Рынок труда для разработчиков и программистов, несмотря на недавние увольнения в технологическом секторе, остается здоровым.
В недавнем отчете ИТ-консалтинговой фирмы Janco Associates сообщается, что рынок труда в сфере технологий ожидает добавления 174 000 новых рабочих мест в 2023 году. Кроме того, техническая безработица, составляющая 1,8%, составляет почти половину общего уровня безработицы по стране, составляющего 3,5%.
Специалисты по безопасности, программисты и ИТ-специалисты по обработке блокчейнов особенно востребованы с более чем 145 000 незаполненных рабочих мест.
На самом деле, немногие навыки программирования становятся неуместными. В конце концов, все еще существует здоровый рынок программирования на общем бизнес-ориентированном языке (COBOL). Тем не менее, остается вопрос: на чем программистам и разработчикам следует сосредоточить свои усилия для получения востребованной работы?
Что такое компьютерное программирование?
Компьютерное программирование - это многоступенчатый процесс создания приложения, которое выполняет задачу на компьютере или устройстве. Эти приложения написаны на языке программирования и представляют собой серию инструкций или действий, которые должен выполнять компьютер. Программа, называемая исходным кодом, сохраняется в файле перед компиляцией в приложение.
Существует множество языков программирования, но все они в конечном итоге преобразуются в ассемблерный код, который выполняется на компьютере. Приложения не пишутся непосредственно в ассемблерном коде, поскольку ассемблер чрезвычайно сложно запрограммировать напрямую. Языки программирования скрывают эту сложность за счет абстракции, которая упрощает кодовую базу.
Программирование - это один из этапов длительного процесса. Приложения должны быть спроектированы, спланированы и нанесены на график до написания кода. Только после того, как приложение разработано и определены все его основные функции, начинается программирование. Далее следуют тестирование и отладка - поиск ошибок. Только после этого приложение может быть развернуто.
Как изменилось программирование?
Некоторые языки сохранились. В последние годы появились другие языки для более новых вариантов использования.
Но самым большим изменением в программировании сегодня является его почти повсеместное распространение в развитых странах. Прошли те времена, когда текстовые приложения на базе мэйнфреймов отображались на обычном зеленом экране. Приложения теперь работают на телефонах и часах, в автомобилях на дороге и на бытовой технике на кухне.
Также произошли изменения в структуре заявок. Начиная с мэйнфреймов 1950-х годов и заканчивая настольными компьютерами Windows 1990-х годов, приложения запускались в одном месте: на компьютере, на котором они были установлены. В эпоху Интернета и мобильных устройств приложения могут быть разделены между конечной точкой или клиентом и сервером.
Кроме того, появление интегрированных сред разработки (IDE), которые генерируют большое количество базового кода, упростило программирование, сэкономив разработчикам время, которое в противном случае тратилось бы на менее важное программирование. IDE также отлаживаются в режиме реального времени, поэтому разработчикам не нужно останавливаться, сохранять приложение и запускать компиляцию для тестирования.
Наконец, генеративный искусственный интеллект ускоряет процесс программирования как никогда раньше. Разработчики, экспериментируют с ChatGPT и другими программами генеративного искусственного интеллекта, создают целые приложения за дни, а не за недели. Это повысило вероятность потери работы и страх перед ней. Однако потенциальным результатом, основанным на истории технологического сектора, является увеличение возможностей трудоустройства в результате этого изменения.
В то время как степень бакалавра компьютерных наук в Стэнфорде определенно открывает двери, индустрия изобилует историями успеха самоучек.
В Интернете доступно множество ресурсов - от курсов и руководств до сообществ программистов, готовых ответить на вопросы новичков, - для изучения и развития необходимых навыков. Кроме того, бесчисленное множество книг могут дать основы программирования.
Разные языки для востребованных вакансий
Вычисления играют важную роль в повседневной жизни, и все это оборудование необходимо запрограммировать. Языки, используемые в программировании, включают следующие:
Python - один из самых популярных из новых языков, потому что его простой синтаксис облегчает изучение людям, новичкам в программировании. Он также довольно универсален для таких областей применения, как веб-разработка, наука о данных и машинное обучение (ML). Немногие языки могут похвастаться такой гибкостью. Python - это свободный язык с открытым исходным кодом, не принадлежащий какой-либо одной организации.
