Гипотезы в продуктовом менеджменте – это как сценарий к фильму. Ты думаешь, что если сделаешь так-то, то получится вау-эффект. Но сначала нужно всё это проверить, чтобы не снять бюджетный боевик вместо блокбастера.
Что такое гипотезы?
Это предположения, которые ты делаешь перед тем, как ввязываться в разработку. Например: "Если я добавлю эту фичу, пользователи будут проводить в приложении на 30% больше времени".
Какие бывают и о чем?
- О продукте: Если мы добавим эту функцию, она решит проблему пользователя.
- О пользователе: Если мы нацелимся на эту аудиторию, наш продукт будет популярен.
- О рынке: Если мы выйдем на этот рынок, наша доля возрастет.
Зачем нужны?
Без гипотез ты как слепой котенок в мире бизнеса. Они помогают проверить идеи на валидность, прежде чем тратить кучу бабла.
Цель гипотезы
Цель – не угадать, а проверить. Помочь сделать обоснованное решение по разработке продукта.
Как строятся?
Гипотезы строятся на основе предполагаемых причинно-следственных связей. Они должны быть четкими, измеримыми и проверяемыми.
В основном используется патерн "Если..., то...". Например, "Если мы улучшим дизайн, то конверсия увеличится на 20%".
Отличие идеи от гипотезы
Идея – это первичное предположение без плана проверки. Например: "Давайте сделаем интерфейс приложения более ярким". Гипотеза – это идея с конкретным планом и критериями для проверки. Например: "Если мы сделаем интерфейс приложения более ярким, то пользовательская активность увеличится на 10%".
Формулировка гипотез
- Конкретность: Гипотеза должна быть чёткой и ясной.
- Измеримость: Включайте в гипотезу измеримые показатели.
- Тестируемость: Гипотеза должна поддаваться проверке.
Пример: "Если мы добавим функцию голосового поиска (конкретность), количество новых пользователей увеличится на 20% (измеримость) за первый месяц после запуска (тестируемость)".
Метрики гипотезы
Метрики – это то, как ты оцениваешь успех или неудачу гипотезы. Например:
- Уровень конверсии: Насколько увеличилось количество совершенных действий пользователями.
- Время на сайте: Изменения во времени, проведенном пользователями на сайте.
- Показатель отказов: Снижение процента пользователей, покидающих сайт сразу после захода.
HADI циклы
HADI – это как волшебный круг успеха: Hypothesize (гипотеза), Act (действие), Data (данные), Insight (выводы). Сначала строишь гипотезу, потом действуешь, смотришь на данные и делаешь выводы. И так по кругу, пока не достигнешь успеха.
- Hypothesize: Предположим, что добавление чата поддержки увеличит удовлетворенность клиентов на 25%.
- Act: Внедряем чат поддержки на сайте.
- Data: Собираем данные об удовлетворенности клиентов через опросы и анализ взаимодействий.
- Insight: Анализируем полученные данные и делаем выводы о влиянии чата на удовлетворенность клиентов.
Понял суть? Гипотезы в продуктовом менеджменте – это не просто угадайки, это научный метод на пути к крутому продукту. Это твой шанс сделать что-то, что действительно взорвет рынок. Или хотя бы не прогореть на старте.
4 статья в цикле "Основы"