{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","hash":"257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

Физик рассказал о способах применения искусственного интеллекта

ИИ позволяет делать крупные астрономические открытия путём анализа старых данных, которые находится в открытом доступе. Алгоритмы машинного обучения хорошо ищут заданные человеком закономерности, но неспособны на точные математические вычисления, — рассказывает доктор физико-математических наук Василий Сазанов.

Это одна из главных причин, почему полностью полагаться на искусственный интеллект нельзя. Также нейросеть пока что не способна рассчитать траекторию движения спутника. Однако роль ИИ в астрономических исследованиях с каждым годом возрастает.

И, конечно же, в дальнейшем будет только расти — полагает ученый. Например, не так давно алгоритм на основе ИИ обнаружил сверхновую звезду, после чего опубликовал данные о ней. Ещё одна важная задача, которая отводится ИИ — обработка массивных данных.

С одних только спутников дистанционного зондирования каждый день отправляется около 100 Тбайт данных. Обрабатывать вручную такие данные невозможно. И здесь без искусственного интеллекта уже не обойтись.

Больше новостей в Телеграм канале:

@neuro_trends8

НЕЙРОСЕТИ | НЕЙРОТРЕНДЫ | CHATGPT | MIDJORNEY | STABLE DIFFUSION

Подпишись в Телеграм и будь в курсе:

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда