С каждым годом технологии развиваются все быстрее и быстрее. И если еще несколько лет назад создание интерфейса для приложения требовало определенных знаний в программировании, то теперь с появлением GPT-4 все может измениться.
GPT-4 - это новая версия нейронной сети, которая способна генерировать код для интерфейса приложения по описанию, предоставленному пользователем. Достаточно описать нужную анимацию или функционал, и нейронная сеть сгенерирует код для SwiftUI, который можно использовать в iOS приложениях.
Это означает, что даже люди без опыта в программировании могут создавать интерфейсы для приложений. Это может значительно ускорить процесс разработки и снизить затраты на обучение разработчиков.
Конечно, GPT-4 не может заменить полностью опытных разработчиков и дизайнеров, но это отличная возможность для людей, которые хотят создавать свои приложения и не имеют достаточных знаний в программировании.
Сейчас GPT-4 находится в разработке, и ожидается, что она будет выпущена в ближайшее время. Эта технология может стать настоящей революцией в мире IT и изменить подход к созданию интерфейсов для приложений.
Но несмотря на все преимущества, нужно помнить, что использование GPT-4 также подвержено определенным рискам и недостаткам. Например, возможны ошибки в генерируемом коде, которые могут привести к сбоям приложения. Поэтому важно использовать эту технологию с осторожностью и не забывать о проверке и тестировании кода.
В целом, GPT-4 открывает новые возможности для создателей приложений и дает людям без опыта в программировании шанс войти в мир IT. Это может привести к появлению новых идей и проектов, которые изменят нашу жизнь в лучшую сторону.
Следите за новостями в нашем телеграмм канале,в нём мы публикуем всё что связано с ChatGPT и другими нейросетями.
Так же проходит конкурс на 15 аккаунтов ChatGPT для тех кто хочет попробовать нейронку,но не может разобраться как зарегистрировать аккаунт.
Мой опыт взаимодействия с жпт явно показал, это реально годная штука в плане исполнения твоей формулировки, но ты трижды обосрешься, пока со всеми нюансами опишешь ТЗ. Мне так никто задач не ставил. Если твоя формулировка неоднозначно, то по regenerate оно сочинит совершенно разные коды, и формально они будут под условие, но это не то, чего ты хотел
Из этого вывод: GPT не умеет читать мысли (а кто сомневался), у него отсутствует интуиция и инструментарий "предположений". Поэтому между клиентом и GPT нужно сажать погромиста. Он должен смотреть, какой код получился, корректировать задание, если что-то не так пошло. При этом требования к качеству знания кода снижается, надо понимать в общих чертах, но в четкости формулировок-растет.
Простой пример, я почти не знаю питон (гоните, потешайтесь(с)), но я попросил написать прикладную штуку на нем, и жпт написал. Правда в процессе я вносил целый час уточнения, аж в лимит уперся, но написал. Моего уровня понимания кода хватило, что б понять, если логика не та. Но у меня какой-никакой опыт с другими языками есть. Написать сам я бы не смог ни за час, ни за день.
"вы находитесь здесь"