{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","hash":"05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

БОЛЬШИЕ ИДЕИ 2023

Недавно вышло исследование ARK Invest, одной из самых быстрорастущих и эффективных в мире, главой которой является Кэти Вуд.

Всего в исследовании освещено 12 тем, такие как цифровое потребление, цифровые кошельки, электромобили, автономную логистику, робототехнику, космическая промышленность и тд.

Здесь я расскажу про самые интересные на мой взгляд. Полный отчет можно найти у меня в Telegram канале. https://t.me/Cif_Finance

Мы надеемся, что вам понравятся Большие идеи 2023!

Искусственный интеллект

Генеративный ИИ DALL-E-2 в ChatGPT произвел фурор в этом году.

Эти инструменты повышение производительности работников умственного труда — примерно в 2 раза.

Стоимость обучения ИИ продолжала снижаться на 70% в год, стоимость обучения от первой языковой модели до уровня производительности GPT-3, снизилась с 4,6 млн долларов в 2020 г. до 450 000 долларов США в 2022 г.

Мы ожидаем, что снижение затрат продолжится на уровне 70% до 2030 года.

ИИ должен повысить производительность работников умственного труда более чем в 4 раза к 2030.

ИИ повышает продуктивность работников умственного труда

Согласно нашему исследованию, искусственный интеллект может создать графический дизайн всего за 0,08 доллара США — по сравнению со 150 долларами за человеческий труд.

Затраты на обучение ИИ продолжают падать

Недавно выпущены инструменты обучения ИИ, которые могут обучать языковые модели до уровня производительности GPT-3 всего за 450 000 долларов, что составляет примерно одну десятую от 4,6 миллионов долларов двумя годами ранее.

Затраты на обучение ИИ снижаются примерно на 70% в год.

ИИ создает взрывной спрос на обучающие данные

В модели GPT-2, объем данных был 40 гб, это примерно 6.1 млрд слов (в википедии всего 4.2 млрд). В модели GPT-3 уже 420 гб данных что примерно 65 млрд слов.

Обучение модели на 162 трлн слов должно стать возможным в 2030 году. В таком случае, в мире недорогих вычислений, основным ограничением будет количество данных.

ИИ может привести к 10-кратному увеличению производительности кодирования

Основываясь на ежегодном снижении затрат на обучение и циклов обратной связи на 70%, помощники по кодированию на основе ИИ, такие как Copilot, могут увеличить производительность инженеров-программистов примерно в 10 раз к 2030 году.

Продолжение, про Bitcoin, Смарт-контракты и публичные блокчейны у меня в канале.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда