я попросил написать прикладную штуку на нем, и жпт написал. Правда в процессе я вносил целый час уточнения, аж в лимит уперся, но написал. Моего уровня понимания кода хватило, что б понять, если логика не та. Но у меня какой-никакой опыт с другими языками есть. Написать сам я бы не смог ни за час, ни за день.
Не так страшен чёрт: я получил игру на питоне из трёх строк промпта. Справедливости ради, на них ушёл час
ну вот, о чем и речь. 3 строки надо выверять час)
может ли жпт написать 1с? windows? драйвер для устройства? уверен, оно-то сможет, а написать запрос для этого, удастся с какой попытки?)
я возился с консольным приложением, которое работает чисто в текстом режиме. кстати, это только одна его часть была. может допилю и сделаю статью тут, оно может быть очень полезным для бизнеса. вероятно, даже 2: с какими проблемами я столкнулся, когда его писал, так как там все было не совсем предсказуемо, а потом уже как можно применять
Не может и никогда не сможет.
сможет, хоть у него нет своей отладки, но запуская и получая ошибки у себя, просто отправляйте ему ошибки, он будет исправлять код. другой вопрос, что постановка тз и отладка в полуручном режиме займет ну ооочень много времени
Не сможет. Математика - безжалостная сука.
Оно ни когда не сможет даже балансировку скобок проверять. А ты про 1с с виндовсом.
у меня скобки блокнот обычный считает успешно, для этого не нужен ИИ. другой вопрос, что это возможно чисто теоретически при наличии неограниченного ресурса человекочасов, постоянно уточняющих задание, это классическая философская задача, про загадать желание дьяволу или джину, один загадывает, второй приводит описание исполнения, которое не противоречит условию, но печали заказчика
загадали ванну воды? сварились в кипящей.
попросили прохладную? умерли от отравления, она токсичная
загадали чистую и безопасную воду? вот вы летите в ванне с чистой водой прямо в пропасть. ну и т.д.
Все верно, блокнот считает. А вот ии (по крайней мере с текущей архитектурой) не может и ни когда не сможет. Он ни когда не сможет выполнять даже самые простые алгоритмы. и, конечно же, ни когда не научится их создавать.
а, скобки теряет браузер, если выхлоп длинный, и просишь продолжить, а он уже без форматирования выводит.
решается тем, что просишь его исправить фрагмент кода, тогда все ок. приходится подстраиваться под его особенности, но так если привыкнуть, норм
Нет браузер не теряет скобки. Просто ты можешь попросить чатгпт проверить сбалансированность скобок в предложенной строке - и гдето к 10 вложенности он перестанет давать верный ответ.
И дело тут не в скобках - это верно для любой алгоритмической задачки.
не приходило в голову проверять там скобки, это делает успешно блокнот, а вот код, который водится после continue, он, видимо, коверкается браузером, и если его скопировать, идут как раз ошибки на скобки. решается просьбой вывести нужный блок
При чем тут код который выводится после continue? Я вообще не говорю про тот код, который она выводит. Речь не о нем, а о способности сети выполнять алгоритмы.
не приходило в голову проверять там скобкиА зря, потому что именно это отражает реальные когнитивные способности сети. И способности эти таковы, что она не может справиться даже с простейшими алгоритмами. И ни когда не сможет из-за математических ограничений.
сгенерированный ей код работает, в моем случае, по крайней мере. что за математические ограничения могут даже в теории мешать ставить скобки-хз. синтаксических ошибок форматированный код не выдавал ни разу
При чем тут вообще код? Я про него не говорил. Я говорю, что сеть не может ни как определить, сбалансированы скобки или нет - и научить ее этому невозможно.
странное утверждение о том, что скобки не верно ставит, пробовал js, bash,python, никаких проблем не было
еще более странное утверждение, что невозможно скобки считать научить.