Нейросети развиваются очень быстро, и их будущее выглядит светлым и полным возможностей. В долгосрочной перспективе развитие нейротехнологий может привести к созданию искусственного общего интеллекта. Нейросети уже используются в различных областях жизни, таких как медицинская диагностика, управление транспортными средствами или финансовые технологии. Ядром будущего развития новых технологий в компаниях называют искусственный интеллект и нейросети, которые станут драйвером для роста других технологий. Для того чтобы позволить компьютерам подняться на следующую эволюционную ступень своего развития и приблизиться в своих возможностях к биологическим объектам, требуется развитие нейронных сетей. В целом, нейросети будут продолжать развиваться и играть все более значимую роль в жизни современного общества.
С тех пор как я начал изучать нейросети и пользоваться такими сетями как Midjourney, GPTchat, Stable Diffusion, Colorize и многие другие, осознал, что у меня появилось слишком много свободного времени, которое я начал тратить на просмотр фильмов, игры, прогулки, начал чаще встречаться с друзьями, конечно же мои друзья были очень удивлены столь частым визитам, со временем привыкли но все же.
Начало условий, для моих вне рабочих занятий, но на работе, стала запись на курсы в GeekBrain. Начал писать ботов, которые отвечали за меня, иногда ,при личной встрече с коллегами, я не мог понять насчет чего мы договорились, и приходилось перечитывать весь диалог, но соглашения сделки все же выполнять. Все же помнят людей из мультфильма Валли, они ничего сами не делали, только ели, пили и развлекались пока роботы за них работали, и им это надоело.
Так вот, бота я написал, но он отвечал только по ключевым словам, а хотелось чтобы он отвечал более по человечески, а так как я работал с роботами, которые могли как раз таки только говорить и развлекаться, мне хотелось заставить их работать во благо человечества, поэтому я записался на еще один курс “Разработчик искусственного интеллекта”, где мне внятно рассказали мои дальнейшие шаги для достижения цели.
Начиналось от безконтактного управления роботами руками с помощью LeapMotions, и закончилось ,пока что, тем что ИИ делает за меня каждодневные отчеты, что опять таки экономит мне два часа своего драгоценного времени каждый день. Дойдя до того что приходя на работу, один робот делал мне кофе, другой включал все оборудование, а третий писал за меня отчеты. без человека конечно не обходилось, был стажер который отстажировался чтобы все это чинить.
В конечном итоге мне стало настолько скучно, что я уволился.
Вот отрицательные причины после того как научишься создавать ИИ: не знаешь куда потратить свободное время, много ешь, много сидишь, лежишь, играешь, ни осталось ни одного фильма и сериала чтобы я не посмотрел, продавленное кресло, и можно еще многое перечислить. а виновники этого в моем случае оказались GeekBrain, которые рассказывали все настолько тщательно, что не оставили мне шанса растянуть изучение этой технологии самому.
все что я извлекла из статьи ,так это то ,что автор не доволен наличием свободного времени
))) Это про то, что нейросети достаточно экономят время, но люди которые не привыкли к свободному времени начинают прокрастинировать, к комфорту тоже нужно привыкать.
это синдром абстиненции, вполне нормально для трудоговликов))