Параметр bnb_4bit_use_double_quant в конфигурации BitsAndBytesConfig определяет, будет ли использоваться двойное квантование при 4-битной квантизации модели.
Когда bnb_4bit_use_double_quant=True, это означает, что будет применяться двойное квантование. В этом случае веса модели квантуются дважды: сначала до 8 бит, а затем до 4 бит. Это позволяет сохранить больше информации при квантовании и потенциально приводит к меньшей потере точности по сравнению с прямым квантованием до 4 бит.
Когда bnb_4bit_use_double_quant=False, двойное квантование не используется, и веса напрямую квантуются до 4 бит. Это может привести к большей потере точности, но также может быть быстрее и требовать меньше памяти.
Что касается качества обучения, обычно использование bnb_4bit_use_double_quant=True дает лучшие результаты, так как сохраняется больше информации при квантовании. Однако это также зависит от конкретной модели и набора данных. В некоторых случаях разница может быть незначительной, и использование одинарного 4-битного квантования может быть достаточным.
Чтобы определить лучший вариант для вашего случая, рекомендуется провести эксперименты с обоими значениями bnb_4bit_use_double_quant и сравнить качество обучения на валидационном наборе данных. Это поможет выбрать оптимальную конфигурацию для вашей конкретной задачи, учитывая компромисс между качеством, скоростью и потреблением памяти.