Почему же все-таки нейросеть хуже человека?
Нейросети — это набор алгоритмов, которые позволяют компьютеру обучаться на определенных данных и делать выводы на основе этого обучения. Они стали очень популярными в последние годы благодаря своей способности решать задачи, которые раньше были невозможны для компьютеров.
На самом деле спорно. Я считаю, что нейросети могут и думать, и придумывать, и контекст замечать. Вообще мы, люди, тоже не придумываем что-то абсолютно новое. Это результат обработки уже имевшейся информации, на "новые" мысли влияет всё: от прошлых мыслей вплоть до ощущения температуры, удобства обуви и вкуса омлета, сьеденого утром. Разве что здесь будет присутствовать элемент случайности. А про нейросеть, Вопрос только в масштабности нейросети. Наш мозг - тоже нейросеть, только очень огромная, из 86 миллиардов нейронов, и эта нейросеть обучается десятками лет, на вход ей поступают непрерывные потоки большого количества информации в виде картинки от глаз, звука от ушей, вкус, запах, осязание, и он имеет память - и всё это участвует в работе и обучения биологической нейросети в нашей голове. Если мы возьмём chatGPT, эта модель кроме текста ничего не получает, к тому же не имеет памяти. Он не помнит пользователей и манеры их общения, но корректирует веса, узнавая что-то новое. Новое в текстовом формате. Я думаю, если смоделировать нейросеть из миллиардов нейронов, подавать ей на вход и видео, и звук, и другую информацию о нашем мире и всё это связывать воедино, и обучать её как человека, в реальном мире, мы получим разумную машину.