Поиск точек роста для SEO и performance за счет аналитики товарных сегментов. Кейс Printbar

Когда приходишь в крупный ecom, есть стойкое ожидание, что здесь уже все есть: красивые дашборды, структурированные данные, аналитика как на ладони. Но это не так — в большинстве своем нужно делать все с нуля. Какие сложности есть в компании, где любое слово является ключевиком? Как выбрать инструменты аналитики? Да где эти ваши точки роста? Интересным кейсом поделился Евгений Горбунов, Head of SEO в Printbar, на прошедшем Optimization 2022.

Специфика проекта:

Какая была проблематика проекта:

Проблематика в SEO:

От руководства стояли понятные задачи: нарастить органику в 2-3 раза, настроить работу процессов и построить систему аналитики SEO (данные по каталогу, семантике, трафику, продажам и др). На старте кейса была хорошая команда — крутой IT-отдел и дизайнеры. Но вместе с этим отсутствовала сила бренда, инструменты для сквозной SEO-аналитики, стратегии и систематизации в целом. Многие процессы пришлось выстраивать с нуля, и вот как это было!

Было много-много процессов, которые работали без какой-либо основы — нужна SEO-стратегия. Уже в рамках плана оптимизации быстро собирали семантику и прорабатывали критические проблемы. Далее решались на переезд каталога — уходили от плоской структуры. Формировали бэклог задач, где ключевыми у являются аналитика и фундаментальные отчеты. Определялись с инструментами — будет интересный кейс на примере DATAFORCE от SEOWORK.

Яндекс Метрика и Google Analytics настольные инструменты SEOшника, но все-таки они не рассчитаны на загрузку огромного объема данных. Сервисы, во-первых, начинают тормозить, а во-вторых, нет фильтров для собранных сегментов. В силу неудобств аналитики этими инструментами обратились к Google Data Studio и SEOWORK.

В GDS строили дашборды, на которых отфильтровали страницы по нужным запросам, а также создали 3 фундаментальных отчета: трафик, поиск по сайту и Google Search Console (последний сервис часто используется дизайнерами проекта). Дашборды GDS довольно простые, но к их преимуществам можно отнести обработку большого массива данных без лагов, фильтр точек входа, поиск страниц вне структуры, а также фиксацию резких изменений (прирост/падение). В Printbar данные рассматриваются часто: сравниваем 7 дней к предыдущим 7 дням и смотрим динамику.

Порядка 10 тыс кликов в Google приходилось на “спорные” запросы. Как оптимизировали работу с ключами 18+?

Таким образом снизили показы где-то до 1000.

Как уже сказано выше, в Google Data Studio составляются 3 типа отчетов. Наряду с этим инструментом Printbar использует Power BI для органического трафика. PBI удобнее GDS, однако первый нуждается в хорошей поддержке и инфраструктуре, т.к. здесь завязаны данные из BigQuery, а это уже требует определенных скиллов от аналитика. Дополнительно проект собирает данные по позициям из Serpstat, базовую текстовую аналитику в Searchlab и вхождения в текстах в Labrika.

Большинство данных получаем из SEOWORK.

Туда загружено порядка 30 тыс запросов, используется сегментация для визуализации данных на BI-отчетах.

Как Printbar использует платформу? Например, нужно узнать, какое количество товаров на листинге эффективнее, потому что они лучше конвертируют как в Яндексе, так и в Google.

Есть и другой пример.

Есть ряд вхождений “с принтом”. Важно понимать, какие спрос и видимость у таких запросов. Знание всей картины позволит делать соответствующие решения, например, добавлять эти фразы в тайтл.

Выбранные софты позволяют собирать отчеты, которые важны для работы отделов SEO, маркетинга и дизайна. Они иллюстрируют интересы пользователей, которые конвертируются в конкретные задачи. Другими словами, дизайнер видит запрос, под который стоит рисовать новый макет.

Кроме того, всегда на виду динамика проекта. Информация о росте или резком падении категорий дают возможность своевременно и без трафиковых потерь реагировать на обстоятельства.

Отделу SEO стало легко работать с новыми/старыми коллекциями в SEO-admin:

Казалось бы, что мешает Printbar сгенерировать миллион запросов, создать столько же страниц и удвоить, а то и утроить прибыль? Увы, все не так просто.

К СЯ eCommerce такого плана относится все что угодно, включая мемы, фразы, знаки зодиака, праздники, города и еще бесконечное множество. Однако параллельно со “всем” существуют и лицензии — нельзя просто так взять и распечатать Человека-паука.