PHP похож на Python; он прост в освоении, универсален и имеет открытый исходный код. Ключевые отличия заключаются в том, что PHP немного сложнее в освоении, но он обладает большей универсальностью в использовании. Он также может быть немного медленнее, чем Python.
Спустя более 30 лет Java остается популярным языком программирования для разработки веб-приложений, мобильных приложений и корпоративного программного обеспечения. Поскольку он существует так давно, существует широкий спектр доступных исходных кодов и оживленное, активное сообщество, помогающее коллегам-программистам.
Как и Java, JavaScript является довольно зрелым. В то время как Java выполняется как машинный код, JavaScript - это язык сценариев, который в основном используется для добавления интерактивности веб-страницам, а также мобильным и настольным приложениям.
C++ существует с 1970-х годов и является мощным языком программирования, используемым для разработки высокопроизводительных клиентских и серверных приложений. Он также используется в разработке игр и системном программировании; обе эти области требуют максимальной производительности.
Язык программирования R в основном используется в одной области, но это большая область: анализ данных и визуализация данных. По мере того как аналитика становится все более популярной, меняется и язык, используемый для обработки данных и отображения результатов.
COBOL, дебютировавший в 1950-х годах, был языком, выбранным для разработки мэйнфреймов. Тысячи корпораций по всему миру до сих пор используют приложения COBOL десятилетней давности. В критически важных средах применима старая поговорка "Если что-то не сломалось, не чините это", и эти приложения оставались развернутыми на протяжении нескольких поколений. Кому-то нужно их обновлять, поэтому программисты на COBOL остаются востребованными.
Востребованные задания по программированию
Вот некоторые из наиболее уважаемых и актуальных вакансий разработчиков и программистов в 2023 году.
Разработчик полного стека
Разработчики Full-stack обладают навыками как front-end, так и back-end разработки. Многие разработчики сосредотачиваются на одном конце стека, и это понятно, поскольку и клиент, и сервер становятся все более сложными. Наличие навыков как в клиентском, так и в серверном программировании делает этих разработчиков универсальными и востребованными.
Специалист по обработке данных
Специалисты по обработке данных часто не являются программистами, а приходят из других дисциплин, таких как математика и статистический анализ. Они имеют дело с большими объемами данных для извлечения информации и принятия решений на основе данных, используя статистическое моделирование, методы ML и узкоспециализированные навыки программирования для обработки и интерпретации данных, а также разработки прогностических моделей.
Инженер DevOps
Инженеры DevOps востребованы, потому что, как и разработчики полного цикла, они отвечают за весь жизненный цикл разработки программного обеспечения, от проектирования до разработки, тестирования, развертывания и эксплуатации. Многие разработчики становятся экспертами в какой-то части стека, такой как программирование или тестирование. Инженер DevOps квалифицирован во всех этих областях и, возможно, самое главное, преуспевает под давлением. Поскольку DevOps - это постоянное обновление и поставка программного обеспечения, требуется быстрый переход.
Специалист по кибербезопасности
Специалисты по кибербезопасности пользуются большим спросом в связи с возросшими угрозами, с которыми сталкиваются как компании, так и правительства. Кроме того, последствия нарушения безопасности могут быть значительными, начиная от многомиллионных штрафов и заканчивая тюремным заключением. Таким образом, к кибербезопасности следует относиться серьезно на всех уровнях государственного и частного секторов.
Специалисты по кибербезопасности работают над выявлением уязвимостей, внедрением мер безопасности и реагированием на инциденты безопасности. Многое из этого связано с использованием программного обеспечения для обеспечения безопасности, но также требуется некоторая разработка. Кроме того, учитывая распространение программного обеспечения с открытым исходным кодом, проблемы безопасности можно обнаружить, просто просмотрев исходный код.
Разработчик мобильных приложений
Постоянно растущий объем бизнеса ведется на смартфонах и планшетах, которые представляют собой совершенно иную среду, чем портативные ПК. Разработчики мобильных приложений создают приложения, которые работают на экране размером всего 5 дюймов и подключаются по заведомо небезопасным беспроводным сетям.
