Искусственный интеллект (ИИ) - это теория и разработка компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи и принятие решений. Искусственный интеллект также называют машинным интеллектом. Она была определена как "наука о том, как заставить машины делать то, что потребовало бы интеллекта, если бы это делали люди". Искусственный интеллект можно разделить на три типа: слабый ИИ, сильный ИИ и сверхразум.
Как искусственный интеллект меняет профессии. Автоматизация, управляемая искусственным интеллектом:
Искусственный интеллект трансформирует то, как мы работаем. Это уже значительно облегчает выполнение задач, которые когда-то было сложно или даже невозможно автоматизировать, таких как вождение автомобиля и диагностика заболеваний. Искусственный интеллект также может быть использован для улучшения существующих процессов - например, практики найма персонала - путем автоматизации их частей, оставляя другие аспекты процесса неизменными. Например, программа искусственного интеллекта могла бы анализировать резюме, а затем рекомендовать кандидатов на основе их квалификации; однако специалистам по подбору персонала все равно придется принимать окончательные решения о том, с какими кандидатами следует провести собеседование менеджерам по найму.
Какие профессии заменяются искусственным интеллектом?
Есть много профессий, которые заменяются искусственным интеллектом, но некоторые из наиболее заметных включают:
Производство и логистика:
Роботы десятилетиями использовались на заводах для выполнения повторяющихся задач, таких как сварка или сборка изделий. Теперь они также используются для выполнения более сложных задач, таких как сбор товаров с конвейерной ленты и укладка их в коробки.
Здравоохранение:
Искусственный интеллект используется в здравоохранении с 1960-х годов, когда IBM начала использовать компьютеры, чтобы помогать врачам диагностировать заболевания на основе симптомов и историй болезни пациентов. Сегодня алгоритмы глубокого обучения могут анализировать снимки компьютерной томографии и МРТ с точностью, сравнимой с точностью рентгенологов-людей, и им не нужны перерывы!
Финансовые услуги:
Финансовые учреждения используют автоматизированные торговые системы уже много лет; однако эти системы начинают включать алгоритмы машинного обучения, чтобы они могли адаптироваться с течением времени на основе прошлых данных о производительности, а не просто реагировать сразу после получения новой информации от своих торговых партнеров (как другие банки). Это позволяет им не только быстрее реагировать, но и принимать более правильные решения о том, какие сделки следует совершать в следующий раз, вместо того, чтобы просто слепо следовать предыдущим инструкциям, данным людьми, которые, возможно, больше там не работают из-за устаревшей информации ".
Какие рабочие места расширяются с помощью искусственного интеллекта? Есть много рабочих мест, которые дополняются с помощью искусственного интеллекта. Ниже приведено несколько примеров:
Анализ данных и аналитические данные:
Это одно из наиболее распространенных применений искусственного интеллекта, поскольку он используется в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, для анализа наборов данных с целью получения информации о поведении клиентов. Например, страховая компания может использовать алгоритмы машинного обучения для анализа данных о прошлых претензиях, чтобы предсказать, какие клиенты подвергаются высокому риску определенных типов несчастных случаев или травм (например, те, кто часто подает претензии).
Автоматизация бизнес-процессов:
Предприятия могут использовать программное обеспечение с искусственным интеллектом для автоматизации повторяющихся задач, таких как расчет заработной платы или выставление счетов, чтобы они могли сосредоточиться на более полезной работе вместо монотонных административных задач, которые отнимают время на продуктивность. *
Обслуживание клиентов:
Агенты по обслуживанию клиентов имеют доступ ко все большему количеству информации о своих клиентах через платформы социальных сетей, однако эти платформы часто предоставляют противоречивую информацию о том, остался ли кто-то доволен своим опытом работы с брендом, что затрудняет попытки компаний повысить уровень удовлетворенности клиентов с помощью более совершенных методов предоставления услуг, таких как онлайн-чат, доступный 24/7 через веб-сайты, где пользователи могут напрямую общаться с компаниями без необходимости ждать время, связанное с телефонными звонками!
Как профессионалы могут адаптироваться к искусственному интеллекту? Профессионалы должны быть осведомлены о влиянии искусственного интеллекта на их профессию, и они должны начать готовиться к этому уже сейчас.
Профессиональное развитие является ключевым в этом отношении: профессионалы должны быть готовы повышать свою квалификацию, чтобы идти в ногу с темпами изменений в своей отрасли. Это может включать в себя развитие новых навыков или даже обучение работе с самими системами искусственного интеллекта.