В целом вордстат у ребят из Printbar очень своеобразный. Он будто бы все отображает, но при этом не всегда успевает. Например, сегодня будет релиз трека популярного исполнителя, вечером он станет хитом, и завтра уже все хотят найти трендовые принты. Из-за этого доля трафика проекта составляет 50% листинги и 50% карточки товаров. Отсюда важные условия:

Вордстат не всегда отражает реальность/актуальность и не понимает интент. Например, запросы про мерч с певцом “shaman одежда” вордстат не учитывает. Благодаря отчету по внутреннему поиску сайта учитываются только релевантные проекту запросы. Заметив реальный спрос, команда создает новый принт и новую карточку товара, которую пользователь может купить.

Как Printbar ищет семантику?

Найденные запросы проверяются в инструментах на предмет массовости желания и при соответствующих показателях запускается в работу.

У проекта есть своя фишка. Чтобы потом не делить на группы большой массив данных, команда сразу их формирует. Собираются все коллекции через скрейпер, создается элементарная сцепка, например, [по возрасту — 27 лет: 27 лет футболки] или [Rap — 2Pac: 2Pac футболки] и тд — все это парсится, проверяется частотность, и в результате получается семантика готовая к загрузке в SEOWORK и другие инструменты. Такой метод можно использовать в любой тематике (металлопрокат, промышленное оборудование…).

План сбора

Что учитывается при работе с семантикой:

Поясним про последнее. Например, появляется какая-то малоизвестная музыкальная группа. В вордстате нет репрезентативных данных. Но параллельно с этим в официальном сообществе ВК этой муз. группы порядка 40 тыс подписчиков = пользователям интересно, а у дизайнера появилась задача отрисовать новый принт.

Хранить 3+ млн фраз в постоянной обработке, а вместе с ними “нулевки” и запрещенки тяжело. В виду того, что нам не нужна классическая кластеризация, а все данные лежат на уровне коллекций, вопрос с хранением стоит остро. Для такого количества информации Printbar работает над созданием собственного сервиса.

Обновленное семантическое ядро вышло на 21 тыс запросов. Залили его в сеть и вот что получили практически сразу:

Структура

В Print Bar есть Power BI, но его не хватает для полноценной аналитики. Выбор пал на DATAFORCE, потому что это наш инструмент)

В виду специфики у проекта есть 2 ключевых структуры: листинги и карточки товаров. Есть потребность мониторить отдельно как “худи”, так и в целом категорию “игры”. В DATAFORCE можно увидеть количество и листингов, и карточек, что критично для Print Bar.

Быстрый мониторинг на предмет какие коллекции и на каком продукте покупают, что именно приносит трафик. Или наоборот, что перестало приносить его — тогда аналитики решают, что с этим делать, оставлять или удалять.

Опять же, какой дизайн и на каком продукте покупают/приносит трафик? Для креативного eCommerce такого плана эти данные необходимы, поскольку на них завязана большая работа команды дизайнеров.

Карточки товаров

Стандарт: "спарсили названия товаров → создали теги → растем". Прием хорошо работает, но как этот процесс выглядит в Print Bar? Для роста трафика на сайте принтов большую роль играет нейминг карточек. Они уже имеют какое-то название, но часто возникает проблема дубликатов. Например, на 1 листинге может быть 40 карточек с одинаковым названием, что плодит неуникальность и прочие проблемы. Такие задачи Printbar решает, используя ренейминг в SEO-админ и впоследствии мониторит динамику трафика в DATAFORCE.

Performance

Отделам контекста, SMM, email тоже важно мониторить, что продается хорошо, куда идет трафик, а где он пропал, что конвертируется лучше и тд. Быстрая реакция на изменения не даст бизнесу потерять прибыль.

Старые карточки

В Google Data Studio нашли старые карточки товаров, которые тянутся из очень старой структуры сайта, но при этом приносили хороший трафик в Google. Однако на тот момент не удалось понять, сколько именно, потому что не удалось построить маску. Команда приняла решение сделать 301 редирект. Какая-то часть переехала в новую структуру, но в основном потеряли около 4,5 тыс трафика.

Дополненное представление в поиске Яндекс

Дополнение от Яндекса интересное, есть свои особенности. Например, если у Printbar не будет карточки или листинга в индексе, но при этом человек сделает запрос с принтом и попадет в нужное название, то покажется ваш проект. Это позволяет всегда получать какую-то долю трафика.