Те, кто следит за повесткой развития науки, наверняка не пропустили этим летом колонку exCEO Google Эрика Шмидта в MIT Technology Review, где он писал о том как ИИ меняет науку. Этой же теме был посвящен менее известный но системоформирующий доклад национальных лабораторий США.
Мы в ЦСР "Северо-Запад" совместно с коллегами из ФПИМИ внимательно следим за ИИ в науке, и в этом сезоне у нас тоже есть что сказать и предложить, а именно – отраслевые базисные модели ИИ (БМ). Этот концепт мы описали в нашем докладе "Цифровые роботизированные лаборатории" который появился как результат стратегической сессии с десятком Петербургских ученых и лидеров научного сектора России.
Суть концепта отраслевых БМ в том, что лаборатория нового типа строится вокруг развития, обучения и взаимодействия с большой моделью, обученной на отраслевых данных. Технологии в основе таких моделей могут лежать разные, от экспертной системы до нейроморфного процессора. В современных реалиях проще всего такую модель представить как ChatGPT, который обладает актуальными и точными знаниями в предметной области – например в химии, двигателестроении, психологии и т.д.
И вот такой “суперхимик” или "суперпсихолог" может выдавать ученым как ответы на повседневные рабочие задачи, так и неожиданные инсайты и даже готовые гипотезы. Что происходит дальше? – формирование нового воркфлоу и научных процессов, которые заточены под дообучение модели и доведение выдаваемых ею результатов до степени готового научного продукта – вплоть до конкретного технологического решения и научной статьи.
А если этот концепт кажется виртуальным и загоризонтным, то это совсем не так – уже в ближайшее время будут запускаться лаборатории на основе БМ в ИТМО, Политехе, Самарском университете и ряде других. Конечно, остается много вопросов по тому как эти лабы будут работать с промышленным заказом, где возьмут нужные данные и много чего еще. Но первый шаг уже сделан.
А полная версия доклада, который объясняет зачем нужны БМ, какие тренды трансформируют современные лаборатории и чего ждать от этого дальше, есть на сайте "ЦСР "Северо-Запад" по ссылке, прикрепленной к посту.
Обязательно к прочтению всем кто работает в научном секторе.