Преимущества искусственного интеллекта для профессионалов. Искусственный интеллект обладает потенциалом для повышения эффективности, качества и снижения затрат специалистов.
Повышенная эффективность:
Искусственный интеллект может помочь профессионалам избавиться от повторяющихся задач, которые отнимают много времени. Это позволяет им сосредоточиться на более важных вещах, таких как стратегическое планирование или обслуживание клиентов.
Улучшенное качество:
Исследование PwC показало, что 55% руководителей считают, что искусственный интеллект улучшит способность их компаний предоставлять высококачественные продукты или услуги в больших масштабах в течение следующих трех лет (по сравнению всего с 16%, которые говорят, что это ничего не изменит).
Снижение затрат:
Опрос Accenture показал, что 72% компаний ожидают, что использование технологий искусственного интеллекта снизит операционные расходы в течение пяти лет; 32% ожидают увеличения выручки за счет улучшения клиентского опыта; 29% ожидают большей производительности от сотрудников; 24% ожидают снижения подверженности риску, поскольку они используют меньше третьих сторон.; 20% ожидают меньшего количества несчастных случаев благодаря автоматизации и робототехнике.
Влияние искусственного интеллекта на создание рабочих мест:
Хотя это правда, что искусственный интеллект, вероятно, заменит многие рабочие места, он также создаст новые. Как отмечает Глобальный институт McKinsey, "ожидается, что количество рабочих мест, в которых люди тесно сотрудничают с машинами, например, связанных со сбором и анализом данных, увеличится примерно на 25 процентов в течение следующего десятилетия". Эти роли требуют набора навыков, отличных от тех, которые требуются для традиционной работы, но которым можно научиться с помощью учебных программ и стажировок. Кроме того, есть несколько областей, где спрос на человеческих работников не ослабнет: представители службы поддержки клиентов; продавцы; бухгалтеры; врачи; учителя (особенно в таких востребованных областях, как грамотность).
Проблемы искусственного интеллекта на рабочем месте.
Конфиденциальность и безопасность данных:
Системы искусственного интеллекта собирают информацию от отдельных лиц, которая затем может быть использована для принятия решений в отношении них. Это вызывает опасения по поводу того, как эти данные будут храниться и защищаться, а также у кого есть к ним доступ.
Смещение с работы:
Системы искусственного интеллекта могут автоматизировать многие задачи, которые в настоящее время выполняют люди, уменьшая или полностью устраняя потребность в человеческом труде. Если система искусственного интеллекта справляется с задачей лучше, чем люди, она может полностью ликвидировать рабочие места или значительно сократить их количество - и те, кто теряет работу из-за автоматизации, не обязательно найдут новую достаточно быстро, чтобы поддерживать свой уровень жизни.
Будущее искусственного интеллекта:
Будущее искусственного интеллекта - светлое, но оно не лишено своих проблем. Поскольку мы продолжаем автоматизировать и расширять рабочие места, необходимо учитывать этические соображения. Например: Как мы можем гарантировать, что работодатели будут относиться к работникам справедливо, когда их заменят машинами? Как мы можем гарантировать, что люди не подвергаются дискриминации из-за их расы или пола, когда алгоритмы принимают решения о приеме на работу? По мере того, как все больше отраслей промышленности внедряют технологии автоматизации, такие как машинное обучение и модели глубокого обучения, которые способны принимать сложные решения на основе огромных объемов данных, нам нужно будет решать эти вопросы как можно раньше, если мы хотим, чтобы ценности нашего общества отражались в наших технологических системах.
Вывод
Искусственный интеллект - это мощный инструмент, который может помочь вам в вашей карьере, но важно знать, как его эффективно использовать. Первый шаг - это понимание того, что такое искусственный интеллект и как он работает, о чем мы здесь рассказали. Следующий шаг - решить, подходит ли вам использование помощника с искусственным интеллектом, что зависит от вашего типа личности и целей. Если это так, то следующим шагом будет изучение того, как обучить вашего виртуального помощника так, чтобы он наилучшим образом соответствовал вашим потребностям (и наоборот). Наконец, как только все будет настроено должным образом - и при условии, что ни с одной из сторон не возникнет никаких серьезных проблем, - вы сможете воспользоваться всеми преимуществами интеллектуального виртуального помощника на работе!