Что такое NeRF? Новый виток в использовании искусственного интеллекта
Каждую неделю нас ошеломляют новости об очередном шаге в развитии искусственного интеллекта. Что же дальше? И это вполне резонный вопрос, поскольку ChatGPT и Stable Diffusion оказали огромное влияние на сферы создания текстового и графического контента. В принципе можно было бы сосредоточиться на уже имеющихся технологиях, но с машинным обучением происходит еще одна революция — NeRF.
Так что-же такое NeRF?
Neural Radiance Field (нейронное сияющее поле или NeRF) - это нейронная сеть для создания сложных 3D-сцен на основе 2D-изображений.
К примеру, вам необходимо запечатлеть объект со всех сторон. Для этого вы делаете много снимков с разных углов, которые не покажут полной картины, как бы мы не старались. Но из этих фотографий, NeRF, используя искусственный интеллект, восполняет недостаток информации и затем обучает нейронную сеть для воссоздания 3D-сцены. Главная сила технологии NeRF в том, что она предугадывает направление света с любой точки в 3D-пространстве.
Преимущество NeRF перед традиционными 3D-моделями в том, что они способны передать внешний вид сцены намного более детально и реалистично. NeRF создаются с помощью нейронной сети, которая обучается на наборе изображений сцены. Нейронная сеть учится ассоциировать каждый пиксель на изображении с точкой в трехмерном пространстве. Эта информация затем используется при создании сцены в объемном виде.
Нейросети имеют ряд преимуществ перед созданием 3D-моделей обычным способом:
- Во-первых, они способны улавливать больше деталей. Это связано с тем, что NeRF могут сразу использовать информацию из нескольких изображений для создания 3D-модели.
- Во-вторых, NeRF способны более реалистично передать внешний вид сцены. Это происходит потому, что NeRF могут использовать информацию о цвете и текстуре объектов в сцене для создания более реалистичной модели.
- В-третьих, NeRF можно использовать для представления необходимой сцены с любой точки обзора. Даже если нужный ракурс не был представлен в 2D-изображениях.
Технология NeRF набирает популярность с большой скоростью
Многие новые технологии, продемонстрированные на стадии разработки, могут показаться невероятными, но не сразу можно понять, насколько они действительно способны переменить нашу жизнь. Мы видим направление развития NeRF нереально перспективным.
Интересно, как в дальнейшем будет развиваться NeRF-технологии, и насколько они изменят наш рабочий процесс?
Еще больше интересного о развитии и использовании сценических и виртуальных технологий в нашем телеграм-канале