Создание приложений для смартфонов и планшетов требует иных языковых навыков, чем для приложений для ПК или Интернета. Им требуются знания в области фреймворков разработки мобильных приложений и языков программирования, специфичных для мобильных устройств, таких как Swift (iOS) и Kotlin (Android).
Разработчик блокчейна
Бизнес и промышленность тяготеют к технологии блокчейн, поэтому требуется все больше и больше разработчиков блокчейна. Спрос высок, потому что в этой области мало квалифицированных разработчиков. Это что-то новое, зарождающееся, и его трудно освоить.
Блокчейн - это технология распределенного реестра, которая обеспечивает безопасные, прозрачные и защищенные от несанкционированного доступа транзакции. Это особенно популярно в управлении цепочками поставок, финансовых услугах и здравоохранении. Инструменты блокчейна бесплатны и имеют открытый исходный код, поэтому существует множество доступных для изучения инструментов, а также растущее сообщество разработчиков, у которых можно учиться.
Дизайнер пользовательского интерфейса/UX
Хороший интерфейс определяет разницу между хорошим пользовательским интерфейсом и плохим. Вот почему есть специалисты, которые фокусируются исключительно на дизайне пользовательского интерфейса (UI) и пользовательского опыта (UX). Они сосредоточены на создании интуитивно понятных, простых в навигации и визуально привлекательных интерфейсов для приложений и веб-сайтов. Их дисциплина больше сосредоточена на дизайне макетов, чем на программировании.
Облачный инженер
Облачные вычисления продолжают набирать популярность, но их использование развивается. Изначально предприятия рассматривали облако как комплексное решение своих проблем с локальной ИТ-инфраструктурой и хотели полностью перейти в облако. Время и опыт доказали, что этот вариант неэффективен. Сегодня многие предприятия переходят на гибридный облачный баланс; некоторые приложения и данные остаются в пределах центра обработки данных, в то время как некоторые отправляются в облако.
Облачные инженеры обеспечивают баланс в гибридном облаке, проектируя, внедряя облачную инфраструктуру и управляя ею. Они работают с сочетанием локальных ИТ-технологий и поставщиков облачных услуг, таких как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.
Разработчик AR/VR
Технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) развивались медленно и с трудом, главным образом потому, что людям не нравится носить эту тяжелую гарнитуру. Тем не менее, AR и VR набирают обороты в таких областях, как игры, образование, сервис и ремонт, а также архитектура.
Разработчики AR /VR создают захватывающие впечатления, создавая интерактивные виртуальные миры или дополняя реальность компьютерными элементами. Это делает разработку надлежащих приложений чрезвычайно сложной задачей. Сложность усугубляется тем, что в гарнитуре AR / VR может быть установлено только столько вычислительной мощности, сколько необходимо. Поэтому разработчикам приходится создавать реалистичные, захватывающие миры с ограниченной вычислительной мощностью.
Инженер по искусственному интеллекту/ML
Искусственный интеллект (ИИ) - в частности, машинное обучение (ML) - сейчас на пике популярности, но навыки, позволяющие преуспеть в этой области, сложны и их трудно получить.
Во-первых, модели ML генерируются на основе данных, и эти модели хороши ровно настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются. Это означает, что сбор и подготовка данных имеют решающее значение в процессе разработки ML. Кроме того, они могут быть трудоемкими, скучными и сложными одновременно.
Во-вторых, требуется выбор модели. Существует множество доступных моделей ML, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений и нейронные сети. Каждая модель имеет свои сильные и слабые стороны, что затрудняет выбор подходящей модели для конкретного проекта.
Как только модель обучена, ее производительность настраивается на основе тестового набора данных, чтобы увидеть, как она работает. Как только модель разработана, протестирована и оптимизирована, она развертывается в производственной среде.
Наконец, важно отслеживать производительность модели после ее развертывания, а затем постоянно обновлять, оптимизировать и настраивать ее для повышения производительности. Короче говоря, разработка и развертывание ML чрезвычайно сложны и требуют множества навыков разработки.
Где можно нас найти: